ChatGPT fue efectivo para predecir las tendencias de moda futuras utilizando datos pasados, mientras que Dall-E 3 pudo incorporar estas tendencias en imágenes generadas. Sin embargo, también hubo varios errores, lo que requería la necesidad de indicaciones de moda de los diseñadores de moda. Crédito: Yoon Kyung Lee de la Universidad Nacional de Pusan
La inteligencia artificial generativa (IA) tiene el potencial de revolucionar el diseño de moda. Al reconocer los patrones en datos y generar nuevos textos e imágenes, los modelos de IA impulsados por algoritmos de aprendizaje profundo pueden ayudar a los diseñadores de moda a desarrollar nuevos catálogos, ampliando su creatividad, con mayor eficiencia, ayudando a llevar productos al mercado más rápido.
Los modelos de idiomas grandes (LLM), como los generadores de imágenes ChatGPT y AI, como Dall-E, ya han mostrado resultados prometedores para muchas industrias y han popularizado el uso de IA. En la moda, LLMS puede ayudar a los diseñadores e incluso a los no expertos a comprender estilos pasados y predecir futuras tendencias de moda. Estas ideas se pueden usar para generar indicaciones para generadores de imágenes AI para producir colecciones de moda reales. Como tal, se está volviendo cada vez más importante comprender cómo la IA puede integrarse efectivamente en la moda.
En un estudio reciente, el profesor Yoon Kyung Lee y el estudiante de maestría Chaehi Ryu, del Departamento de Ropa y Textiles de la Universidad Nacional de Pusan, Corea del Sur, exploraron cómo la IA generativa puede contribuir a visualizar las tendencias de moda estacionales.
“Para usar la IA de manera efectiva en la moda, debemos comprender las características de los modelos de IA generativos y hacer juicios informados sobre dónde se pueden aplicar”, explica el Prof. Lee. “En este estudio, estudiamos cómo se puede utilizar ingeniería rápida efectiva para generar imágenes realistas de colección de moda a través de AI”. Su estudio fue publicado En el Journal de Investigación de Clothing and Textiles el 22 de junio de 2025.
Utilizando ChatGPT-3.5 y ChatGPT-4, los investigadores analizaron por primera vez las tendencias de moda de los hombres, basadas en datos históricos hasta septiembre de 2021. Desde este análisis, utilizaron ChatGPT para predecir las tendencias de moda de los hombres para el otoño/invierno 2024. Los elementos de diseño de estas tendencias predichas se clasificaron como “códigos iniciales”.
Además, los elementos de diseño de los datos de tendencias de moda masculina de otoño/invierno de Vogue de Vogue se usaron como “códigos modificados”, y los de la literatura sobre conceptos de diseño de moda, como “códigos de la literatura”. Estos elementos se analizaron y reagruparon en seis códigos finales: tendencias, elementos de silueta, materiales, artículos clave, detalles de la prenda y adornos.
Usando estos códigos, crearon 35 indicaciones para Dall-E 3, cada uno describiendo un atuendo único. Las indicaciones siguieron a una plantilla consistente con una modelo masculina que camina por una pista en un desfile de modas de otoño/invierno de 2024. La plantilla permitió la personalización de diferentes detalles de un evento de colección de moda real, que incluye relaciones de aspecto, eventos, ángulos de cámara, apariencia y altura del modelo, diseño de la pista, fondo y detalles de la audiencia y estados de ánimo. Cada aviso se ejecutó tres veces, generando un total de 105 imágenes.
Dall-E 3 pudo implementar perfectamente las indicaciones el 67.6% del tiempo. Específicamente, las indicaciones con adjetivos demostraron una alta tasa de implementación. Algunas imágenes en la colección generada fueron muy similares a las colecciones de moda masculinas de otoño/invierno de 2024. Sin embargo, hubo errores: la mayoría de las imágenes se inclinaron hacia la moda lista para usar, y Dall-E luchó para incorporar elementos de tendencia como la fluidez de género. Las palabras clave de tendencia solas fueron insuficientes para generar resultados precisos, lo que indica la necesidad de un mayor aprendizaje.
“Nuestros resultados muestran que las indicaciones por expertos son necesarias para la implementación precisa del diseño de moda de la IA generativa, destacando el importante papel de los expertos en moda”, comenta el profesor Lee. “Con un mayor aprendizaje y mejoras, los modelos de IA generativos como Dall-E 3 ayudarán a los diseñadores de moda a crear colecciones de moda enteras de manera más eficiente, al tiempo que respaldan su creatividad, y también ayudarán a los no expertos a comprender las tendencias de la moda”.
En general, demuestra que la IA generativa puede ser una herramienta poderosa no solo para los profesionales sino también para el público en general, lo que hace que sea más fácil que nunca explorar, predecir y diseñar la moda de la próxima temporada con confianza.
Más información: Chaehi Ryu et al, Implementación efectiva de la colección de diseño de moda con IA generativa: ChatGPT y Dall-E, Relling and Textiles Research Journal (2025). Doi: 10.1177/0887302×251348003
Proporcionado por la Universidad Nacional de Pusan
Cita: los modelos generativos de IA agilizan el diseño de moda con nuevo texto e creación de imágenes (2025, 17 de julio) Recuperado el 17 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-generative-ai-fashion-text-image.html
Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.
