Tarea propuesta: decodificando si un lector busca información específica o lectura para la comprensión general, dados sus movimientos oculares sobre un solo pasaje. En la imagen de los movimientos oculares, los círculos representan fijaciones, y las líneas representan sacadas. Los cuadros delimitadores marcan las áreas de interés de palabras (las fijaciones dentro del cuadro se asignan a la palabra respectiva). Crédito: ARXIV (2024). Doi: 10.48550/arxiv.2410.20779
Investigadores de la Facultad de Datos y Ciencias de la Decisión de The Technion han desarrollado una tecnología capaz de identificar varios aspectos de la interacción de un lector con un texto que se basa únicamente en sus movimientos oculares.
Los hallazgos del equipo fueron presentado en Asociación de Lingüística ComputacionalUna conferencia en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PNL) en Viena. La investigación fue dirigida por el estudiante de doctorado Omer Shubi, junto con el estudiante del maestro Cfir Hadar, bajo la supervisión del Dr. Yevgeni Berzak.
La gente lee textos con diferentes objetivos. Ya sea una novela, una receta de cocina, un artículo de periódico o un artículo científico, cada tipo de texto puede abordarse con varias intenciones. Dos objetivos de lectura comunes son la comprensión general (lectura regular) y la búsqueda de información.
Los investigadores desarrollaron modelos computacionales que combinan el seguimiento ocular con el procesamiento de texto. Estos modelos pueden detectar con precisión el propósito de un lector con aproximadamente el 90% de precisión, y casi el 80% de precisión en solo dos segundos desde el momento en que comenzó la lectura.
Según el Dr. Berzak, “este estudio es parte de un programa de investigación más amplio en el que estamos desarrollando modelos de IA que infieren, en tiempo real y solo desde los movimientos oculares, los aspectos clave del conocimiento lingüístico del lector, su interacción con el texto, la diferencia entre una primera y una segunda lectura, la legibilidad de un texto dada e incluso la información específica que el lector está buscando.
“Estos estudios allanan el camino para los nuevos métodos para evaluar el conocimiento lingüístico, personalizar los textos de acuerdo con la competencia lingüística y de lectura del lector, mejorando la accesibilidad a la información textual para varias poblaciones y más”.
Las tecnologías de seguimiento ocular se están volviendo cada vez más extendidos, asequibles y precisos, con algunas disponibles en dispositivos comunes como iPads y teléfonos inteligentes. Los investigadores esperan que estos desarrollos aceleren la adopción de sus modelos, beneficiando tanto a los usuarios como a los proveedores de contenido en campos como la educación, el gobierno y los medios de comunicación.
El Dr. Yevgeni Berzak, miembro de la facultad en la Facultad de Datos y Ciencias de la Decisión y Jefe del Laboratorio de Lenguaje, Computación y Cognición, se unió a la técnica en 2021 después de completar su Ph.D. e investigación postdoctoral en el MIT.
Más información: Omer Shubi et al, decodificando objetivos de lectura de los movimientos oculares, procedimientos de la 63ª Reunión Anual de la Asociación de Lingüística Computacional (Volumen 1: Documentos largos) (2025). Doi: 10.18653/v1/2025.acl long.280
Información en el diario: ARXIV
Proporcionado por Technion – Instituto de Tecnología de Israel
Cita: la tecnología de seguimiento ocular logra una precisión del 90% en la detección de la intención de los lectores (2025, 11 de agosto) Recuperado el 11 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-ojo-tracking-accuracy-readers.html
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