Marco de análisis de novela mide la empatía de las personas capturadas en grabaciones de video
Marco general para medir la empatía. Crédito: SSRN (2025). Doi: 10.2139/ssrn.5260163
La empatía, la capacidad de comprender lo que los demás sienten y se conectan emocionalmente con sus experiencias, puede ser muy ventajosa para los humanos, ya que les permite fortalecer las relaciones y prosperar en algunos entornos profesionales. El desarrollo de herramientas para medir de manera confiable la empatía de las personas ha sido un objetivo clave de muchos estudios de psicología pasados.
La mayoría de los métodos existentes para medir la empatía se basan en autoinformes y cuestionarios, como el índice de reactividad interpersonal (IRI), la prueba del cociente de empatía (EQ) y el cuestionario de empatía de Toronto (TEQ). Sin embargo, en los últimos años, algunos científicos han estado tratando de desarrollar técnicas alternativas para medir la empatía, algunos de los cuales dependen de algoritmos de aprendizaje automático u otros modelos computacionales.
Los investigadores de la Universidad Politécnica de Hong Kong han introducido recientemente un nuevo marco de análisis de video basado en el aprendizaje automático que podría usarse para predecir la empatía de las personas capturadas en el video. Su marco, introducido en un artículo de preimpresión publicado en SSRN, podría ser una herramienta valiosa para realizar investigaciones de psicología organizacional, así como otros estudios relacionados con la empatía.
“Nuestra investigación es provocada por la reciente revolución de la IA, que, como describen Huang y Rust (2021), comienza en una nueva ‘economía de sentimiento’ donde las máquinas manejan tareas analíticas y los humanos con el apoyo emocional y las relaciones interpersonales cada vez más asumidas”, Li Cui, uno de los autores del artículo, dijo Tech Xplore.
“En este contexto, reconocemos que la empatía en el lugar de trabajo es más importante que nunca, sin embargo, los estudios de liderazgo tradicionales se centran abrumadoramente en rasgos negativos, como el exceso de confianza o el narcisismo, examinando efectivamente solo un lado de la moneda. Vemos una oportunidad: los análisis de videos de Video de IA ahora permiten la extracción directa y escalable de las características humanas, que respaldan las medidas de medidas indirectas e indirectas de la IA,”.
El objetivo principal del reciente estudio de CUI, Ka Chung, Lu y Zhao era desarrollar un marco de análisis de video realizable que podría usarse para predecir la empatía de las personas de las grabaciones de video en las que participan en conversaciones con otros. Utilizaron específicamente su marco para analizar imágenes de video de entrevistas reales entre CEO y periodistas de televisión.
Los resultados de los análisis del equipo les permitieron explorar cómo la empatía da forma a las políticas corporativas y afecta el valor de una empresa o empresa. En particular, el marco de análisis que desarrollaron se basa en la investigación y las teorías de la neurociencia, lo que sugiere que las personas con niveles más altos de empatía tienden a imitar las emociones expresadas por otros más que aquellos que son menos empáticos.
Figura que proporciona un diagrama de flujo detallado de cómo se aplican varios modelos de aprendizaje automático para construir la tabla del par de control de calidad para la posterior segmentación de video. Crédito: Cui et al.
“Desarrollamos un marco de aprendizaje automático que infiere la mímica emocional de los parejas de calidad de control de la entrevista del CEO y lo usa como un proxy de la empatía”, explicó CUI. “El marco permite una medida convergente de empatía, que validamos utilizando señales multimodales en entornos del mundo real. Al capturar señales de comportamiento de grano fino, ofrece un enfoque eficiente, escalable y generalizable para la evaluación de la empatía automática”.
Como parte de su reciente estudio, los investigadores utilizaron el enfoque basado en el aprendizaje automático que desarrollaron para estudiar la empatía y los comportamientos de los CEO durante las entrevistas de televisión, donde se les pidió que respondieran preguntas sobre sus empresas y su éxito. Descubrieron que su marco mostraba potencial como una herramienta válida y eficiente para aproximar la empatía del CEO.
“Si bien la empatía ha sido tradicionalmente difícil de medir a escala, nuestro marco captura señales de comportamiento de grano fino, como la mímica emocional, y las valida a través de entornos del mundo real”, dijo Cui. “Usando esta medida, encontramos que los CEOs más empáticos están asociados con políticas corporativas más prosociales, por ejemplo, tasas de lesiones en el lugar de trabajo más bajas y políticas de compensación más equitativas.
“Además, la empatía del CEO parece contribuir a una gestión de crisis más efectiva, lo que a su vez puede ayudar a mejorar el valor de la empresa. Si bien preliminares, estos hallazgos apuntan a la posible importancia organizacional de la empatía como un rasgo de liderazgo. Vemos esto como un paso hacia la expansión de cómo se pueden estudiar las habilidades blandas en entornos del mundo real”.
Los investigadores esperan que el marco que desarrollaron avanzará aún más en las herramientas de investigación de FinTech y Psicología disponibles diseñadas para estudiar los rasgos de las personas, los estilos de comunicación y el comportamiento, tanto en entornos organizativos como cotidianos. En el futuro, también podría usarse para ampliar aún más las capacidades de las plataformas de análisis de IA, lo que les permite predecir la empatía de las personas en función de su lenguaje corporal.
“Nuestro estudio actual es un paso temprano para explorar cómo el análisis de video puede ayudar a cuantificar los rasgos suaves como la empatía, y ciertamente hay espacio para construir aún más”, dijo CUI. “Una dirección que esperamos seguir es aplicar el marco a un conjunto más amplio de contextos de video, como clips de redes sociales, comunicaciones ejecutivas informales o entornos interculturales, para mejorar la generalización y comprender cómo se manifiesta la empatía en diferentes entornos”.
Como parte de sus futuros estudios, los investigadores también planean refinar el marco que crearon, con el objetivo de reducir cualquier sesgo potencial en su interpretación de las señales no verbales. Finalmente, también podrían tratar de diseñar marcos similares que puedan evaluar otros rasgos, habilidades o características humanas, como la asertividad, la estabilidad emocional y la confiabilidad.
Más información: Li Cui et al, Sentido de pensar: un marco de análisis de video para medir la empatía de las grabaciones de video, SSRN (2025). Doi: 10.2139/ssrn.5260163.
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Cita: el marco de análisis de novela mide la empatía de las personas capturadas en grabaciones de video (2025, 7 de junio) Recuperado el 7 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-analytics-framework-empathy-captured.html
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