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Es “la política de los Estados Unidos promover la alfabetización y el dominio de la IA entre los estadounidenses”, dice una orden ejecutiva que el presidente Donald Trump emitió el 23 de abril de 2025. La orden ejecutiva, titulada Advancing Artificial Intelligence Education for American Youth, señala que avanzar en la alfabetización de IA es ahora una prioridad nacional oficial.
Esto plantea una serie de preguntas importantes: ¿Qué es exactamente la alfabetización de IA, quién la necesita y cómo se hace para construirlo de manera reflexiva y responsable?
Las implicaciones de la alfabetización de IA, o la falta de ella, son de gran alcance. Se extienden más allá de las ambiciones nacionales para seguir siendo “un líder global en esta revolución tecnológica” o incluso preparar una “fuerza laboral con calificación de IA”, como dice la orden ejecutiva. Sin la alfabetización básica, los ciudadanos y los consumidores no están bien equipados para comprender las plataformas y decisiones algorítmicas que afectan tantos dominios de sus vidas: servicios gubernamentales, privacidad, préstamos, atención médica, recomendaciones de noticias y más. Y la falta de alfabetización de IA corre el riesgo de ceder aspectos importantes del futuro de la sociedad a un puñado de empresas multinacionales.
¿Cómo, entonces, las instituciones pueden ayudar a las personas a comprender y usar, o resistir, AI como individuos, trabajadores, padres, innovadores, buscadores de empleo, estudiantes, empleadores y ciudadanos? Somos científicos de políticas y dos investigadores educativos que estudian la alfabetización de IA, y exploramos estos temas en nuestra investigación.
¿Qué es y no es la alfabetización de IA?
En su fundación, la alfabetización de IA incluye una combinación de conocimiento, habilidades y actitudes que son de naturaleza técnica, social y ética. Según una definición destacada, la alfabetización de IA se refiere a “un conjunto de competencias que permite a las personas evaluar críticamente las tecnologías de IA; comunicarse y colaborar de manera efectiva con IA; y usar la IA como una herramienta en línea, en el hogar y en el lugar de trabajo”.
La alfabetización de IA no es simplemente programación o la mecánica de las redes neuronales, y ciertamente no es solo ingeniería rápida, es decir, el acto de escribir cuidadosamente las indicaciones para los chatbots. La codificación de vibos, o el uso de AI para escribir código de software, puede ser divertido e importante, pero restringir la definición de alfabetización a la tendencia más reciente o la última necesidad de empleadores no cubrirá las bases a largo plazo. Y si bien una sola definición maestra puede no ser necesaria, o incluso deseable, demasiada variación hace que sea difícil decidir sobre las estrategias organizativas, educativas o de políticas.
¿Quién necesita alfabetización de IA? Todos, incluidos los empleados y los estudiantes que lo usan, y los ciudadanos lidian con sus crecientes impactos. Cada sector y esfera de la sociedad ahora está involucrado con la IA, incluso si esto no siempre es fácil de ver para las personas.
Exactamente cuánta alfabetización necesitan todos y cómo llegar allí es una pregunta mucho más difícil. ¿Son suficientes algunas sesiones rápidas de capacitación de recursos humanos, o necesitamos incrustar la IA en los planes de estudio K-12 y entregar micro credenciales y talleres prácticos de la universidad? Hay mucho que los investigadores no saben, lo que lleva a la necesidad de medir la alfabetización de la IA y la efectividad de los diferentes enfoques de capacitación.
Medir la alfabetización de IA
Si bien hay un consenso en crecimiento y bipartidista que la alfabetización de IA es importante, hay mucho menos consenso sobre cómo comprender realmente los niveles de alfabetización de IA de las personas. Los investigadores se han centrado en diferentes aspectos, como habilidades técnicas o éticas, o en diferentes poblaciones, por ejemplo, gerentes de negocios y estudiantes, o incluso en subdominios como la IA generativa.
Un estudio de revisión reciente identificó más de una docena de cuestionarios diseñados para medir la alfabetización de IA, la gran mayoría de los cuales se basan en respuestas autoinformadas a preguntas y declaraciones como “Me siento seguro de usar la IA”. También hay una falta de pruebas para ver si estos cuestionarios funcionan bien para personas de diferentes orígenes culturales.
