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Los datos de Google Maps están ayudando a aliviar el tráfico en una de las ciudades más bloqueadas en todo el mundo

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Resumen

La asociación con Google en Bangkok mejora el flujo de tráfico mediante el análisis de los datos de mapas y el suministro de recomendaciones con IA a la administración local. Project Green Light reduce las paradas, las emisiones y los beneficios de alrededor de 30 millones de automovilistas mensualmente en Bangkok. Un ciclo de retroalimentación cerrado entre Google y BMA tiene como objetivo descongestionar las carreteras en ciudades densamente pobladas. El piloto también se está probando en otras 17 ciudades.

El tráfico en la mayoría de los países densamente poblados a menudo se administra mal o depende de la infraestructura anticuada y los sistemas de monitoreo deficientes. Nuestras aplicaciones de navegación favoritas como Google Maps y otro producto de Google, Waze, juegan un papel crucial para informar a los usuarios de la carretera sobre la congestión en su ruta, llegando a sugerir alternativas que ahorran tiempo. Sin embargo, este sistema nunca ha sido un circuito de retroalimentación cerrado que realmente mejora el flujo del tráfico. Tailandia acaba de dar ese salto colectivo, asociándose con Google para que los datos del Tech Titan puedan mejorar el flujo de tráfico a través de las intersecciones.

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Los informes de congestión y bloqueos con el tiempo estimado que agregarían al viaje solos no ayudan a la situación porque es injusto asumir que cada conductor en la carretera está usando mapas y está listo para tomar la ruta alternativa sugerida. Para crear un ciclo de retroalimentación cerrado que beneficie a todos los usuarios de la carretera, independientemente de las preferencias de su aplicación de navegación, Google simplemente dio un paso crítico, anunciando una asociación con la Administración Metropolitana de Bangkok (BMA). Bangkok es una de las 18 ciudades de todo el mundo elegidas para este proyecto piloto, operativo desde febrero de este año.

Nombrado Project Green Light, una publicación de blog de Google Tailandia explica cómo la compañía utiliza datos de IA y tráfico de mapas para reducir la congestión en intersecciones importantes en Bangkok. El BMA suministra el tiempo de semáforo en las principales intersecciones y los datos de mapas revela tendencias de conducción. La IA llega a ofrecer recomendaciones a la BMA de tal manera que el tráfico de parada y marcha se reduzca a una corriente de flujo libre. Google dice que los ingenieros de tráfico del país revisan cada recomendación de viabilidad y eficacia antes de la implementación.

Después de que se implementan los cambios, el circuito cerrado de la retroalimentación continúa a medida que Project Green Light continúa monitoreando el tráfico y sugiriendo refinamientos posteriores a la BMA.

Más beneficios además del flujo de tráfico más suave

Gases de efecto invernadero más bajos

Fuente: Google

Bangkok fue una de las ciudades entre Haifa en Israel, Bangalore en India y Hamburgo en Alemania, donde Project Green Light está ayudando a los viajeros a realizar más de 55 millones de viajes en automóviles cada mes. Fue elegido ya que, según los informes, tiene las undécima peor estadísticas de tráfico en todo el mundo. Sin embargo, Google también está ayudando a la ecología local a obtener un beneficio adicional de la descongestión. El tráfico de parada y go produce más gases de efecto invernadero en emisiones que las corrientes de flujo libre, y reduce las paradas innecesarias usando IA.

Cuantitativamente, Google reclama una reducción del 30% en las detenidas y una reducción del 10% en las emisiones de invernadero en los tres meses que la luz verde ha estado operativa en Bangkok. De los 55 millones de viajes mensuales mencionados anteriormente, la compañía estima que 30 millones de automovilistas se benefician de esto cada mes. Puede parecer un pequeño impacto, pero a escala, la IA implementada en estrecha coordinación con la administración local puede descongestionar las carreteras en ciudades densamente pobladas que padecen problemas relacionados con el tráfico. Solo esperamos que el proyecto sea lo suficientemente eficiente como para desplegarse a escala, incluso en ciudades donde el tráfico no es una crisis inmediata.