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Alex de Vries-Gao, candidato a doctorado en el Instituto Vu Amsterdam para Estudios Ambientales, ha publicado un artículo de opinión sobre los resultados de un estudio simple que realizó que implica la posible cantidad de electricidad utilizada por las compañías de IA para generar respuestas a las consultas de los usuarios. En su artículo publicado en la revista Joule, describe cómo calculó el uso de electricidad global pasado y actual de los centros de datos de IA y cómo hizo estimaciones con respecto al futuro.
Recientemente, la Agencia Internacional de Energía informó que los centros de datos fueron responsables de hasta el 1,5% del uso de energía global en 2024, un número que está aumentando rápidamente. Los centros de datos se utilizan para más cosas que las consultas AI, como señala De Vries-Gao. También se utilizan para procesar y almacenar datos en la nube, especialmente como parte de Bitcoin Mining.
En los últimos años, los fabricantes de IA han reconocido que ejecutar LLM como ChatGPT requiere mucha potencia informática. Tanto es así, que algunos de ellos han comenzado a generar su propia electricidad para garantizar que se satisfagan sus necesidades. Durante el año pasado, como señala De Vries-Gao, los fabricantes de IA se han vuelto menos comunicables con detalles sobre el uso de energía. Debido a eso, se dedicó a hacer algunas estimaciones propias.
Comenzó mirando chips fabricados por la empresa de fabricación de semiconductores de Taiwán, una compañía que fabrica la mayoría de los chips para empresas como Nvidia. Luego utilizó estimaciones de analistas destacados, informes de ganancias y detalles sobre los dispositivos comprados, vendidos y utilizados para construir centros de datos de IA. Luego analizó los informes de consumo de electricidad disponibles públicamente para el hardware utilizado para ejecutar aplicaciones de IA, así como sus tasas de utilización.
De Vries-Gao luego usó todos los datos que había acumulado para hacer estimaciones aproximadas para el uso de electricidad por parte de diferentes proveedores de IA y luego los agregó todos juntos, llegando a una estimación de 82 Terawatt-Hours of Electricity consumida para todo este año, basado en la demanda actual, en lo que no tiene en cuenta, a todos los puentes utilizados por un país como Suiza.
Luego hizo la misma aritmética con la suposición de que la demanda de IA se duplicaría durante el resto de este año. Si las cosas salen de esa manera, las aplicaciones de IA podrían consumir aproximadamente la mitad de toda la potencia utilizada por los centros de datos de todo el mundo.
De Vries-Gao señala que hay más en juego con el uso de energía del centro de datos de IA que el aumento de la demanda, lo que podría conducir a aumentos en los precios de la energía. También está el impacto ambiental. Si la mayoría de los proveedores de IA usan electricidad desde la red para alimentar sus centros de datos, podría haber un gran aumento en la liberación de gases de efecto invernadero porque todavía se genera tanta electricidad al quemar carbón, lo que lleva a un mayor calentamiento global.
Más información: Alex de Vries-Gao, Inteligencia artificial: restricciones de la cadena de suministro e implicaciones energéticas, Joule (2025). Doi: 10.1016/j.joule.2025.101961
Información en el diario: Joule
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Cita: AI pronto puede representar la mitad del uso de energía del centro de datos si las tendencias persisten (2025, 24 de mayo) recuperada el 24 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-ai-account-center-power-trends.html
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