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La inteligencia artificial generativa (IA) facilita la compilación de enormes volúmenes de datos, que a menudo incluyen materiales con derechos de autor. Si bien abundan los debates sobre la legalidad del proceso, en un informe reciente emitido por la Oficina de Derechos de Autor de los Estados Unidos, los investigadores examinan en qué medida que permite o restringir esta práctica sirve a los objetivos económicos de los derechos de autor. En resumen, ¿cambia la IA el equilibrio entre incentivos y acceso, y qué políticas podrían recalibrar ese equilibrio?
Un capítulo, escrito por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, aparece en un libro sobre IA y política de derechos de autor editado por el economista jefe de la Oficina de Derechos de Autor de los Estados Unidos. El informe presenta discusiones de miembros de un comité ad hoc de académicos económicos convocados para abordar cuestiones económicas en la intersección de la IA y la política de derechos de autor.
“Uno de los objetivos de los derechos de autor es facilitar la innovación cultural y científica, lo que requiere equilibrar las recompensas económicas que pueden ser capturadas por productores de trabajos creativos con su capacidad para acceder a los trabajos existentes como parte del proceso creativo”, explica Michael D. Smith, profesor de tecnología de la información y políticas públicas en la Colegio Heinz de Carnegie Mellon, que contribuyó al informe.
“Ese proceso creativo acumulativo es la base de la innovación, y algunos consideran que la IA generativa es similar porque ingiere obras existentes y produce algo aparentemente nuevo”, continúa Smith. “En ese sentido, los algoritmos están involucrados en el tipo de proceso de innovación que la política de derechos de autor tiene como objetivo fomentar”.
Sin embargo, dos preguntas son clave, digamos los investigadores: ¿Qué beneficios sociales provienen de los desarrolladores que tienen acceso a materiales de capacitación? ¿Y cuáles son las implicaciones para los incentivos de los creadores humanos para producir obras? En el informe, consideran la segunda pregunta al examinar el impacto del uso de IA generativa para compilar datos sobre incentivos comerciales para crear y sobre incentivos intrínsecos para crear, y sugerir la licencia como una posible solución.
“Existen pocos instrumentos de política disponibles para combatir incentivos para que los titulares de derechos de autor limiten aún más el acceso público a sus obras en respuesta a la ingestión”, sugiere Rahul Telang, profesor de sistemas de información y gestión de la universidad Heinz de Carnegie Mellon y en su Tepper School of Business, quien contribuyó al informe.
“De hecho, la única solución potencialmente viable puede ser un requisito de licencia para la ingestión, aunque puede venir con desafíos y limitaciones, incluidos los problemas relacionados con la transparencia y la aplicación”.
El informe incluye una discusión de los temas asociados con la requerir que los titulares de derechos de autor optaran por no tener sus datos con derechos de autor utilizados para capacitar a los modelos, que la Unión Europea exige. Esto cambiaría la naturaleza de las protecciones actuales de derechos de autor al cambiar la carga de la acción del usuario del material con derechos de autor a los propietarios de derechos de autor, que representa una carga significativa para los derechistas, dicen los autores.
Más información: Michael D. Smith y Rahul Telang, “Los efectos de la ingestión de AI en los incentivos de los dreoles” en www.copyright.gov/economic-res … ght-policy-fininal.pdf
Proporcionado por la universidad Heinz de la Universidad Carnegie Mellon
Cita: un nuevo estudio explora el papel de la IA generativa en el uso de material con derechos de autor (2025, 8 de mayo) Recuperado el 8 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-explores-generative-ai-copyrective.html
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