Crédito: Universidad Carnegie Mellon
Una nueva herramienta con IA creada por investigadores de la Escuela de Informática de la Universidad Carnegie Mellon podría cambiar la forma en que fabricamos y construimos cosas.
Ladrillo Utiliza indicaciones de texto para ayudar a las personas, e incluso a los robots, a las ideas de marcar la vida con ladrillos de Lego. Se necesita una palabra simple, como “guitarra”, y crea una guía de ladrillo por ladrillo para una persona o un robot para construir un modelo físicamente estable de ese objeto. La herramienta se centra actualmente en la construcción con ladrillos LEGO, pero convertir un texto indicado en algo físicamente estable va más allá del juego.
“Esta investigación allana el camino hacia la fabricación generativa, que es cuando las personas pueden usar un modelo generativo para diseñar objetos cotidianos que puedan construir ellos mismos”, dijo Jun-Yan Zhu, profesor asistente de informática y robótica de Michael B. Donohue en el Instituto de Robótica (RI) de CMU.
“Pueden construir una silla, un sofá o un juguete para niños. Esta es una nueva frontera, un nuevo uso de estos modelos más allá de crear videos o fotos en las redes sociales. Estas piezas de juguete de ladrillo son un medio simple, y es un punto de partida”.
Los investigadores dijeron que esta fusión de IA y robótica podría acelerar el proceso de diseño y construcción de cosas nuevas.
“Este podría ser un gran beneficio para el mundo de la fabricación”, dijo Changliu Liu, profesor asociado en el RI. “Se necesita mucho tiempo para convertir las ideas en un diseño físico y un prototipo. Pero si puede integrar la IA generativa en el proceso, puede mejorar significativamente la eficiencia y reducir los obstáculos para iniciar proyectos”.
Actualmente, la demostración de BrickGPT puede producir guías paso a paso para humanos o robots para construir 21 tipos de modelos con ladrillos de LEGO, incluidas una casa de aves, un sofá y un piano. Si alguien quisiera generar un sofá, escribiría “sofá” en Brickgpt, que genera un modelo 3D. Luego, un algoritmo transforma el modelo 3D en estructuras de ladrillo y verificaciones de ladrillo para garantizar que la estructura sea estable. Una persona o un brazo robótico puede seguir los pasos y construir el sofá.
Para entrenar BrickPPT, los investigadores generaron stabletext2brick, un conjunto de datos que contiene más de 47,000 estructuras de ladrillo hechas de más de 28,000 objetos 3D únicos acompañados de subtítulos detallados. Los investigadores tomaron un conjunto de datos existente de formas 3D, Shapenetcore, y convirtieron estas formas en una cuadrícula de cubos pequeños, un proceso que el estudio describe como voxelización. Luego entrenaron un modelo de lenguaje grande (LLM) autorregresivo, que predice valores futuros basados en los anteriores.
Por ejemplo, en BrickGPT, el LLM predice el siguiente ladrillo basado en el anterior, asegurando que la estructura sea estable y no se caiga. Si hay un error en el camino, Brickgpt se remonta y elimina puntos inestables para garantizar la estabilidad de la estructura.
Junto con Liu y Zhu, el equipo de investigación de SCS incluye Ava Pun, una estudiante de doctorado en el departamento de informática; Kangle Deng y Ruixuan Liu, estudiantes de doctorado en el RI; y Deva Ramanan, profesora en el RI.
“Si una estructura es inestable, hay un proceso de reversión”, dijo Pun. “Durante ese paso, el modelo determina qué ladrillos eran incorrectos o inestables y volvemos al punto antes de eso. Detectamos la inestabilidad con nuestro algoritmo de razonamiento físico, que genera un puntaje de estabilidad para cada ladrillo en la estructura. Si el puntaje es lo suficientemente alto, eso significa que el ladrillo era estable”.
Los investigadores esperan ampliar este modelo, lo que le permite generar más que los 21 objetos actuales. También esperan expandir la diversidad de sus piezas de la biblioteca para aumentar la precisión y la complejidad de los diseños generados.
Proporcionado por la Universidad Carnegie Mellon
Cita: La herramienta AI que podría hacer que la fabricación sea más rápida y eficiente: usando ladrillos LEGO (2025, 14 de agosto) recuperó el 14 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-ai-tool-faster-faster-eficiente-lego.html
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