Captura de pantalla de un informe DataVZRD con elementos y controles visuales anotados. Crédito: PLoS One (2025). Doi: 10.1371/journal.pone.0323079
Los datos tabulares están en el corazón del análisis científico, ya sea en medicina, las ciencias sociales o incluso la arqueología. Hacerlo comprensible y utilizable es a menudo una tarea tediosa, especialmente cuando los datos son extensos o complejos. El Instituto de Inteligencia Artificial en Medicina (IKIM) de la Universidad de Duisburg-Essen ha desarrollado una solución elegante: DataVZRD.
Esta herramienta de código abierto transforma tablas simples en informes HTML interactivos y visualmente atractivos, sin ningún conocimiento de programación o software adicional. El estudio es publicado en PLoS uno.
Los datos sin procesar en forma de tabla a menudo son difíciles de leer y confusos. En la mayoría de los casos, los puntos de datos no se pueden filtrar, ordenar o vincular. Y cuando las tablas se envían o comparten, el contexto y los enlaces a menudo se pierden. Herramientas como R Shiny ofrecen buenas opciones para visualizar datos y hacerlo interactivo. Sin embargo, requieren un conocimiento técnico especial o un software específico.
No es así con la solución DataVZRD desarrollada en IKIM. Los informes creados se pueden abrir localmente en un navegador, enviar por correo electrónico o utilizar como archivos adjuntos manuscritos. Permanecen completamente interactivos, incluso con grandes conjuntos de datos que contienen millones de filas. “La gran ventaja de DataVZRD es que es particularmente fácil de usar y de bajo mantenimiento”, explica el científico informático Felix Wiegand.
El científico, que forma parte del grupo de trabajo del Prof. Johannes Köster en IKIM, ayudó a desarrollar la herramienta. “Los informes no se programan, sino que simplemente se describen en un archivo de texto fácil de entender, similar a un perfil que especifica qué datos deben mostrarse y de qué manera. Esto permite que incluso los usuarios sin experiencia en programación preparen sus datos de manera rápida y clara”.
Además, se pueden asignar relaciones complejas entre diferentes tablas, por ejemplo, para navegar a través de jerarquías de datos o entradas relacionadas con el enlace. Un tutorial hace que la herramienta sea fácil de usar.
El equipo IKIM demuestra la versatilidad de DataVZRD en la publicación utilizando varios ejemplos, incluidos estos dos: en una junta tumoral molecular, los hallazgos genéticos y las opciones de terapia se presentan de manera interactiva de manera específica del paciente, según sea necesario en la práctica médica. Y en un estudio arqueológico, los elementos de ropa decorados de varios sitios arqueológicos se preparan de manera comparable y se presentan en un formato vinculado.
“DataVZRD hace que los resultados basados en datos intuitivos, flexibles y sostenibles”, dice Wiegand. “Es adecuado para casi todas las disciplinas y campos científicos, desde la investigación y la enseñanza hasta la evaluación”.
Más información: Felix Wiegand et al, DataVZRD: Visualización interactiva y comunicación interactiva sin mantenimiento rápida y sin mantenimiento de datos tabulares, PLoS One (2025). Doi: 10.1371/journal.pone.0323079
Proporcionado por la Universidad de Duisburg-Essen
Cita: La nueva herramienta de código abierto hace que los datos complejos sean comprensibles (2025, 23 de julio) recuperada el 23 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-source-tool-complex.html
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