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El mundo tecnológico dice que la inteligencia artificial generativa es esencial para el Futuro del trabajo y aprendiendo. Pero como educador, todavía me pregunto: ¿realmente vale la pena llevarlo al aula? ¿Estas herramientas realmente ayudarán a los estudiantes a aprender o crear nuevos desafíos que aún no hayan enfrentado?
Como Muchas otras personas en la educación superiorEra escéptico pero sabía que no podía ignorarlo. Entonces, en lugar de esperar todas las respuestas, decidí bucear y descubrir lo que preparar a los estudiantes para un mundo con IA realmente significa más allá de la exageración. El semestre pasado, desarrollé una clase de tecnología empresarial donde las últimas herramientas generativas de IA se entrelacaron en el plan de estudios.
Lo que encontré es que los productos de productividad de IA tienen una curva de aprendizaje, al igual que otras aplicaciones que los estudiantes y, en última instancia, los trabajadores de cuello blanco, usan en el trabajo de conocimiento. Pero necesitaba ajustar cómo enseñé a la clase a enfatizar el pensamiento crítico, la reflexión sobre cómo se utilizan estas herramientas y verifica los errores que producen.
El proyecto
No es ningún secreto que la IA generativa está cambiando la forma en que las personas trabajan, aprenden y enseñan. Según el 2025 McKinsey Global Survey on AIEl 78% de los encuestados dijo que sus organizaciones usan IA en al menos una función comercial, y muchos están requiriendo activamente su fuerza laboral o capacitándolas con nuevas habilidades para satisfacer las demandas de este cambio.
Como Director del Programa del Programa de Licenciatura en Tecnología de la Información Empresarial en la Universidad de Wisconsin-Stout, la Universidad Politécnica de Wisconsin, paso mucho tiempo pensando en cómo preparar a los estudiantes para el lugar de trabajo. También soy un entusiasta de la IA, pero escéptico. Creo en el poder de estas herramientas, pero también sé que plantean preguntas sobre ética, responsabilidad y preparación.
Entonces, me pregunté: ¿cómo puedo asegurarme de que nuestros estudiantes estén listos para usar la IA y entenderla?
En la primavera de 2025, la Universidad de Wisconsin-Stout lanzó un piloto para que un pequeño grupo de profesores y personal explore Copiloto de Microsoft 365 para negocios. Dado que funciona junto con herramientas como Word, Excel, Outlook, PowerPoint, OneDrive y equipos, que son productos que nuestros estudiantes ya usan, también vi una oportunidad para traerles estas últimas funciones de IA.
Para hacer eso, construí un proyecto exploratorio en nuestro curso Senior Capstone. Se les pidió a los estudiantes que usaran Copilot para negocios durante todo el semestre, mantuvieran una revista reflexionando sobre su experiencia y desarrollar casos de uso práctico sobre cómo la IA podría apoyarlos tanto como estudiantes como futuros profesionales. No asigné tareas específicas. En cambio, los animé a explorar libremente.
Mi objetivo no era convertirlos en expertos en IA durante la noche. Quería que generen comodidad, fluidez y conciencia crítica sobre cómo y cuándo usar herramientas de IA en contextos del mundo real.
Lo que mis alumnos y yo aprendimos
Lo que más me llamó la atención fue la rapidez con que los estudiantes pasaron de la curiosidad a la confianza.
Muchos de ellos ya habían experimentado con herramientas como ChatGPT y Google Gemini, pero Copilot for Business era un poco diferente. Funcionó con sus propios documentos, correos electrónicos, notas de reuniones y materiales de clase, lo que hizo que la experiencia fuera más personal e inmediatamente relevante.
En sus revistas, los estudiantes describieron cómo usaron Copilot para resumir las reuniones de video de los equipos, redactar diapositivas de PowerPoint y escribir correos electrónicos más pulidos. Un estudiante dijo que les ahorró tiempo generando resúmenes que podían revisar después de una reunión en lugar de tomar notas durante la llamada o volver a ver una grabación. Otro lo usó para verificar su tarea contra la rúbrica, una herramienta de puntuación que describe los criterios y los niveles de rendimiento para evaluar el trabajo de los estudiantes, para ayudarlos a sentirse más seguros antes de presentar su trabajo.
