La inteligencia artificial (IA) ha estado transformando rápidamente la tecnología de los consumidores en los últimos años. Si bien los chatbots y los generadores de imágenes capturan los titulares, las aplicaciones de IA comercialmente exitosas son las tecnologías invisibles que ofrecen funcionalidad, como mejorar las cámaras de teléfonos inteligentes, predecir las preferencias de transmisión y resolver desafíos de accesibilidad que afectan a miles de millones de usuarios en todo el mundo.
Se proyecta que el mercado global de inteligencia artificial alcanzará los $ 3,680.47 mil millones para 2034, que crece en un 19.20 por ciento anual de su actual valoración de $ 638.23 mil millones, según Investigación de precedencia.
El consumidor IA llegó a 1.7–1.8 mil millones de usuarios en solo 2.5 años, aunque solo alrededor del 3 por ciento está pagando a los usuarios, destacando los desafíos rápidos de adopción y monetización que enfrenta la industria.
El caso de negocios para IA invisible
La compañía de tecnología de audio Sonos ejemplifica esta tendencia con su función de mejora del habla de IA, desarrollada para abordar los problemas generalizados de comprensión del diálogo en el contenido de televisión. La solución utiliza el aprendizaje automático para aislar y mejorar el habla en tiempo real sin comprometer la calidad general de audio.
“El diálogo se ha vuelto más difícil de descifrar por una variedad de razones, desde errores de producción hasta mezclas apresuradas. Es aún peor para los espectadores con pérdida auditiva”, dijo Karim Zaki, cuyo equipo desarrolló la tecnología. “Las herramientas de mejora tradicionales ofrecían algo de ayuda, pero a menudo se quedaron cortos para las necesidades de la vida real”.
El mercado direccionable es sustancial. Se espera que el mercado de audífonos crezca de $ 8.74 mil millones en 2024 a $ 10.98 mil millones para 2034, mientras que el mercado global de tecnología de asistencia alcanzó los $ 26.8 mil millones en 2024 y se espera que alcance los $ 41.0 mil millones para 2033.
Más significativamente, más de 1.500 millones de personas en todo el mundo se ven afectadas por la pérdida auditiva, que representa el 20 por ciento de la población mundial, según datos de la OMS. En los EE. UU., Aproximadamente 48 millones de estadounidenses informan pérdida auditiva, con una de cada tres personas mayores de 65 años que experimentan discapacidad auditiva.
El desafío radica en monetizar mejoras invisibles. Si bien los consumidores pagan fácilmente las primas por características visibles, como mejores cámaras o pantallas más grandes, a menudo subestiman las mejoras de fondo que no pueden demostrar fácilmente.
Se espera que los dispositivos habilitados para AI representen el 20 por ciento del mercado de tecnología de accesibilidad para 2024, lo que indica que la inteligencia artificial se está convirtiendo en estándar en lugar de una funcionalidad premium.
Sonos aborda la monetización indirectamente mediante el uso de funciones de IA para impulsar la retención de clientes y la diferenciación del producto. La compañía ofrece cuatro niveles de mejora del habla, manteniendo el control del usuario al tiempo que proporciona automatización inteligente.
“El control es clave”, explicó Zaki. “Construimos AISE para ser inteligente y solidario. Por eso ofrecemos cuatro niveles de mejora. El usuario decide cuánto o cuán poco quieren ajustar el diálogo. La IA debería empoderar a las personas, no anularlas”.
Sonos aborda la monetización indirectamente mediante el uso de funciones de IA para impulsar la retención de clientes y la diferenciación del producto. Imagen: Sonos
Implementación técnica y escalabilidad
El procesamiento de IA en tiempo real en dispositivos de consumo presenta desafíos de ingeniería significativos. A diferencia de los servicios basados en la nube, el hardware del consumidor debe ejecutar algoritmos complejos con recursos computacionales limitados al tiempo que mantiene la duración de la batería y el rendimiento receptivo.
