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“Este es un cambio de juego”. Así es como Paul Scully, ministro de planificación y espacios públicos de Nueva Gales del Sur, descrito El lanzamiento del gobierno estatal de una licitación para una inteligencia artificial (Ai) solución al crisis de vivienda a principios de este mes.
El sistema, que tiene como objetivo cortar burocracia y hacer que más casas se construyan rápidamente, es esperado estar funcionando a fines de 2025.
“Esto está permitiendo que la construcción se ponga en marcha y nuevas claves en nuevas puertas”, agregó Scully.
El anuncio fue más tarde respaldado Por el tesorero federal Jim Chalmers como modelo para que otros estados y territorios replicen, “desbloquean más viviendas” y “impulse la productividad en toda la economía”.
Acelerar las aprobaciones de construcción es una preocupación clave de la llamada agenda de abundancia para impulsar el crecimiento económico.
Esas ruedas ya están en movimiento en otras partes de Australia. Tasmania es Desarrollar una política de IAy el sur de Australia es Probar un piloto a pequeña escala Para aplicaciones de vivienda específicas para permitir a los usuarios enviar dibujos de arquitectura digital que se evalúen automáticamente con los criterios prescritos.
¿Pero la IA realmente será una solución rápida para la crisis de vivienda de Australia?
Cortando burocracia
La vivienda y la IA fueron temas clave en la mesa redonda de productividad del mes pasado.
En comunicado de prensaEl Ministro Federal de Vivienda Clare O’Neil y Ministro de Medio Ambiente y Agua Murray Watt, dijo que “aliviar la carga regulatoria para los constructores” es lo que necesita Australia.
Señalan la cartera de 26,000 hogares actualmente atrapadas en la evaluación bajo las leyes de protección del medio ambiente como un punto de estrangulamiento claro. Y la IA se utilizará para “simplificar y acelerar las evaluaciones y aprobaciones”.
Sin embargo, nada de esto explica el papel preciso de AI dentro de la maquinaria compleja del sistema de planificación, dejando mucho a la especulación.
¿Se limitará el papel de IA a verificar las solicitudes de integridad y clasificar y validar documentos, como Consejos victorianos ¿Ya están explorando? O redactar elementos escritos de evaluaciones, como ya es el caso en el Territorio de la capital australiana?
¿O irá más allá? ¿Los agentes de IA, por ejemplo, tendrán cierta autonomía en partes del proceso de evaluación? Si es así, ¿dónde será exactamente esto? ¿Cómo se integrará en la infraestructura existente? Y lo más importante, ¿en qué medida el juicio experto será desplazado?
Una solución rápida tentadora
Presentar IA como una solución rápida para la escasez de viviendas de Australia podría ser tentador. Pero corre el riesgo de distraer problemas sistémicos más profundos tales como cuellos de botella del mercado laboral, incentivos financieros y fiscales, y la reducción de viviendas sociales y asequibles.
La tecnología también está remodelando silenciosamente el sistema de planificación, y el papel de los planificadores dentro de él, con serias consecuencias.
La planificación no es solo el papeleo esperando ser automatizado. Es el juicio ejercido en las visitas al sitio, al escuchar a las partes interesadas y al sopesar el contexto local contra el más amplio.
Desafiar eso puede hacer que tanto el sistema como las personas quebradizan, desplazan la experiencia de los planificadores y difuman la responsabilidad cuando las cosas salen mal. Y cuando ocurren errores que involucran a la IA, puede ser muy difícil rastrearlos, con una investigación que muestra explicación ha sido el talón de Aquiles de la tecnología.
El gobierno de NSW sugerencias Poner a un humano a cargo de la decisión final es suficiente para resolver estas preocupaciones.
Pero la máquina no solo se sienta en silencio en la esquina esperando que se presione el botón de aprobación. Se empuja. Se enmarca. Forma lo que se ve y lo que se ignora en diferentes etapas de la evaluación, a menudo de maneras que no son obvias en absoluto.
Por ejemplo, destacar algunos riesgos ecológicos sobre otros puede simplemente inclinar la sesión informativa de un asesor, incluso cuando las comunidades locales pueden tener preocupaciones completamente diferentes. O cuando AI clasifica una vía de evaluación como el “mejor ajuste” basado en patrones enterrados en sus datos de entrenamiento, el evaluador simplemente puede derivarse hacia esa opción, sin darse cuenta del alcance y la dirección de sus elecciones ya se han reducido.
Lecciones de Robodebt
El programa de intervención de cumplimiento en línea de Centrelink, más comúnmente conocido como RobodebT, convierte algunas lecciones importantes aquí. Vendido como una forma de hacer que la recuperación de la deuda sea más “eficiente”, pronto colapsó en un fiasco de $ 4.7 mil millones.
En ese caso, una hoja de cálculo automatizada, no ni siquiera AI, asustó a miles de personas, desencadenó una gran acción de clase y rompió la confianza pública en el gobierno.
Si los gobiernos ahora ven la IA como una herramienta para reformar la planificación y las evaluaciones, no deberían apresurarse en la cabeza.
El miedo a perderse puede ser real. Pero el movimiento más sabio es hacer una pausa y preguntar primero: ¿Qué problema estamos tratando de resolver con AI, y todos están de acuerdo en que es el verdadero problema?
Solo entonces viene la cuestión más difícil de cómo hacerlo de manera responsable, sin tropezar con las mismas consecuencias evitables que RobodeBT.
La innovación responsable ofrece una hoja de ruta delantera
Innovación responsable significa anticipar riesgos y consecuencias involuntarias desde el principio, incluidos y deliberando con aquellos que lo usarán y se verán afectados por el sistema, buscando de manera proactiva los puntos ciegos y respondiendo a los impactos.
Existen abundantes estudios de casos de investigación, herramientas y marcos en el campo de la innovación responsable que pueden guiar el diseño, el desarrollo y el despliegue de los sistemas de IA en la planificación. Pero la clave es comprometerse con causas raíz y consecuencias involuntariasy cuestionar los supuestos subyacentes sobre la visión y el propósito del sistema AI.
No podemos permitirnos ignorar los conceptos básicos de la innovación responsable. De lo contrario, este llamado “Gamechanger” a la crisis de la vivienda podría encontrarse sentado junto a Robodebt como otra historia de advertencia de cómo las innovaciones vendidas como ganancias de eficiencia pueden salir mal.
Proporcionado por la conversación
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Cita: los políticos están presionando a la IA como una solución rápida a la crisis de vivienda de Australia. Están arriesgando a otro roboDebT (2025, 15 de septiembre) recuperado el 15 de septiembre de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-09-politicians-ai-quick-australia-dousing.html
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