Crédito: Dominio público de Pixabay/CC0
El primer estudio que utiliza la tecnología de inteligencia artificial (IA) para generar podcasts sobre la investigación publicada en documentos científicos ha demostrado que los resultados fueron tan buenos que la mitad de los autores de los periódicos pensaron que los cápseres eran humanos.
En una investigación publicada en el European Journal of Cardiovascular Nursing (EJCN), investigadores dirigidos por el profesor Philip Moons de la Universidad de Lovaina, Bélgica, usaron Google Notebooklm, un asistente personalizado de investigación de IA creado por Google Labs, para hacer podcasts explicando investigaciones publicadas recientemente en el EJCN.
La Prof. Moons, quien también presentó los hallazgos en la Conferencia de la Asociación de Enfermería Cardiovascular y Profesiones Aliadas (ACNAP) en Sophia Antipolis, Francia, dijo: “En septiembre de 2024, Google lanzó una nueva característica en Notebooklm que permite a los usuarios hacer podcasts generados por IA. Me hizo pensar sobre cómo podría ser utilizado por los investigadores y editores.
“Cuando hice un primer caso de prueba con uno de mis propios artículos, me dio cuenta de la alta calidad y lo natural que sonaba. En ese momento, me di cuenta de que dicho sistema podría tener el potencial de ser utilizado por las revistas para la comunicación científica. Por supuesto, la calidad y la precisión necesitaban ser evaluadas. Diseñamos este estudio para evaluar su potencial”.
El Prof. Moons, quien es profesor de ciencias de la salud y enfermería en Ku Louven y editor en jefe de la EJCN, y sus colegas seleccionaron 10 tipos diferentes de artículos y contactaron a los autores para preguntar si aceptarían participar en el estudio. Los participantes no fueron informados de que el podcast sobre su estudio sería generado por AI.
Los investigadores enviaron los podcasts generados por IA a los autores para evaluar para participar, confiabilidad y detección de IA. Siguieron un cuestionario (generado con la ayuda de ChatGPT) y una entrevista de 30 minutos a través de equipos de Microsoft.
Los autores informaron que los podcasts capturaron los puntos clave de sus documentos en “términos muy simples y fáciles de entender”, estaban bien estructurados, tenían un buen equilibrio en términos de longitud y profundidad, y que los “anfitriones” de podcast eran profesionales, y algunos autores incluso asumieron que los oradores tenían un fondo en enfermería o medicina. La interacción conversacional de los huéspedes fue un activo significativo.
La mayoría de los autores dijeron que los podcasts eran fuentes de información confiables. Sin embargo, algunos comentaron sobre el acento y el estilo estadounidenses, incluida la exageración de los resultados de la investigación con el uso de palabras como “asombroso”, “innovador” y “totalmente”.
Dijeron que había algunas imprecisiones y tergiversaciones, a veces había falta de contexto, uso incorrecto de la terminología médica y la pronunciación errónea de las palabras médicas. Los podcasts deberían verificarse cuidadosamente para su precisión antes de su lanzamiento.
Detección de IA
Cuando se les preguntó: “¿Te sorprendería si te dijera que este podcast fue generado a través de la inteligencia artificial?”, Dijeron cinco autores “Sí, incluido un autor que había realizado investigaciones sobre IA anteriormente. Dijeron que estaban “conmocionados”, “asombrados” o incluso “teniendo una crisis existencial”.
Otros cinco dijeron “no”. Los participantes dijeron que si se publicaron podcasts AI, deberían dejar en claro que fueron generados por IA, reconocer a los autores y hacer referencia al artículo original.
Todos los autores dijeron que pensaban que los pacientes y el público en general serían el objetivo más apropiado para los podcasts, principalmente debido al tono y la capacidad de los podcasts para explicar los artículos de una manera fácil de entender.
Sin embargo, algunos comentaron que los podcasts también podrían ser útiles para permitir que los trabajadores de la salud se mantengan al día con las últimas investigaciones, accedan más fácilmente y hacen que el artículo de investigación original sea más visible.
Algunos de los autores sugirieron que los podcasts podrían adaptarse para audiencias particulares de acuerdo con la edad, los intereses o los antecedentes étnicos a medida que la tecnología se desarrolla y mejora. En la actualidad, no es posible cambiar las voces o el lenguaje de los “anfitriones” de IA, pero estas características probablemente estarán habilitadas en el futuro.
El Prof. Moons dijo: “Fue sorprendente lo precisos que fueron los podcasts en general. Sabiendo que estamos justo al comienzo de este tipo de podcasts generados por IA, la calidad mejorará con el tiempo, probablemente en los próximos meses. Otro aspecto importante es que estos podcasts parecen más adecuados para una audiencia no técnica, por ejemplo, los públicos generales o pacientes.
“Si AI pudiera generar podcasts, eso realmente podría ser un cambio de juego. Los podcasts podrían hacerse con muy poco trabajo, simplemente cargando el artículo y tal vez un poco de indicación. Este podría ser un modelo sostenible para transmitir el mensaje a las personas que no típicamente leen revistas científicas.
“Creo que esta será una tecnología que permitirá a los editores, revistas e investigadores comunicarse sobre la ciencia al público en general. No hará que los podcastros humanos sean redundantes.
“Siempre habrá un mercado para podcasts fabricados por humanos, probablemente porque no todos los temas son capaces de ser abordados con precisión o apropiadamente por AI. Incluso puedo imaginar que habrá podcasts híbridos, en los que los podcasters humanos y la IA se unen en diferentes secciones de un episodio de podcast”.
Ahora, los investigadores planean explorar nuevas posibilidades de estos podcasts para la comunicación científica, incluida la vista de lo que los pacientes y otros miembros del público piensan de ellos. También quieren investigar si sería posible usar podcasts generados por AI para sesiones de conferencias científicas.
“Por ejemplo, hacer un podcast sobre el contenido de las sesiones en las conferencias de ESC, como un resumen para aquellos que no participaron y quieren obtener una propaganda”, dijo el Prof. Moons.
Los investigadores han realizado un podcast AI en su trabajo de investigación sobre podcasts generados por IA. Un enlace está contenido en el documento publicado en línea.
Más información: Philip Moons et al, los podcasts artificiales generados por inteligencia abren nuevas puertas para que la ciencia sea accesible: una evaluación de la calidad mixta de la calidad y el potencial de comunicación científica, European Journal of Cardiovascular Nursing (EJCN) (2025). Doi: 10.1093/eurjcn/zvaf074
Proporcionado por la Sociedad Europea de Cardiología
Cita: los podcasts generados por IA abren nuevas puertas para que la ciencia sea accesible (2025, 14 de junio) Consultado el 14 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-AI-AI-Podcasts-doors-science.html
Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.
