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Google presentó recientemente la siguiente fase de su viaje de inteligencia artificial (AI): “Modo AI”.
Esta nueva característica pronto se lanzará como una nueva opción para los usuarios del motor de búsqueda de Google en los Estados Unidos, sin una línea de tiempo aún para el resto del mundo. La compañía dice que será similar a tener una conversación con un experto bien versado en una amplia gama de temas.
Este es solo uno de los muchos pasos que Google está dando en busca de su enfoque “All-In” para la IA.
El enfoque “All-In” se extiende más allá de simplemente integrar la tecnología en diferentes aplicaciones. Google está proporcionando productos a lo largo de la cadena de suministro de IA, un proceso conocido como “integración vertical”, que vive de todo, desde chips de computadora AI hasta las interfaces de usuario con las que interactuamos a diario, como Google Maps o Gmail.
Google no es la única compañía de IA con ambiciones de integración vertical. Por ejemplo, Operai recientemente adquirió una startup de hardware cofundada por Jony Ive de Apple, que centralizará el desarrollo de hardware dentro de la compañía. Amazon está dando pasos similares. Posee plataformas de computación en la nube, chips personalizados, planes de dispositivos e incorpora más servicios de IA en productos.
Este puede ser el comienzo de una tendencia de integración vertical entre Big Tech. Y podría tener implicaciones significativas para usuarios y empresas por igual.
La ‘pila tecnológica’ ai
El hardware, el software, las fuentes de datos, las bases de datos y los servidores son algunas de las capas que componen lo que comúnmente se conoce como la “pila tecnológica de IA”.
Hay cuatro capas principales para la pila de tecnología vertical en evolución de Google:
1. Capa de hardware. Google desarrolla sus propios chips AI, conocidos como unidades de procesamiento de tensor (TPU). La compañía afirma que estos chips proporcionan un rendimiento y eficiencia superiores en comparación con los procesadores de uso general.
2. Capa de infraestructura. La compañía utiliza su propia infraestructura en la nube para obtener sus requisitos de potencia informática, redes y almacenamiento. Esta infraestructura es la base para ejecutar y escalar las capacidades de IA.
3. Capa de desarrollo de modelo. Las capacidades de investigación interna se utilizan para impulsar el desarrollo de sus productos y servicios. Esto incluye investigaciones sobre el aprendizaje automático, la robótica, los modelos de idiomas y la visión por computadora.
4. Capa de datos. Los datos se obtienen constantemente de los usuarios en todas las plataformas de Google, incluido su motor de búsqueda, mapas y correo electrónico. La recopilación de datos es una condición para usar cualquier aplicación de Google.
Algunos argumentan que la integración vertical es una estrategia comercial óptima y rentable en muchas industrias, no solo tecnología. Sin embargo, las realidades de esta configuración demuestran lo contrario.
Custentizaciones de alimentación de alimentación
Google y Openai son dos de solo un puñado de empresas que dominan el mercado de tecnología global.
Gracias a este dominio del mercado, estas compañías pueden cobrar más marcos por sus bienes y servicios y prácticas de abuso en publicidad en línea.
La integración vertical sesga este desequilibrio de poder al centralizar las capas de la pila de tecnología AI a una empresa. Una distribución de hardware, infraestructura, investigación y desarrollo y datos en múltiples industrias ayuda a apoyar un campo de juego más equitativo en toda la industria.
La pérdida de esta equidad crea mayores barreras de entrada para empresas más pequeñas, ya que los conglomerados más grandes mantienen todo interno.
También reduce los incentivos para innovar de manera que beneficie a los consumidores porque elimina la competencia comercial que generalmente impulsa la innovación.
Los datos a menudo se describen como el nuevo oro. Esto es especialmente cierto en el caso de la IA, que depende en gran medida de los datos. A través de sus muchas plataformas, Google tiene acceso a un flujo continuo de datos. A su vez, esto le da a la empresa aún más poder en la industria.
Las vulnerabilidades de la integración vertical
El éxito de una empresa que está integrada verticalmente se basa en alojar el mejor conocimiento y experiencia interna. Retener este nivel de recursos dentro de un pequeño puñado de empresas puede conducir al conocimiento de conocimiento y experiencia.
La investigación muestra que el conocimiento y el acaparamiento de experiencia reducen el aprendizaje social y aumenta las disparidades entre “ganadores” y “perdedores” en un mercado determinado. Esto crea una industria vulnerable general, porque las ganancias netas se pierden en la búsqueda de la exclusividad.
La exclusividad también genera una falta de resiliencia. Eso es porque los puntos de falla están centralizados.
El riesgo se gestiona mejor con supervisión adicional, transparencia y responsabilidad. Las colaboraciones en toda la industria confían en estos procesos para trabajar juntos de manera efectiva.
La centralización de la pila tecnológica de IA dentro de una organización elimina el escrutinio externo, ya que reduce las interacciones con proveedores externos de productos y servicios. A su vez, esto puede llevar a una empresa a comportarse de una manera más arriesgada.
Los cuerpos reguladores también pueden proporcionar un escrutinio externo.
Sin embargo, el impulso actual para desregular la IA está ampliando la brecha entre el desarrollo tecnológico y la regulación.
También está permitiendo que las grandes empresas tecnológicas se vuelvan cada vez más opacas. La falta de transparencia plantea problemas sobre las prácticas organizacionales; En el contexto de la IA, las prácticas en torno a los datos son de particular preocupación.
La tendencia hacia la integración vertical en el sector AI aumentará aún más esta opacidad y aumentará los problemas existentes en torno a la transparencia.
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Cita: Google va ‘All in’ en AI: es parte de una tendencia preocupante en Big Tech (2025, 30 de mayo) recuperado el 30 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-google-ai-trend-big-tech.html
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