Crédito: Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Seúl
En las últimas décadas, la tecnología de comunicación ha avanzado a una velocidad sin precedentes. Un avance clave son las comunicaciones semánticas, un cambio de transmitir datos sin procesar a transmitir el significado semántico. Por ejemplo, en la transmisión de imagen, el significado tiene prioridad sobre la precisión a nivel de píxel. Al integrar las tareas de los usuarios en el proceso de comunicación, las comunicaciones semánticas mejoran tanto la eficiencia como la experiencia del usuario.
Si bien el aprendizaje profundo ha acelerado el progreso, una transición de la modulación analógica a digital es esencial para la compatibilidad con la infraestructura moderna. Sin embargo, los sistemas de comunicación semántica digital actuales aún carecen de un mecanismo de digitalización efectivo.
Recientemente, un par de investigadores dirigidos por el Dr. Dong Jin Ji, profesor asociado en el Departamento de Ingeniería de Semiconductores de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Seúl, República de Corea, han propuesto ConcreteSCC, un nuevo marco de comunicación semántica digital que hace previsión de libros de códigos masivos a través de distribuciones concretas controladas por temperatura. Sus hallazgos innovadores se pusieron a disposición en línea y se han publicado en la revista. Cartas de comunicaciones inalámbricas de IEEE el 19 de junio de 2025.
El Dr. Ji destaca la novedad de su enfoque, indicando “a diferencia de la cuantización vectorial (VQ), una técnica de digitalización de vanguardia que sufre de ruido de canal y divergencia del libro de códigos durante la capacitación, nuestro marco ofrece una solución totalmente diferenciable para la cuantificación, permitiendo la capacitación de extremo a extremo incluso bajo el ruido del canal. Notablemente, debido a la naturaleza de la naturaleza de Concretesc que genera directamente el bitsream, es posible entrenar a múltiples, es posible entrenar, es posible entrenar a la longitud de la longitud. con un esquema de enmascaramiento relativamente simple “.
El equipo llevó a cabo simulaciones sobre Imagenet bajo Rayleigh y el desvanecimiento de los ricales para probar el rendimiento de su innovación. Descubrieron notablemente que el concretoSc supera constantemente las líneas de base en VQ en términos de índice de similitud estructural y parámetros de relación señal / ruido máxima.
Un aspecto clave de esta investigación es que el concreto propuesto puede integrarse perfectamente en otros marcos de comunicación semántica, cuantificando efectivamente los códigos de códigos. Resulta en una mejor calidad de cuantización general al tiempo que disminuye la complejidad computacional en gran medida en comparación con los esquemas convencionales. En Concretesc, la complejidad computacional escala linealmente con la longitud de bits, lo que lo ayuda a mitigar la complejidad exponencial de los libros de códigos.
De esta manera, ConcreteSc es robusto y flexible, y también reduce la sobrecarga para la comunicación semántica en los sistemas inalámbricos de próxima generación. “Se espera que los sistemas de comunicación inalámbrica de sexta generación, donde se espera que las tecnologías de comunicación semántica sean uno de los habilitadores clave, sean un área importante de aplicación para nuestra tecnología. Estas incluyen fábricas inteligentes, donde las comunicaciones de tipo máquina ultra densa prevalecen”, señala el Dr. Ji.
Además, esta tecnología podría habilitar un sistema de fábrica totalmente autónomo que no requiere cables de comunicación para cada equipo, pero tiene IA integrada en cada componente pequeño. Por último, se espera que un sistema de cuidado de vida completo para personas mayores y niños pequeños, con dispositivos IoT de baja potencia que controlen la salud de cada individuo, se espera que todos estos dispositivos se ejecuten en grandes modelos de IA, lo que sería imposible sin una tecnología de comunicación semántica avanzada similar a la presente en este trabajo.
Más información: Minhoe Kim et al, cuantificación multi-tasa totalmente aprendible para sistemas de comunicación semántica digital, IEEE Wireless Communications Letters (2025). Doi: 10.1109/suerte.2025.3581374
Proporcionado por la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Seúl
Cita: los sistemas inalámbricos de próxima generación pueden beneficiarse de un marco de comunicación semántico robusto y bajo (2025, 27 de agosto) Recuperado el 27 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-generation-wireless-benefit-robust-overhead.html
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