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Microsoft ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) que supera los métodos de pronóstico actuales en el seguimiento de la calidad del aire, los patrones meteorológicos y las tormentas tropicales con el clima, según los hallazgos publicados el miércoles.
Apodado Aurora, el nuevo sistema, que no se ha comercializado, generó pronósticos meteorológicos de 10 días y predijeron las trayectorias de huracanes con mayor precisión y más rápido que el pronóstico tradicional, y a costos más bajos, los investigadores informaron en la revista Nature.
“Por primera vez, un sistema de IA puede superar a todos los centros operativos para el pronóstico de huracanes”, dijo el autor principal Paris Perdikaris, profesor asociado de ingeniería mecánica en la Universidad de Pensilvania.
Entrenado solo en datos históricos, Aurora pudo pronosticar correctamente todos los huracanes en 2023 con mayor precisión que los centros de pronóstico operativo, como el Centro Nacional de Huracanes de los Estados Unidos.
Los modelos de predicción del clima tradicional están diseñados en los primeros principios físicos, como la conservación de la masa, el impulso y la energía, y requieren energía masiva de la computadora.
Los costos computacionales de Aurora fueron varios cientos de veces más bajos, dijo el estudio.
Los resultados experimentales siguen inmediatamente después del modelo Pangu-Weather AI desarrollado y presentado por el gigante tecnológico chino Huawei en 2023, y podría anunciar un cambio de paradigma en cómo las principales agencias meteorológicas del mundo pronostican el clima y eventos extremos potencialmente mortales exacerbados por el calentamiento global.
‘Santo Grial’
“Creo que estamos al comienzo de una edad de transformación en la ciencia del sistema aéreo”, dijo Perdikaris en una presentación de video distribuida por la naturaleza.
“En los próximos cinco a 10 años, el Santo Grial es cómo construir sistemas que puedan trabajar directamente con observaciones de fuentes de teledetección como satélites y estaciones meteorológicas para generar pronósticos a alta resolución en cualquier lugar que deseemos”.
Según sus diseñadores, Aurora es el primer modelo de IA que supera constantemente siete centros de pronóstico para predecir la trayectoria de cinco días de ciclones devastadores.
En su simulación, por ejemplo, Aurora pronosticó correctamente con cuatro días de anticipación donde y cuándo Doksuri, el tifón más costoso jamás registrado en el Pacífico, llegaría a Filipinas.
Pronósticos oficiales en ese momento, en 2023, tuvieron que se dirigía al norte de Taiwán.
El modelo de IA de Microsoft también superó al modelo del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos de Media Cango (ECMWF) en el 92% de los casos para pronósticos globales de 10 días, en una escala de aproximadamente 10 kilómetros cuadrados (3.86 millas cuadradas).
El ECMWF, que proporciona pronósticos para 35 países europeos, se considera el punto de referencia global para la precisión del clima.
En diciembre, Google anunció que su modelo Gencast había superado la precisión del Centro Europeo en más del 97% de los 1.320 desastres climáticos registrados en 2019.
Estas actuaciones prometedoras, todas experimentales y basadas en eventos observados, están siendo analizados de cerca por las agencias meteorológicas.
Varios, incluido el Méeo-Francia, están desarrollando sus propios modelos de aprendizaje de IA junto con modelos digitales tradicionales.
“Esto es algo que hemos tomado muy en serio”, dijo a AFP Florence Rabier, directora general de la ECMWF.
Su primer “modelo de aprendizaje”, puesto a disposición de los Estados miembros en febrero, es “aproximadamente 1,000 veces menos costoso en términos de tiempo de computación que el modelo físico tradicional”, agregó.
Mientras funciona como una resolución más baja (30 km2) que Aurora, el modelo ECMWF ya está operativo.
Más información: Cristian Bodnar et al, un modelo de base para el sistema de la Tierra, Naturaleza (2025). Doi: 10.1038/s41586-025-09005-y
© 2025 AFP
Cita: Microsoft AI Pronóstico meteorológico más rápido, más barato, más verdad: Estudio (2025, 21 de mayo) Recuperado el 21 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-microsoft-ai-weather-faster-heper.html
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