Un pequeño sensor de manillar de bicicletas puede ayudar a mapear las rutas de bicicletas más riesgosas de una región
Un equipo liderado por UW ha desarrollado un sistema, llamado Proxiciclo, que registra cuando un automóvil que pasa se acerca demasiado a un ciclista (cuatro pies o menos). Un sensor pequeño y económico se conecta al manejo de bicicletas y rastrea los pases, enviándolos al teléfono del jinete. Aquí el equipo prueba qué tan bien el sistema estima la distancia de un automóvil que pasa. La línea a la izquierda es un medidor para la escala. Crédito: Breda et al./chi ’25
Si bien cosas como la lluvia o las colinas pueden evitar que las personas ciclen, un impedimento importante es el riesgo de ser atropellado por un automóvil. Es difícil identificar las rutas más seguras para viajar, especialmente para los ciclistas principiantes, y una forma clave de marcar las calles Dicey implica tiempo y lesiones: esperar hasta que los automóviles hayan golpeado a varios ciclistas en un lugar determinado.
Un equipo liderado por la Universidad de Washington ha desarrollado un sistema, llamado Proxiciclo, que registra cuando un automóvil que pasa se acerca demasiado a un ciclista (a cuatro pies). Un sensor pequeño y económico se conecta al manejo de bicicletas y rastrea los pases, enviándolos al teléfono del jinete.
El equipo presentó su investigación el 29 de abril en la Conferencia ACM Chi sobre factores humanos en sistemas informáticos en Yokohama, Japón.
El equipo probó el sistema durante dos meses con 15 ciclistas en Seattle y encontró una correlación significativa entre las ubicaciones de los pases cercanos y otros indicadores de mala seguridad, como colisiones. Implementado a escala, el sistema podría admitir mapeo o navegar a los ciclistas en rutas de bicicleta más seguras a través de las ciudades.
“Los ciclistas experimentados tienen este mapa mental del que las calles son seguras y cuáles son inseguras, y quería encontrar una manera simple de transmitir ese conocimiento a los ciclistas novatos”, dijo el autor principal Joseph Breda, un estudiante de doctorado de la UW en la Escuela de Informática e Ingeniería de Paul G. Allen.
“El ciclismo es realmente bueno para su salud y para el medio ambiente. Obtener más personas en bicicleta con más frecuencia es cómo cosechamos esas recompensas y aumentamos la seguridad en los números para los ciclistas en las carreteras”.
Un equipo liderado por UW ha desarrollado un sistema, llamado Proxiciclo, que registra cuando un automóvil que pasa se acerca demasiado a un ciclista (cuatro pies o menos). Un sensor pequeño y económico se conecta al manejo de bicicletas y rastrea los pases, enviándolos al teléfono del jinete. Aquí está el sensor en una mesa. Crédito: Breda et al./chi ’25
Para comenzar, los investigadores encuestaron a 389 personas en Seattle. Los encuestados de todos los niveles de experiencia en ciclismo clasificaron la amenaza de los automóviles como el factor que más los desanimó del ciclismo, y dijeron que es muy probable que usen un mapa que ayude a navegar por la seguridad. Pero un factor clave que evita esto son datos limitados sobre la seguridad vial.
Luego, el equipo construyó un pequeño sistema de sensor que se conecta al manillar izquierdo de una bicicleta. El sistema, que cuesta menos de $ 25 para construir, consiste en una carcasa de plástico impresa en 3D que alberga un par de sensores y una antena Bluetooth. La antena transmite datos al teléfono del jinete, donde el algoritmo del equipo siente lo que es un automóvil que pasa en lugar de una persona, o otro ciclista, o un árbol.
Un equipo liderado por UW ha desarrollado un sistema, llamado Proxiciclo, que registra cuando un automóvil que pasa se acerca demasiado a un ciclista (cuatro pies o menos). Un sensor pequeño y económico se conecta al manejo de bicicletas y rastrea los pases, enviándolos al teléfono del jinete. Aquí está el sensor instalado en una bicicleta. Crédito: Breda et al./chi ’25
El equipo validó el sistema tanto probándolo en un estacionamiento, con un automóvil que pasaba a diferentes distancias, y con siete ciclistas paseando por Seattle con cámaras GoPro en sus manillares. Los investigadores observaron las imágenes de estos viajes y lo compararon con la salida del sensor.
Luego, el equipo reclutó a 15 ciclistas a través del boletín de Seattle Neighborhood Greenways, un grupo de defensa local. Cada uno tiene un sensor de proxiclo, una aplicación e instrucciones de Android personalizadas.
Los ciclistas tomaron 240 viajes en bicicleta durante dos meses y registraron 2.050 pases cerrados. Luego, los investigadores compararon las ubicaciones de los pases cercanos con la seguridad percibida de los pasajeros en diferentes lugares de la ciudad, que medían mostrando imágenes de ciclistas de ubicaciones y que califican cuán seguros se sentían en esas ubicaciones (denominadas “seguridad percibida”), y con las ubicaciones de las colisiones conocidas de automóviles a bicicleta en los últimos cinco años.
El equipo encontró una correlación significativa entre los pases cercanos y los otros indicadores de riesgo de ciclismo. También encontraron que esta medida de pases cercanos era un mejor indicador de seguridad real que la seguridad percibida encuestada, que es el estándar actual utilizado por los responsables políticos para estudiar la seguridad cuando las colisiones no son suficientes.
En el futuro, los investigadores esperan escalar el estudio y, potencialmente, explicar otros factores de riesgo, como los ciclistas que están atacados al abrir puertas de automóviles e implementar proxiclo en otras ciudades. Con suficientes datos, las aplicaciones de mapeo de bicicletas existentes, como Google Maps o Strava, pueden incluir sugerencias de ruta más seguras para ciclistas.
Algunas de esas rutas implican solo ajustes menores.
“Un participante del estudio, que vivía en el Centro de Seattle, estaba en bicicleta en bicicleta todo el tiempo”, dijo Breda. “Es este camino ocupado y de varios carriles. Pero justo antes del estudio, descubrieron que hay un gran carril para bicicletas en una calle más tranquila, a solo una cuadra al norte”.
Keyu Chen, líder de la ciencia aplicada en Gridware, y Thomas Ploetz, profesor del Instituto de Tecnología de Georgia, también son coautores en este documento. Shwetak Patel, profesor de la UW en la Escuela Allen, es el autor principal.
Más información: Joseph Breda et al, Proxiciclo: mapeo pasivo de seguridad ciclista utilizando manillares inteligentes para detección cercana, procedimientos de la conferencia CHI 2025 sobre factores humanos en sistemas de computación (2025). Doi: 10.1145/3706598.3713325
Proporcionado por la Universidad de Washington
Cita: un sensor de manillar de bicicleta pequeña puede ayudar a mapear las rutas de bicicletas más riesgosas de una región (2025, 9 de mayo) Recuperado el 9 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-small-bicycle-handlebar-sensor-region.html
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