Scale AI está en una misión para proporcionar a los desarrolladores líderes de IA los datos de entrenamiento anotados por el ser humano que mitigan los pasos en falso inherentes a los modelos a gran escala. Hace más de un año, Google invirtió al menos $ 120 millones para aprovechar el trabajo de la compañía en un Gemini LLM más rápido y confiable. Un valor adicional de datos de capacitación quedó sobre la tabla para un mayor desarrollo este año.
Sin embargo, todo eso ha cambiado ahora, después de que Meta anunció abrir una participación del 49% en el proveedor de datos prometedor. El acuerdo se duplica aproximadamente el valor de AI a $ 29 mil millones, que es mucho dinero y poder del mercado, pero ese podría no ser el mayor efecto de la inversión. Además de obligar a Google a reducir los lazos con el proveedor de datos, la inversión ha enviado ondas a través de la industria del desarrollo, lo que hace que los líderes de IA repensen con qué empresas se asocian.
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Más consumidores que nunca entienden cuán críticas son la privacidad y la seguridad de los datos para el bienestar personal y financiero. Las corporaciones lo saben aún más íntimamente. Los secretos estrechamente guardados son el alma del desarrollo tecnológico de vanguardia, después de todo, y casi ninguna cantidad de dinero puede compensar un competidor que obtenga acceso a secretos comerciales.
Es por eso que la asociación masiva de AI de AI multimillonaria con el gigante de tecnología global Meta ha enviado a los competidores que se postulan para las colinas. A diferencia de Operai que se alistó en las poderosas supercomputadoras de Google para ejecutar sus modelos, compartiendo servicios de anotación de datos como escala AI preocupación a las empresas que lideran el cargo de IA. Como describió un analista de NASDAQ, Google “continuar trabajando con la IA de la escala sería como Ford, dejar que los principales ingenieros y estrategas de GM caminen por su instalación secreta de I + D para vehículos de próxima generación”.
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Las fuentes dijeron a Reuters Google ya comenzó a buscar un reemplazo para los poderosos servicios de la compañía. Tampoco es el único cliente de AI de escala con esa mentalidad, ya que tanto Microsoft como Xai están probando las aguas con alternativas. La sacudida de la industria se produce después de que Operai comenzó a eliminar su dependencia de la IA de la escala hace meses, según fuentes de información privilegiada. Ahora que el CEO de Scale cambiará a trabajar para Meta, los competidores se preocupan de que no puedan confiar en el inicio de la anotación para mantener en el corazón los mejores intereses de todos.
Las empresas que compiten con Meta en el desarrollo de modelos de IA de vanguardia están preocupadas de que hacer negocios con escala podría exponer sus prioridades de investigación y su hoja de ruta a un rival, dijeron cinco fuentes. – Reuters
La escala funciona con atuendos fuera del desarrollo de IA orientado al consumidor, como los desarrolladores automotrices autónomos e intereses del gobierno de los Estados Unidos, y planea continuar haciéndolo. Pero la copa de Meta de Meta del líder actual del campo de campo cada vez más demandado brinda oportunidades para que los rivales de la IA de escala tomen un pedazo del pastel.
Las alternativas de escala, incluidos Labelbox y HandShake, ya están filmando o anticipan ver un gran aumento en la demanda a medida que las compañías de IA buscan su propio socio personal de anotación de datos. Como explica Jonathan Siddharth, CEO de Turing, “el acuerdo de metaescala marca un punto de inflexión. Los principales laboratorios de IA se están dando cuenta de que la neutralidad ya no es opcional, es esencial”.
Además de obtener meta, ganando acceso cada vez más exclusivo a conjuntos de datos avanzados y revisados por humanos, los inversores de IA de la escala de AI de alta calidad, que seguramente estarán entusiasmados con la nueva valoración de $ 29 mil millones.
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