Varios estudiantes admitieron que al principio lucharon para escribir indicaciones efectivas, las solicitudes mecanografiadas que guían a la IA para generar contenido, y tuvieron que experimentar para obtener los resultados que querían. Algunos reflexionaron sobre los casos en que el copiloto, como otras herramientas generativas de IA, produjo información inexacta o inventada, o alucinacionesy dijeron que aprendieron a verificar sus respuestas. Esto les ayudó a comprender la importancia de verificar el contenido generado por IA, especialmente en entornos académicos y profesionales.
Algunos estudiantes también dijeron que tenían que recordarse a sí mismos para usar Copilot en lugar de retroceder en otras herramientas con las que estaban más familiarizados. En algunos casos, simplemente olvidaron que el copiloto estaba disponible. Esos comentarios me mostraron lo importante que es darles a los estudiantes tiempo y espacio para construir nuevos hábitos en torno a las tecnologías emergentes.
¿Qué sigue?
Si bien Copilot for Business funcionó bien para este proyecto, su mayor costo en comparación con las aplicaciones de productividad de escritorio anteriores puede limitar su uso en clases futuras y plantea preguntas éticas sobre el acceso.
Dicho esto, planeo continuar ampliando el uso de herramientas de IA generativas en mis cursos. En lugar de tratar la IA como un tema único, quiero que se convierta en parte del flujo del trabajo académico cotidiano. Mi objetivo es ayudar a los estudiantes construir alfabetización de IA Y use estas herramientas de manera responsable y cuidadosa, como soporte para su aprendizaje, no un reemplazo para ello.
Históricamente, los programas de software permitieron a las personas producir contenido, como documentos de texto, diapositivas o similares, mientras que las herramientas generativas de IA producen el “trabajo” basado en las indicaciones del usuario. Este cambio requiere un mayor nivel de conciencia sobre lo que los estudiantes están aprendiendo y cómo se comprometen con los materiales y la herramienta AI.
Este proyecto piloto me recordó que integrar la IA en el aula no se trata solo de dar a los estudiantes acceso a nuevas herramientas. Se trata de crear espacio para explorar, experimentar, reflexionar y pensar críticamente sobre cómo estas herramientas encajan en sus vidas personales y profesionales y, lo más importante, cómo funcionan.
Como educador, también estoy pensando en las preguntas más profundas que plantea esta tecnología. ¿Cómo nos aseguramos de que los estudiantes continúen desarrollando pensamientos originales y pensamiento crítico cuando la IA puede generar fácilmente ideas o contenido? ¿Cómo podemos preservar un aprendizaje significativo mientras aprovechamos la eficiencia que ofrecen estas herramientas? ¿Y qué tipos de tareas pueden ayudar a los estudiantes a usar IA de manera efectiva y al mismo tiempo demostrar su propio pensamiento?
Estas no son solo preocupaciones teóricas. Los primeros estudios han identificado los riesgos de “descarga cognitiva“Al realizar tareas, como escribir ensayos con IA. Los estudios también han demostrado que el uso de IA puede reducir el esfuerzo cognitivo e incluso afectar niveles de confianza de los estudiantes en su pensamiento. Esto resalta la importancia de incorporando actividades de pensamiento crítico junto con el uso de IA.
Estas preguntas no son fáciles, pero son importantes. La educación superior tiene un papel importante que desempeñar para ayudar a los estudiantes a usar la IA y comprender su impacto y su responsabilidad en la configuración de cómo se usa.
Golpear el equilibrio correcto entre fomentar el pensamiento original y el pensamiento crítico con IA puede ser complicado. Una forma en que me he acercado, esto es alentar a los estudiantes a crear primero su contenido por su cuenta, luego usar AI para su revisión. De esta manera, mantienen la propiedad de su trabajo y ven a la IA como una herramienta útil en lugar de un atajo. Se trata de saber cuándo aprovechar la IA para refinar o mejorar sus ideas.
Un consejo que recibí que realmente me quedó fue este: comenzar pequeño, ser transparente y hablar abiertamente con sus alumnos. Eso es lo que hice, y es lo que continuaré haciendo cuando ingreso en este próximo capítulo de enseñanza y aprendizaje en la era de la IA.
Proporcionado por la conversación
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Cita: Generation AI viene al lugar de trabajo, por lo que diseñé una clase de tecnología de negocios con IA horneada en (2025, 22 de julio) recuperada el 22 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-generative-ai-workplace-business-technology.html
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