A principios de esta semana, Google duplicó el límite de consulta 2.5 Pro recientemente introducido en la aplicación Gemini para suscriptores de AI Pro. Luego se supo que Google planea hacer cambios límite similares en AI Studio.
Google AI Studio es una herramienta de desarrollador que le permite acceder directamente a Gemini y a otros modelos de primera parte. Hasta la fecha, el sitio web ha proporcionado acceso gratuito a esos modelos con límites bastante generosos. En comparación con la aplicación Gemini, obtienes más controles de grano fino (como la temperatura de ajuste) y menos restricciones. Mientras tanto, una tercera forma de acceder a los modelos de Google, especialmente para la integración de aplicaciones/servicios de terceros, es a través de la API de Géminis.
Es importante tener en cuenta que AI Studio es principalmente destinado y diseñado para desarrolladores, mientras que la aplicación Gemini es la oferta amigable para el consumidor de Google que prioriza la facilidad de uso y, en última instancia, es un asistente.
Antes de los límites de esta semana, pagar la aplicación Gemini resultó en generosos límites de consulta/uso que la mayoría de la gente no cumplió. Los usuarios pesados, como los codificadores, estaban molestos por este cambio (que Google luego aumentó en respuesta). Señalaron cómo la oferta gratuita de Google AI Studio fue más generosa que los $ 19.99 por mes Google AI Pro.
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En medio de esa discusión, Google dijo que AI Studio se está moviendo para estar “completamente basado en la llave de API”. Hasta la fecha, los usuarios obtienen su propia clave API (versus más o menos usando Google) cuando exceden los límites de uso gratuitos y tienen que comenzar a pagar el acceso al modelo. Dados los generosos límites de estudio de IA de Google (como la aplicación Gemini originalmente), la mayoría de las personas no necesitaban hacerlo.
Al compartir Google, esos próximos planes de estudio de IA (de los cuales aún no hay otros detalles), los desarrolladores se preocuparon por tener que pagar para continuar accediendo a Gemini de esa misma manera (alta).
El liderazgo de Google AI Studio (y Gemini API) Logan Kilpatrick el sábado por la mañana lanzó una publicación sobre la situación. El alto nivel es que “Google AI Studio Studio Free Tier no irá a ningún lado pronto”.
Mover AI Studio para estar basado en la llave API no significa que no tenga acceso gratuito a las cosas. Tenemos un nivel gratuito en la API utilizado por millones de desarrolladores (más personas que usar la experiencia de la interfaz de usuario, por diseño).
Si bien la API de Géminis ofrece un nivel gratuito, no incluye acceso gratuito a 2.5 Pro, en comparación con AI Studio (y la aplicación Gemini).
Muchas personas mencionaron que 2.5 Pro no estaba disponible de forma gratuita en la API, esto es grande porque también lo ofrecimos de forma gratuita en la interfaz de usuario, por lo que estábamos dando un doble cómputo gratuito en un mundo donde tenemos una gran cantidad de demanda. Espero que continúe habiendo un nivel gratuito para muchos modelos en el futuro (aunque sujeto a muchas cosas como cómo es el modelo, lo costoso que es ejecutar, etc.), y con suerte 2.5 Pro estará de vuelta en el nivel libre (estamos explorando formas de hacerlo, límites de por vida, diferentes incentivos, etc.)
Las quejas de las personas sobre AI Studio son menos generosas, están de alguna manera de ellos tratando de usarlo como una alternativa más profesional a la aplicación Gemini.
En el caso de la aplicación Gemini, parece que las personas que desean algo más cercanas a los límites de uso originales (generosos) ahora tienen que pagar por los $ 250/mes Google Ai Ultra.
Queda por ver cuál es el camino hacia adelante para los usuarios/desarrolladores de Pro Free para AI Studio. Google dijo que exploraría cómo podría ser AI Studio en AI Pro/Ultra, mientras que agregar más controles a la aplicación Gemini también es algo en la fase de discusión.
Haremos esto de una manera reflexiva de minimizar la interrupción, proporcionar mensajes claros, una excelente experiencia de producto y asegurarnos de que Google tenga los mejores modelos, productos de consumo y plataformas de desarrolladores de IA del mundo.
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