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Los Oscar han entrado en la era de la inteligencia artificial (IA). La semana pasada, la Academia de Artes y Ciencias de Cine de Motion dijo explícitamente, por primera vez, las películas que usan herramientas de IA generativas no serán descalificadas de los premios.
Es una decisión oportuna. A medida que la IA generativa se integra más en el cine, los debates sobre la creatividad y la autoría se intensifican. Las huelgas y los temores de los escritores al desplazamiento artístico han dominado las recientes discusiones de la industria.
Pero, ¿cómo se sienten el público sobre el uso de IA en las películas? Nuestra investigación sugiere que pueden estar más abiertos de lo que la industria podría esperar.
Lo que dicen las nuevas reglas
Las pautas de los Oscar actualizadas dejan en claro que el uso de IA generativo no ayudará ni obstaculiza las posibilidades de nominación de una película.
Lo que importa es el grado en que las personas permanecen en el centro del proceso creativo. Si bien las herramientas de IA pueden ser parte del flujo de trabajo, los jueces analizarán el estándar de la autoría creativa humana en un trabajo determinado.
Esto refleja cambios más amplios que tienen lugar en la industria del cine. Las herramientas de IA ahora están integradas en muchas etapas de producción, incluso para películas de alto perfil y nominadas a premios.
En los Oscar de este año, Adrien Brody ganó al mejor actor por su actuación en el brutalista, que utilizó una IA generativa para mejorar el diálogo húngaro del actor. Emilia Pérez, la película más nominada, con 13 asentimientos, también utilizó la clonación de voz con AI en postproducción.
La actualización de los Oscar no está presentando IA a Hollywood. Es simplemente reconocer la medida en que ya está en uso.
¿Le importa al público?
Para comprender cómo el público responde al papel creativo de la IA en el cine, realizamos un experimento que probó las reacciones de las personas a las ideas de películas generadas por IA.
Para nuestro estudio, publicado en el Journal of Cultural Economics, les pedimos a 500 participantes con sede en los Estados Unidos que califiquen “lanzamientos” de películas generadas por IA en términos de su disfrute anticipado y probabilidad de ver la película en diferentes formatos (como cine, alquiler en línea o transmisión).
La mitad de los participantes se les dijo explícitamente que las ideas fueron generadas por IA, mientras que la otra mitad no. Cada lanzamiento generado por IA incluyó una sinopsis, director, el elenco de pico, género, calificación y tiempo de ejecución.
Los resultados fueron claros. No hubo sesgo sistemático contra los lanzamientos generados por IA. Las calificaciones del disfrute anticipado y la probabilidad de ver las películas fueron ampliamente similares, independientemente de si los participantes sabían que la IA estaba involucrada.
AI-asistido versus ai-producido
Es importante tener en cuenta que nuestra investigación se centró en las reacciones de la audiencia a las ideas, el tono inicial para una película, y no en el producto final. Esta distinción importa.
El papel de AI fue limitado en nuestro experimento. Los directores humanos y los miembros del reparto formaron implícitamente parte de cada lanzamiento, y no hubo sugerencia que AI había escrito el guión completo o contribuido de otras maneras a la producción de la película final.
Como observamos en nuestro artículo, la participación limitada de AI probablemente dio forma a las respuestas de los participantes. Hubo un entendimiento implícito de que la creatividad humana seguiría siendo central para el producto final.
Esto se alinea con evidencia más amplia de otros sectores creativos. En el caso de la música y el arte visual, el público tiende a responder menos favorablemente cuando creen que un trabajo ha sido completamente generado por IA.
Juntos, estos hallazgos sugieren que el punto medio puede ser el mejor enfoque. Si bien el público puede aceptar la contribución de AI a tareas creativas como la generación de ideas, la edición y los efectos visuales y de audio, todavía valoran la autoría humana y la autenticidad en el producto final.
Ese es también el equilibrio que los premios de la Academia parecen estar apuntando. Las nuevas reglas no descalifican las películas para usar AI. Sin embargo, enfatizan que los premios irán a obras donde los humanos permanecen en el corazón del proceso creativo. Por ahora, el público también parece estar cómodo con ese enfoque.
Lo que significa para la industria
Las herramientas generativas se están convirtiendo en parte del conjunto de herramientas de producción convencionales. Y esto plantea preguntas importantes sobre el trabajo creativo, el crédito y la compensación.
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Si bien nuestra investigación sugiere que el público puede estar abierto al contenido generado por IA, esto no significa que la industria pueda avanzar sin una cuidadosa deliberación. La pregunta ya no es si AI dará forma al futuro de la película, sino cómo y quién decide los términos.
Si la IA debe complementar, en lugar de disminuir, el proceso de cine, será importante mantener estándares claros y pautas éticas sobre el uso de la IA, así como un papel claro para la autoría humana.
Esto incluye transparencia en torno a cómo se utilizan las herramientas de IA y el reconocimiento apropiado para las contribuciones creativas, incluidos aquellos cuyo trabajo se ha utilizado para capacitar a los sistemas generativos de IA.
La verdadera prueba será si la industria puede adoptar la IA sin perder de vista los valores creativos que la definen.
Proporcionado por la conversación
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Cita: Los Oscar han extendido la alfombra roja para la IA generativa. Y sorprendentemente, a los espectadores no les importa (2025, 29 de abril) recuperado el 29 de abril de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-04-oscars-carpet-generative-ai.html
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