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Google lanza mapas mentales en Notebooklm, más

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Después del anuncio de la semana pasada, Google ha implementado la capacidad de crear mapas mental en Notebooklm. Se une a una serie de otras adiciones que la herramienta de investigación ha recibido recientemente.

Los mapas mentales “transformarán los conceptos clave de sus fuentes en un mapa visual interactivo”. En el panel de chat, “mapa mental” aparece junto con los atajos para agregar nota y descripción general de audio.

Por ejemplo, un estudiante de biología que trabaja en su tesis sobre la disminución del ecosistema de arrecifes de coral podría cargar trabajos de investigación y ver un mapa mental de “acidificación oceánica”, “temperaturas del mar”, “contaminación” y “sobrepesca”.

Los mapas mentales que creas aparecen en la lista de notas. Hay una interfaz de usuario de pantalla completa (con la capacidad de descargar como una imagen estática), mientras que tocar una rama lo minimizará para que interactúe con el chat. Pueden ayudarlo a “explorar conexiones, navegar temas complejos con facilidad y obtener una comprensión más profunda de sus materiales”. A partir de hoy, los mapas mentales se implementan en todos los usuarios de cuaderno.

Google también anunció la configuración (que no se puede aprovechar en la página de inicio si está en móvil en un error de diseño)> Language de salida. Este selector le permitirá “seleccionar su lenguaje de salida dentro de Notebooklm” para “Guías de estudio, documentos informativos y respuestas de chat”. Esto aún no está ampliamente disponible.

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Mientras tanto, a principios de mes, Google compartió cómo las citas ahora aparecen en las notas guardadas de las respuestas del chat (preguntas y respuestas).

Otra solicitud superior le permite desmarcar/seleccionar fuentes al generar notas (guía de estudio, preguntas frecuentes, mapas mental, etc.) y descripción general de audio, al igual que con los chats.

Al usar preguntas y respuestas, una buena mejora de calidad de vida significa que el chat ya no se desplaza automáticamente hasta el fondo. Esto le ahorra tener que desplazarse de regreso al comienzo de respuestas más largas.

Notebooklm ahora está usando un modelo de “pensamiento” de Gemini 2.0 para “respuestas más inteligentes”. No está claro si este es 2.0 Flash Thinking o 2.5 Pro. Google también envió “Actualizaciones de contexto largas” para aquellos con cuadernos más grandes.

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