Al igual que con cualquier otro rincón de nuestras vidas, AI ha inundado aplicaciones populares de fitness y wearables. Desde el atleta de Strava “Inteligencia”, hasta la decepcionante suscripción Connect+ de Garmin, hasta las recomendaciones de recuperación de Whoop, estas características impulsadas por IA afirman transformar los datos sin procesar en sabiduría procesable. La realidad? La mayoría de estos resúmenes de IA son costosas galletas de fortuna digital que le dicen lo que ya sabe, mientras que a menudo pierden lo que realmente importa.
Esto importa no solo porque soy un enemigo, sino porque los usuarios están perdiendo dinero aquí. Muchas de estas características de IA están bloqueadas detrás de suscripciones premium, creando una especie de escasez artificial en torno a lo que es la interpretación de datos básicos. He aquí por qué la mayoría de los resúmenes de acondicionamiento físico de IA son basura, y en cuáles quizás puedas confiar.
Falta de contexto
Los sistemas de fitness AI funcionan en un vacío de datos. Pueden decirle que su variabilidad de la frecuencia cardíaca disminuyó, pero no pueden dar cuenta de la presentación del trabajo que lo mantuvo despierto, el argumento con su pareja o la copa de vino que comió con la cena. El rendimiento humano está influenciado por innumerables variables que estos sistemas simplemente no pueden acceder o interpretar.
No digo que quiero que estas herramientas tengan acceso a mi calendario y estilo de vida, pero un sistema más útil notaría “Su rendimiento disminuyó probablemente debido a los tres días consecutivos de mal sueño coincidiendo con su viaje de negocios”.
Consejos genéricos disfrazados de personalización
Este es el que hace que mis cejas se disparen hacia el cielo. Estos sistemas se destacan para reempaquetar sus datos existentes con consejos de salud genéricos, creando la ilusión de entrenamiento personalizado mientras ofrecen tópicas de talla única. La IA de Strava es conocida por reafirmar los datos de la descripción de ejecución. Tome este ejemplo de una de mis carreras a principios de esta semana, donde la IA de Strava claramente solo extrae de lo que ya escribí sobre mi experiencia y la atraviesa un tesauro. Además, la “elevación variada cambia” suena inteligente, pero lo que eso describe es … bueno, correr en la mayoría de las carreteras.
Esta no es una verdadera personalización. Crédito: Meredith Dietz
Y esto ni siquiera entra en lo tremendamente inexacto que es ese recuento de calorías.
La verdadera personalización requeriría comprender sus objetivos específicos, historial de capacitación, patrones de lesiones y limitaciones de estilo de vida; la información a la que estos sistemas rara vez tienen acceso. En cambio, la mayoría de los resúmenes de fitness de IA se basan en el mismo grupo de sabiduría de fitness convencional. Mi colega Beth Skwarecki comparte algunos ejemplos divertidos de la IA de Garmin, que es muy inexacta en su pieza aquí, y también me envió más a continuación. Echa un vistazo a los tópicos inanidos y las imprecisiones directas.
“¡Sigan con el buen trabajo!” Crédito: Beth Skwarecki
La IA útil sería una idea predictiva, en lugar de resúmenes reactivos. Me interesaría ver cuándo me dirijo hacia el sobreentrenamiento, identificar ventanas de entrenamiento óptimas basadas en patrones de recuperación o sugerir ajustes específicos para evitar lesiones.
Exceso de confianza en datos incompletos
Los rastreadores de fitness son notoriamente inexactos para muchas métricas, particularmente las calorías quemadas, las etapas de sueño y los niveles de estrés. Los resúmenes de IA agravan este problema presentando conclusiones que no son necesariamente ciertas. Esta semana realicé una carrera extremadamente desafiante con una humedad del 85%, empujando el dolor de los pies. Imagina mi frustración cuando esta fue la interpretación de Strava de mi experiencia:
¿Qué piensas hasta ahora?
Esta carrera fue cualquier cosa menos relajada. Crédito: Meredith Dietz
Cómo aprovechar al máximo los resúmenes de AI Fitness
Strava es mi aplicación de acondicionamiento físico, y Garmin es mi reloj. Pero cuando se trata de la “inteligencia de atletas” de Strava y Garmin Connect+, Las reacciones de los usuarios han sido Mezclado en el mejor de los casos. Personalmente, he recibido resúmenes como “Su frecuencia cardíaca fue elevada durante su carrera” o “cubrió más distancia que su entrenamiento anterior”. Estas ideas son inmediatamente visibles en los datos sin procesar y no requieren el procesamiento de IA para comprender. Y nuevamente, el problema central aquí es el costo.
Como Usuario en R/Garmin Dicho, estas “ideas” son solo “el resumen más básico de sus entrenamientos posibles … Realmente esperaba que fuera un chatbot real con el que pueda discutir la capacitación con etc. para crear planes”. En ese frente, sus mejores apuestas en el mercado en este momento son Whoop y Oura. Sus ideas impulsadas por la IA se han recibido positivamente, incluso si su propuesta de valor es cada vez más cuestionable. En comparación con los resúmenes genéricos en otras aplicaciones, estas ideas funcionan como chatbots. De esta manera, cuando hace preguntas específicas (que ya usa su cerebro más que solo leer un resumen), recibirá artículos que se destinan a más detalles (escritos por humanos).
Otra aplicación que hace un trabajo decente al agregar un contexto muy necesario es Runna. Sus ideas en realidad extraen datos del clima y su calendario de entrenamiento. Aquí hay otra captura de pantalla de Beth, que muestra cómo Runna hace más que simplemente reafirmar los datos que ingresó personalmente.
¡Cosas bastante útiles! Crédito: Beth Skwarecki
Además, en Runna, no lo obtiene hasta que califique su entrenamiento, y puede omitir la calificación sin afectar nada más sobre cómo funciona la aplicación. Lo que me lleva a uno de las principales conclusiones aquí: AI no tiene que ser un compromiso de todo o nada. Si ya está pagando por una suscripción que incluye resúmenes de AI Fitness, estas son algunas de sus opciones.
Ignora los resúmenes por completo. Para la mayoría de los usuarios, el enfoque más inteligente es deshabilitar los resúmenes de IA por completo y centrarse en los datos sin procesar. Su carga de entrenamiento, duración del sueño y tendencias de frecuencia cardíaca proporcionan información perfectamente procesable.
Puntos de datos útiles de cerezo. Si elige comprometerse con resúmenes de IA, trátelos como puntos de partida para su propio análisis, en lugar de una guía definitiva. Busque patrones y tendencias, mientras ignora recomendaciones específicas.
Deshabilite los resúmenes por completo. En Garmin Connect+ y Strava, puede ir a su configuración y simplemente optar por no recibir resúmenes de IA. En Oura y Whoop, no obtienes la IA a menos que comiences una conversación con el bot.
Invierta en experiencia humana en su lugar. Oye, tal vez el costo de suscripción de múltiples plataformas de acondicionamiento físico de IA podría financiar consultas periódicas con científicos deportivos, nutricionistas o entrenadores calificados. Estas personas pueden proporcionar orientación genuinamente personalizada basada en su situación y objetivos específicos.
El resultado final
Si me pregunta, su rastreador de acondicionamiento físico ya proporciona los datos que necesita para tomar decisiones informadas sobre su capacitación y recuperación. Aprender a interpretar que los datos usted mismo le servirán mejor que esperar a que AI lo haga por usted, y no le costará una tarifa de suscripción mensual adicional. La tecnología existe para crear una IA de fitness genuinamente útil, pero por el momento, mis resúmenes de condición física son solo un ruido digital costoso.