Además, el aumento de la IA generativa ha expuesto lagunas y desafíos: ¿es posible crear una forma estable de medir la alfabetización de IA cuando la IA es tan dinámica?
En nuestra colaboración de investigación, hemos tratado de ayudar a abordar algunos de estos problemas. En particular, nos hemos centrado en crear evaluaciones de conocimiento objetivas, como encuestas de opción múltiple probadas con análisis estadísticos exhaustivos para garantizar que midan con precisión la alfabetización de IA. Hasta ahora hemos probado una encuesta de opción múltiple en los Estados Unidos, el Reino Unido y Alemania y descubrieron que funciona de manera consistente y justa en estos tres países.
Hay mucho más trabajo por hacer para crear enfoques de prueba confiables y factibles. Pero en el futuro, solo pedirle a la gente que autoinforme su alfabetización de IA probablemente no sea suficiente para entender dónde están los diferentes grupos de personas y qué apoyan que necesitan.
Enfoques para construir alfabetización de IA
Los gobiernos, las universidades y la industria están tratando de avanzar en la alfabetización de IA.
Finlandia lanzó la serie Elements of AI en 2018 con la esperanza de educar a su público en general sobre IA. La iniciativa AI Leap de Estonia se asocia con Anthrope y OpenAI para proporcionar acceso a herramientas de IA para decenas de miles de estudiantes y miles de maestros. Y China ahora requiere al menos ocho horas de educación de IA anualmente desde la escuela primaria, lo que va un paso más allá de la nueva orden ejecutiva de los Estados Unidos. A nivel universitario, la Universidad de Purdue y la Universidad de Pensilvania han lanzado una nueva maestría en programas de IA, dirigidos a futuros líderes de IA.
A pesar de estos esfuerzos, estas iniciativas enfrentan una comprensión poco clara y evolutiva de la alfabetización de IA. También enfrentan desafíos para medir la efectividad y un conocimiento mínimo sobre qué enfoques de enseñanza realmente funcionan. Y hay problemas de larga data con respecto a la equidad, por ejemplo, llegar a escuelas, comunidades, segmentos de la población y las empresas estiradas o recursos.
A continuación se mudan a la alfabetización de IA
Según nuestra investigación, la experiencia como educadores y colaboración con formuladores de políticas y compañías de tecnología, creemos que algunos pasos podrían ser prudentes.
La construcción de la alfabetización de IA comienza con el reconocimiento de que no se trata solo de tecnología: las personas también necesitan comprender los lados sociales y éticos de la tecnología. Para ver si estamos llegando allí, los investigadores y educadores deberíamos usar pruebas claras y confiables que rastrean el progreso para diferentes grupos y comunidades de edad. Las universidades y las empresas pueden probar nuevas ideas de enseñanza primero, luego compartir lo que funciona a través de un centro independiente. Mientras tanto, los educadores necesitan capacitación y recursos adecuados, no solo planes de estudio adicionales, para traer IA al aula. Y debido a que la oportunidad no se extiende de manera uniforme, las asociaciones que alcanzan las escuelas y vecindarios con poco recursos son esenciales para que todos puedan beneficiarse.
Críticamente, lograr la alfabetización generalizada de IA puede ser aún más difícil que construir alfabetización digital y mediática, por lo que llegar allí requerirá una inversión seria, no recortes, a la educación y la investigación.
Existe un consenso generalizado de que la alfabetización de IA es importante, ya sea para impulsar la confianza y la adopción de AI o capacitar a los ciudadanos para desafiar la IA o dar forma a su futuro. Al igual que con la IA en sí, creemos que es importante abordar cuidadosamente la alfabetización de IA, evitando la exageración o un enfoque demasiado técnico. El enfoque correcto puede preparar a los estudiantes para convertirse en “participantes activos y responsables en la fuerza laboral del futuro” y capacitar a los estadounidenses a “prosperar en una sociedad cada vez más digital”, como requiere la Orden Ejecutiva de Alfabetización de AI.
Proporcionado por la conversación
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Cita: alfabetización de IA: qué es, qué no es, quién lo necesita y por qué es difícil definir (2025, 12 de junio) recuperado el 12 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-ai-literacy-isnt-hard.html
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