Crédito: Dominio público de Pixabay/CC0
Se están formando nuevas asociaciones entre compañías tecnológicas y operadores de energía, que podrían remodelar décadas de conceptos erróneos sobre la energía nuclear.
El año pasado, Meta (la empresa matriz de Facebook) sacó un llamar a propuestas nuclearesGoogle acordó Compre nuevos reactores nucleares de Kairos PowerAmazonas asociado con Energy Northwest y Energía de dominio Desarrollar energía nuclear y Microsoft se comprometió con un acuerdo de 20 años para reiniciar la Unidad 1 de la Isla de tres millas planta nuclear.
En el centro de estas asociaciones está El apetito voraz de la inteligencia artificial por la electricidad. Una búsqueda en Google usa tanta electricidad como encender una luz doméstica durante 17 segundos. Hacer un modelo de IA generativo como chatgpt una sola pregunta es equivalente a dejando esa luz encendida durante 20 minutos.
Hacer que Genai genere una imagen puede dibujar unas 6,250 veces más electricidad, aproximadamente la energía de Cargar completamente un teléfono inteligenteO suficiente para mantener la misma bombilla durante 87 días consecutivos.
Los cientos de millones de personas que ahora usan AI han agregado efectivamente el equivalente de millones de casas nuevas a la red eléctrica. Y la demanda solo está creciendo. El desafío para las empresas tecnológicas es que pocas fuentes de electricidad son adecuadas para la IA.
La cuadrícula no estaba lista para la IA
La IA requiere grandes cantidades de energía computacional que se ejecuta durante todo el día, a menudo alojada en centros de datos intensivos en energía.
Las fuentes de energía renovable, como la energía solar y el viento, proporcionan energía intermitente, lo que significa que no garantizan el suministro de energía constante que requieren estos centros de datos. Estos centros deben estar en línea las 24 horas, los 7 días de la semana, incluso cuando el sol no brilla y el viento no sopla.
Los combustibles fósiles pueden funcionar continuamente, pero conllevan sus propios riesgos. Ellos tienen Impactos ambientales significativos. Los precios del combustible pueden ser impredecibles, como lo demuestran el picos de precios de gas debido a la guerra en Ucraniay la disponibilidad a largo plazo de combustibles fósiles es incierta.
Las principales empresas tecnológicas como Google, Amazonas y Microsoft Digamos que están comprometidos a eliminar las emisiones de CO2, lo que hace que los combustibles fósiles sean un mal ajuste a largo plazo para ellos.
Esto ha empujado la energía nuclear de nuevo a la conversación. La energía nuclear es un buen ajuste porque proporciona electricidad durante todo el día, maximizando el uso de centros de datos costosos. También está limpio, lo que permite a las compañías tecnológicas cumplir con sus bajos compromisos de CO2. Por último, la energía nuclear tiene costos de combustible muy bajos, lo que permite a las compañías tecnológicas planificar sus costos en el futuro.
Sin embargo, la energía nuclear tiene su propio conjunto de problemas que históricamente han sido difíciles de resolver: los problemas que las empresas tecnológicas ahora pueden estar posicionadas de manera única para superar.
¿La energía nuclear está regresando?
La energía nuclear se ha considerado demasiado costosa y demasiado lenta para construir. El costo estimado de un centro de energía nuclear de 1.1 gigavatios son alrededor de US $ 7.77 mil millonespero puede correr más alto. Las unidades Vogtle 3 y 4 recientemente completadas en el estado de Georgia, por ejemplo, costo US $ 36.8 mil millones combinados.
Históricamente, los proyectos de energía nuclear han sido difíciles de justificar debido a sus altos costos iniciales. Al igual que la energía solar y eólica, la energía nuclear tiene costos operativos relativamente bajos una vez que una planta está en funcionamiento. La diferencia clave es la escala: a diferencia de los paneles solares, que se pueden instalar en tejados individuales, el tipo de reactores nucleares que requieren las compañías tecnológicas no se pueden construir pequeñas.
