La inteligencia artificial amenaza con causar un shock de empleos entre oficinas, almacenes, centros de llamadas, clínicas, aulas y más. Frente a la reacción entre los trabajadores desplazados, la industria y sus cabilderos probablemente se apoyarán en los esquemas de transferencia de efectivo, ingresos básicos universales y sus similares, como una válvula de liberación.
Esa ruta lanzaría la dislocación mientras afianzan los guardianes. Debilitaría el poder de negociación en el trabajo y crearía dependencias sociales y fiscales nuevas y no deseadas.
Podemos hacerlo mejor que eso. En cambio, tenemos la oportunidad de doblar la trayectoria, nivelar el campo de juego y asegurar que el público que paga las externalidades de la IA también se beneficie de sus rendimientos.
¿Qué implica esto? Mercados abiertos y concursables; Derechos de datos modernos; responsabilidad que rige el control; Cambio tecnológico que rastrea la guardia para servir al bien compartido; Y lo más importante, el intercambio público en la ventaja de la IA.
Estados Unidos debe establecer un fondo de riqueza de IA pública administrada profesionalmente, a los firewall, que posee estacas diversificadas en toda la pila de IA y distribuye un dividendo anual vinculado a la ventaja de IA (es decir, retornos realizados).
Esto pondría el enfoque en los dividendos públicos, no los ingresos básicos; Le daría al público una participación significativa y duradera en los retornos de la IA, mientras usa las reglas de competencia, datos, mano de obra y energía para mantener el campo abierto y los daños bajo control.
El acuerdo entre Nvidia y AMD y el gobierno de los Estados Unidos, que implica pagos de 15 por ciento de los ingresos por ventas de algunos chips avanzadosproporciona precisamente la plataforma para iniciar la creación de este fondo público de riqueza de IA.
Capitalizarlo con garantías de capital de empresas que reciben grandes subsidios, créditos fiscales o contratos preferenciales; un impuesto especial de cómputo por encima de los umbrales establecidos por la reglamentación; una ganancia inesperada en la superficie de los márgenes de IA extraordinarios; y tarifas basadas en la ubicación donde los centros de datos se basan en energía subsidiada o agua.
Adopte una regla fiscal simple: preservar el principal y pagar un dividendo universal de los rendimientos realizados. Los dividendos comenzarán modestos y crecerán a medida que el fondo madure, alineando los retornos públicos con el rendimiento en lugar de con la financiación de déficit permanente.
Compartir en el alza debe complementar, no reemplazar, los mercados abiertos y la elección económica individual.
El Congreso debería tratar los acuerdos exclusivos como presuntamente anticompetitivos una vez que se cumplan los desencadenantes del mercado; Barre de autorización de la autopción en los mercados de IA; y escrutine los lazos de “modelo de plataforma” como restricciones verticales potenciales. La interoperabilidad y la portabilidad (API, formatos de exportación y la capacidad de mover sintones finos) deben ser el incumplimiento, con plazos claros y derechos de salida contractuales. Estas reglas aseguran que el público no se vea obligado a comprar barreras arraigadas.
Las personas necesitan una opción clara para el uso de datos personales en la capacitación, un derecho a saber si se usaron sus datos y remedios para uso no autorizado. Para los usos de alto riesgo (contratación, vivienda, atención médica, finanzas e infraestructura crítica, los despliegadores deben tener un deber de cuidado: evaluaciones de impacto documentadas, planes humanos en el circuito, informes de incidentes y senderos de auditoría. La carga debe descansar en aquellos que se benefician de la implementación para demostrar que han cumplido con estos deberes.
La Comisión Federal de Comercio puede analizar las afirmaciones engañosas de IA, los patrones oscuros y el mal uso de los datos. El Departamento de Justicia y la FTC pueden desafiar los paquetes de exclusión y la exclusividad en los contratos. La Comisión de Bolsa y Valores puede requerir la divulgación de los impactos de la fuerza laboral material de las implementaciones de IA, no solo las “estrategias” de IA. Las agencias de derechos civiles pueden hacer cumplir la explicabilidad, la auditoría y los derechos de apelación en decisiones automatizadas. Los reguladores de energía y agua pueden requerir informes a nivel de instalaciones de centros de datos de hiperescala e interconectaciones de condición sobre la respuesta a la demanda y los planes de conservación.
La rama ejecutiva y los estados deben moverse en paralelo. Los estados deberían sembrar sus propios fondos de riqueza de IA con centros de datos e ingresos relacionados y órdenes de equidad vinculados a proyectos subsidiados, coordinados con, pero independiente, del Fondo Nacional. Una nube de investigación federada en universidades, laboratorios nacionales y centros de innovación estatales daría a la academia y a los estudiantes acceso a infraestructura de IA compartida sin tener que depender de los créditos de los proveedores.
Pregunte a las escuelas, empleadores y hospitales qué sistemas usan, cómo fueron evaluados y cómo puede apelar las decisiones. Insistir en que los dólares públicos vinculados a la IA vienen con los derechos de propiedad, transparencia y salida.
Hable con sus funcionarios electos y aquellos que se postulan para un cargo; Dígales que es hora de que nuestra nación construya un fondo público de riqueza de IA.
John Devadoss fue gerente general en Microsoft durante dos décadas. Hizo su Ph.D. Trabajar en IA, en la Universidad de Massachusetts en Amherst, especializada en aprendizaje automático.
