Descripción general de LEGOGPT. Crédito: ARXIV (2025). Doi: 10.48550/arxiv.2505.05469
Un equipo de ingenieros y especialistas en IA en la Universidad Carnegie Mellon ha desarrollado una aplicación de IA que puede diseñar estructuras estables de LEGO estándar utilizando indicaciones de texto. En su estudio publicado en el servidor ARXIV Preprint, el grupo reutilizó un modelo de lenguaje grande (LLM) creado por Meta para construir su nuevo sistema.
El equipo de investigación buscó mejorar los modelos generativos 3D que actualmente tienden a producir diseños que no funcionarán en el mundo real debido a los problemas de gravedad o desconexión. Con ese fin, se volvieron hacia Legos, los juguetes de plástico con forma de ladrillo que permiten a los niños usar su imaginación para construir estructuras.
Para construir su sistema, el equipo comenzó con Meta’s LLM, Llama-3.2-1b-Instructo. Para usarlo para diseñar estructuras hechas de ladrillos, intercambiaron predicciones de próxima palabra por las predicciones de su próximo ladrillo. También agregaron un módulo basado en matemáticas separado que aseguró la estabilidad física al tener en cuenta las fuerzas estructurales y la gravedad. Luego, crearon un conjunto de datos de entrenamiento de 47,000 estructuras y características de LEGO estables, con subtítulos generados por otro sistema de IA, y luego lo usaron para entrenar su modelo de IA.
Para crear un diseño, el sistema adopta un enfoque recursivo: se colocan y luego se prueban para ver si agregarlos causa inestabilidad; Si es así, se elimina el ladrillo y se toma otro enfoque. Los investigadores probaron su sistema sin la función de reversión y descubrieron que solo el 24% de los diseños serían estables si se construyan en el mundo real; Con él, la tasa subió al 98.8%. El equipo luego agregó habilidades de color y textura.
Crédito: Ava Pun et al
Para probar aún más su diseño, los investigadores utilizaron un par de robots que podrían programarse para construir estructuras LEGO dado un diseño y generaron varias estructuras de prueba. También construyeron algunos a mano.
El equipo dice que su sistema es capaz de producir una amplia variedad de estructuras LEGO estables. También señalan que probaron su sistema contra otros sistemas de IA que se han construido para crear objetos 3D, y descubrieron que el suyo produjo un mayor porcentaje de estructuras estables.
Más información: Ava Pun et al, generando diseños LEGO físicamente estables y edificables a partir de texto, ARXIV (2025). Doi: 10.48550/arxiv.2505.05469
Página del proyecto: Avalovelace1.github.io/legogpt/
Información en el diario: ARXIV
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Cita: LEGOGPT puede diseñar estructuras estables utilizando LEGO estándar de las indicaciones de texto (2025, 12 de mayo) Recuperado el 12 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-legogpt-stable-stable-standard-logos-text.html
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