La solución de Sonos procesa transmisiones de audio con precisión de milisegundos, separando el diálogo de elementos de fondo sin introducir retraso o distorsión. “Piense en ver una película con música de fondo y efectos de sonido en capas”, dijo Zaki. “La nueva mejora del discurso de AI de Sonos actúa como un filtro inteligente, identificando la voz humana en el canal central y la cría suavemente cuando sea necesario”.
El proceso de desarrollo implicó la colaboración con RNID (Royal National Institute for Sorde People) y usuarios finales, asegurando que las soluciones tecnológicas abordaron las necesidades genuinas en lugar de los problemas percibidos.
El enfoque de accesibilidad primero demuestra un potencial comercial más amplio. Las características diseñadas para necesidades de usuario específicas a menudo benefician al público mucho más amplio, un fenómeno conocido como el “efecto de corte de bordillo” en los círculos de accesibilidad.
“Para algunos, la mejora del discurso de IA significa poder disfrutar de una película sin encender los subtítulos. Para otros, hace posible ver televisión nuevamente”, señaló Zaki. “Ese es el poder del diseño inteligente: puede satisfacer una amplia gama de necesidades, a menudo al mismo tiempo”.
Esta aplicabilidad de múltiples mercados está impulsando la inversión en los sectores de tecnología del consumidor. Las empresas están descubriendo que las aplicaciones de IA que resuelven problemas humanos fundamentales crean ventajas competitivas más sostenibles que las demostraciones de tecnología.
La trayectoria sugiere que el éxito de la IA se medirá por la fluidez en lugar de la sofisticación. “La IA está haciendo que la tecnología personal se sienta más humana”, dijo Zaki. “Está ayudando a los dispositivos a comprender el contexto, aprender preferencias y responder en tiempo real. Pero el cambio real es en cómo diseñamos con IA. En Sonos, lo usamos para apoyar y elevar la experiencia humana, no reemplazarla”.
Los avances en la eficiencia del aprendizaje automático y el hardware de IA especializado están permitiendo un procesamiento más sofisticado en el dispositivo, lo que puede conducir a sistemas que se adaptan a los perfiles de usuarios individuales, las condiciones ambientales y las preferencias de contenido.
Las empresas posicionadas para el éxito a largo plazo parecen ser aquellas que comienzan con problemas humanos en lugar de capacidades técnicas, desarrollando soluciones que mejoran en lugar de reemplazar la agencia humana y mantener el diseño inclusivo durante los procesos de desarrollo.
Para los mercados del Medio Oriente, el sector de tecnología de accesibilidad presenta oportunidades particulares dadas las tendencias demográficas y el aumento de las tasas de adopción digital. Las iniciativas gubernamentales que apoyan el desarrollo de tecnología inclusiva se alinean con las oportunidades comerciales en dispositivos de consumo mejorados por AI.
La trayectoria de crecimiento del mercado de asistencia auditiva, combinada con la integración de IA que se convierte en una funcionalidad estándar, sugiere un potencial de ingresos significativo para las empresas que desarrollan soluciones localizadas que aborden las necesidades y preferencias regionales.
La verdadera revolución de la IA en la tecnología del consumidor se manifiesta a través de mejoras sutiles a las experiencias cotidianas en lugar de demostraciones tecnológicas obvias. El éxito requiere priorizar las necesidades del usuario sobre las capacidades de ingeniería, mantener la agencia humana al tiempo que proporciona automatización inteligente y desarrollar soluciones inclusivas que sirvan a diversas poblaciones.
“La mejora del habla de IA no se trata solo de un mejor sonido. Se trata de ayudar a las personas a sentirse más incluidas y más conectadas”, concluyó Zaki. “Estamos orgullosos de la colaboración detrás de este trabajo y entusiasmados por dónde puede liderar. Cuanto más escuchamos y aprendemos, más podemos diseñar para todos”.