Sin embargo, este costo ahora es más sabroso en comparación con los gastos de los centros de datos de IA, que son más costosos y completamente inútiles sin electricidad. La primera fase del proyecto Stargate AI de Openai y SoftBank costará US $ 100 mil millones y podría ser completamente alimentado por una sola planta nuclear.
Las plantas de energía nuclear también tardan mucho en construir. Un reactor de 1.1 gigavatios toma, en promedio, 7.5 años en los Estados Unidos y 6.3 años a nivel mundial. Los proyectos con plazos tan largos requieren confianza en la demanda de electricidad a largo plazo, algo que los servicios públicos tradicionales luchan por predecir.
Para resolver el problema del pronóstico de largo alcance, las compañías tecnológicas están incentivando a los proveedores de energía por parte de garantizando que comprarán electricidad lejos en el futuro.
Estas compañías también se están acercando literal y financieramente a la energía nuclear, ya sea por adquirir compañías de energía nuclear o Localización de sus centros de datos junto a las centrales nucleares.
Desestimatizar la energía nuclear
Uno de los mayores desafíos que enfrenta la energía nuclear es la percepción de que es peligroso y sucio. Por gigawatt-hora de electricidad, La nuclear produce solo seis toneladas métricas de CO2. En comparación, el carbón produce 970, gas natural 720 e hidroeléctrica 24. Incluso nuclear tiene emisiones más bajas que el viento y la energía solar, que producen 11 y 53 toneladas métricas de CO2, respectivamente.
La energía nuclear también se encuentra entre las fuentes de energía más seguras. Por gigawatt-hora, causa 820 veces menos muertes que el carbón, 43 veces menos que la energía hidroeléctrica y aproximadamente lo mismo que la energía eólica y solar.
Aún así, la energía nuclear permanece estigmatizada, en gran parte debido a conceptos erróneos persistentes y creencias obsoletas sobre los desastres y desastres nucleares. Por ejemplo, si bien se mantienen muchas preocupaciones públicas sobre los desechos nucleares, las soluciones de almacenamiento existentes han sido utilizado de forma segura durante décadas y son apoyados por un sólido historial y consenso científico.
Del mismo modo, mientras que el desastre de Fukushima en Japón desplazó a miles de personas y fue extremadamente costosa (se esperan costos totales del desastre en aproximadamente US $ 188 mil millones), Ni una sola persona murió de exposición a la radiación después del accidentea Comité Científico de las Naciones Unidas de 80 expertos internacionales encontrados.
Durante décadas, hubo poco esfuerzo para corregir las percepciones públicas sobre los temores nucleares porque no se consideraba necesario o rentable. El carbón, el gas y las energías renovables eran suficientes para satisfacer la demanda requerida de ellos. Pero eso ahora está cambiando.
Con las necesidades energéticas de IA, Big Tech ha clasificado la energía nuclear como verde y El Banco Mundial acordó levantar su prohibición de financiación de proyectos nucleares..
La apuesta de mil millones de dólares de Big Tech
El mundo ha vivido durante mucho tiempo con dos dilemas nucleares. La primera es que, a pesar de ser una de las formas de energía más seguras y limpias, la nuclear fue percibida como una de las más peligrosas y sucias.
El segundo es que La actualización de la red eléctrica requiere inversiones a gran escalaSin embargo, el dinero había sido canalizado en pequeño, fuentes distribuidas como solar y eólicao Los sucios como el carbón y el gas natural.
Ahora las compañías tecnológicas están haciendo apuestas estratégicas de cientos de dólares que pueden resolver ambos dilemas nucleares. Apuestas a que la nuclear puede ofrecer el tipo de potencia estable y limpia que requieren sus ambiciones de IA.
Esto podría ser una consecuencia positiva inesperada de la IA: la revitalización de una de las fuentes de energía más seguras y limpias disponibles para la humanidad.
Proporcionado por la conversación
Este artículo se republicó de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el artículo original.
Cita: la IA está consumiendo más potencia de la que puede manejar la cuadrícula. La nuclear podría ser la respuesta (2025, 23 de junio) recuperada el 23 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-ai-consuming-power-grid-nuclear.html
Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.
