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La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en los recursos humanos (recursos humanos) para racionalizar los procesos y mejorar la toma de decisiones al ayudar a los empleadores a tamizar de manera eficiente a través de grandes volúmenes de aplicaciones de empleo.
Sin embargo, confiar solo en las herramientas de IA para evaluar a los candidatos no es suficiente para mejorar los resultados de la diversidad en los lugares de trabajo, según una nueva investigación realizada por la Universidad de Australia del Sur publicada en el International Journal of Human Resource Management y el Manual de Palgrave de Tecnologías Breakthrough en organizaciones contemporáneas.
La profesora asociada de gestión de recursos humanos, Connie Zheng, codirectora del Centro de Excelencia en el lugar de trabajo de UNISA, ha realizado investigaciones sobre cómo la IA puede afectar las decisiones de contratación cuando se trata de mejorar la diversidad y la inclusión al alcanzar las cuotas de género, tener equipos racialmente diversos y reclutar empleados LGBTIQA+ o personas con discapacidades.
Algunos profesionales de recursos humanos están utilizando herramientas de IA para ayudar en el proceso de reclutamiento mediante la detección de candidatos de trabajo, respondiendo a correos electrónicos del solicitante o centrándose en tareas especializadas como la detección de CV, la coincidencia de empleo o el análisis de voz y videos.
El profesor Assoc Zheng dice que dos estudios separados sobre el uso de IA para mejorar la diversidad y la inclusión en la contratación de decisiones miraron más allá de si los humanos o la IA toman mejores decisiones.
“Exploramos qué condiciones ayudan a las herramientas de IA para respaldar la contratación más diversa, ya que descubrimos que simplemente tener una herramienta de IA confiable no es suficiente para mejorar la diversidad en el reclutamiento del lugar de trabajo”, dice ella.
“La diversidad solo mejora cuando el sistema de IA puede explicar sus decisiones en términos de diversidad, cuando la contratación se enfoca en objetivos cualitativos y no solo en números, y cuando una organización tiene pautas claras de diversidad.
“Estos factores alientan a los profesionales de recursos humanos y a los tomadores de decisiones a reflexionar con más cuidado sobre sus elecciones. En resumen, la IA puede ayudar a mejorar la diversidad en la contratación, pero solo cuando se usa en las condiciones correctas y el apoyo organizacional para la aplicación de nuevas tecnologías, así como las directrices claras de diversidad, equidad e inclusión”.
A pesar de la creciente popularidad de la IA en muchos campos, incluida la educación, la atención médica, la fabricación y las finanzas, muchos profesionales de recursos humanos dudan en adoptar las herramientas.
El profesor asociado Zheng dice que algunas compañías tienen varias preocupaciones y son reacios a invertir en IA para las decisiones de contratación porque están preocupados por las limitaciones de la tecnología, particularmente en términos de datos sesgados.
Ella dice que muchos también sienten que sus equipos de recursos humanos existentes son lo suficientemente competentes como para administrar el reclutamiento sin IA, a pesar de estas preocupaciones cambiando si los departamentos de recursos humanos enfrentan reducciones de personal, mayores cargas de trabajo o mayores demandas de eficiencia.
“A pesar de estas reservas, muchas organizaciones ven la IA como una forma de ahorrar costos significativamente al racionalizar los procesos manuales. Algunas compañías tienen la mentalidad de que usar la IA en recursos humanos está impulsada por la eficiencia, hará que funcionen más rápido. El objetivo principal de usar AI es expedir el proceso, particularmente cuando se trata de grandes volúmenes de aplicaciones de empleo”, dice Assoc Zheng.
“Con IA, un arrendatario puede usar la tecnología para filtrar a los solicitantes apropiados en lugar de examinar a través de cientos de CV y aplicaciones de empleo manualmente. El problema cuando el objetivo principal es la eficiencia es que los problemas de diversidad a menudo quedan en segundo plano”.
Si el uso de herramientas de IA en el reclutamiento ayuda a reducir la discriminación o en su lugar intensifica el problema sigue siendo un tema de debate controvertido. La investigación colaborativa en curso del profesor de la asociación con Humaine, la red de IA centrada en Human dirigida por el profesor Uta Wilkens en la Universidad de Ruhr Bochum, Alemania, ha revelado que simplemente proporcionar una herramienta de soporte de IA confiable que se considere de las necesidades de diversidad no conduce automáticamente a la mejora de la diversidad.
“A menos que la organización y sus avisos sean conscientes de los problemas de diversidad y justicia, el uso de IA para la adquisición de talentos no conducirá a resultados más diversos e inclusivos”, dice el profesor asociado Zheng.
Más información: Uta Wilkens et al, aumentando la diversidad en la contratación de decisiones con herramientas de inteligencia artificial, The International Journal of Human Resource Management (2025). Doi: 10.1080/09585192.2025.2492867
Connie Zheng et al, Antecedentes de mejorar la diversidad e inclusión con herramientas de IA, una perspectiva de recursos humanos, el Manual de Palgrave de Backthrough Technologies en organizaciones contemporáneas (2025). Doi: 10.1007/978-981-96-2516-1_12
Proporcionado por la Universidad del Sur de Australia
Cita: una nueva investigación advierte que AI solo no fijará el sesgo en el reclutamiento del lugar de trabajo (2025, 21 de mayo) Recuperado el 21 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-ai-wont-bias- worksplace.html
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