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Un equipo de investigación de UBC Okanagan ha desarrollado un innovador sistema de inteligencia artificial que puede predecir con precisión hacia dónde se dirigen y llegan los barcos, lo que puede ayudar a los puertos canadienses a prepararse mejor para los buques entrantes y responder de manera más eficiente a las interrupciones globales de la cadena de suministro.
El Dr. Zheng Lui, profesor de la Escuela de Ingeniería de UBCO, y el estudiante de doctorado Chengkai Zhang ha creado Trajeducer, un marco que aumenta la precisión de la predicción y la eficiencia computacional mediante el análisis de trayectorias de barcos a través de la agrupación espacial avanzada y la clasificación de metadatos cruzados.
La investigación, publicada recientemente en Ocean Engineering, aborda una necesidad crítica en la logística marítima donde las predicciones precisas del tiempo de llegada de un buque son esenciales para mejorar las operaciones portuarias, dice el Dr. Lui.
“El envío marítimo representa más del 80% del comercio global y la capacidad de predecir con precisión hacia dónde se dirigen los buques de carga y cuándo llegarán, nunca ha sido más importante”, dice.
“Los últimos años nos han mostrado cuán rápido se pueden interrumpir las cadenas de suministro globales, ya sea por demoras relacionadas con la pandemia, las tensiones geopolíticas o los incidentes como un contenedor de envío que se atasca en el Canal de Suez durante varios días. Los puertos canadienses necesitan herramientas para ayudarlos a adaptarse de manera rápida y eficiente”.
Los métodos tradicionales para predecir hacia dónde van los barcos han sido lentos y a menudo inexactos, dice, con aproximadamente el 30% de los datos que omiten el tiempo de salida y llegada estimado del barco.
Diagrama de flujo del marco del trajeducador para la predicción de destino del recipiente. Crédito: Ingeniería Ocean (2025). Doi: 10.1016/j.ceaneng.2025.121404 (a) representa la trayectoria probada y destaca el puerto de salida y destino (marcado con símbolos P amarillos y rojos). (b) muestra las predicciones de destino del recipiente (marcadas con símbolos P Azul y Negro) el día 1. Los carriles traseros y azules son las trayectorias históricas de los que viajaron entre la ciudad de Dubai y el Qatar. (c) ilustra el destino predicho: Liwa, Omán (marcado con el símbolo de P verde) el día 2. (D) Muestre el destino correcto (marcado con símbolo P rojo) realizado el día tres (Zhang et al., 2024a). Crédito: Ingeniería Ocean (2025). Doi: 10.1016/j.ceaneng.2025.121404
Trajeducer resuelve estos problemas estudiando patrones de varios miles de viajes de barcos y utilizando detalles sobre cada embarcación, como su tipo, tamaño, velocidad y dirección.
“Es similar a tener un GPS inteligente que no solo sabe dónde has estado, sino que también puede predecir a dónde vas en función de tus patrones de conducción y qué tipo de automóvil conduces”, explica el Dr. Lui. “En lugar de verificar cada viaje de barco en nuestra base de datos, Trajreducer identifica rápidamente los viajes pasados más similares, incluido el tamaño de la embarcación y las condiciones climáticas, para hacer su predicción”.
El sistema funciona mirando la ruta actual de un barco y comparándola con viajes similares cuidadosamente elegidos. Esto proporciona un cálculo de hacia dónde se dirige un barco con alta precisión, incluso temprano en su viaje.
La tecnología tiene una relevancia particular para los principales puertos de Canadá, incluidos Vancouver, Prince Rupert, Montreal y Halifax, que sirven como puertas críticas para el comercio norteamericano, dice el Dr. Lui.
“Los puertos canadienses manejan cientos de millones de toneladas de carga anualmente, e incluso pequeñas mejoras en la eficiencia operativa pueden traducirse en importantes beneficios económicos”, agrega. “Cuando un puerto conoce con días de anticipación cuando llega un gran barco de contenedores, el personal puede optimizar las tareas de litera, organizar el equipo correcto y coordinar con redes de ferrocarril y camiones”.
Todos estos pasos pueden acelerar la entrega de los productos en los contenedores de envío.
En comparación con los modelos de predicción existentes, la eficiencia y confiabilidad de TraJreducer ofrecen avances significativos en las operaciones marítimas, ya que permite la predicción precisa de los destinos de los vasos sin extensos requisitos computacionales.
“La belleza de este sistema es que se vuelve más precisa a medida que procesa más datos”, agrega Zhang. “A medida que evolucionan los patrones de envío globales, ya sea debido a los nuevos acuerdos comerciales, los cambios de infraestructura o las consideraciones climáticas, el tracreducer se adapta y mejora sus predicciones”.
Esta investigación representa un avance significativo en el análisis marítimo, con posibles aplicaciones que se extienden más allá de las operaciones portuarias para incluir seguridad marítima, monitoreo ambiental y optimización de la cadena de suministro.
“Esto se trata de más que eficiencia, se trata de resiliencia”, dice Zhang. “Cuando los puertos canadienses pueden anticipar y prepararse para la llegada de los barcos con precisión, están mejor posicionados para mantener el flujo de bienes de los que dependen los canadienses, incluso cuando el comercio global enfrenta desafíos inesperados”.
Más información: Chengkai Zhang et al, Trajeducer: un reductor basado en el indexador de dimensión cruzada para la predicción de destino de los vasos, Ingeniería Ocean (2025). Doi: 10.1016/j.ceaneng.2025.121404
Proporcionado por la Universidad de Columbia Británica
Cita: La innovación de IA ayuda a los puertos de envío Ver lo que viene, literalmente (2025, 11 de junio) recuperado el 11 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-ai-shipping-ports-literally.html
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