La herramienta AI puede aumentar la práctica de trabajo eficiente en taxistas menos calificados
Reducir la brecha de habilidades. La aplicación AI Navi utilizada por algunos taxistas redujo los tiempos de búsqueda de clientes en aproximadamente un 5% en promedio. Los conductores altamente calificados vieron poco beneficio, por lo que este tiempo ahorrar en su mayoría impactó a los conductores menos calificados. Crédito: Ciencias de la Gestión (2025). Doi: 10.1287/mnsc.2023.01631
La noticia está inundada de las historias sobre la IA y los efectos que puede tener en la sociedad: algunos sitios de noticias incluso tienen una pestaña dedicada para tales historias. Aunque los sujetos varían, muchas historias aumentan la alarma sobre un impacto negativo potencial u otro. Pero los investigadores, incluidos los de la Universidad de Tokio, han descubierto recientemente algo positivo relacionado con la profesión de la conducción de taxis, con implicaciones de un patrón más amplio en juego.
Un estudio reciente que mira a los taxistas en Yokohama, Japón, muestra que la pronóstico de demanda de IA, que no está relacionada con la conducción autónoma, puede mejorar la productividad en los conductores menos experimentados, ayudando a cerrar las brechas de habilidades. Este hallazgo desafía la suposición de que IA solo favorece a los trabajadores altamente calificados en las industrias dependientes de la tecnología.
El estudio, publicado en Management Science, analizó una aplicación de IA utilizada por los taxistas para predecir dónde la demanda del cliente será más alta y sugiere rutas óptimas para ellos, el objetivo es reducir el tiempo dedicado sin pasajeros, aumentando la eficiencia general. Al comparar los conductores con diferentes niveles de habilidades y, por lo tanto, la capacidad de forecir de demanda, el equipo descubrió que los conductores de baja calificación vieron los mayores beneficios, con un aumento de la productividad del 7%, mientras que los conductores altamente calificados experimentaron pocos beneficios.
“Creemos que esto demuestra que la IA puede actuar como una tecnología de ‘escritorio’, mejorando la productividad de los trabajadores poco calificados al tiempo que disminuye la ventaja relativa de las contrapartes altas calificadas”, dijo la profesora Yasutora Watanabe de la Escuela de Políticas Públicas de Graduados. “Este cambio desafía décadas de tendencias tecnológicas que favorecieron a los trabajadores calificados, ampliando la desigualdad”.
Para garantizar que los impactos de la herramienta de IA en la eficiencia de los taxistas fueran precisos, Watanabe, con los profesores Daiji Kawaguchi y Hitoshi Shigeoka en la Escuela de Posgrado de Políticas Públicas de Posgrado y el profesor Kyogo Kanazawa de la Universidad Nacional Yokohama, abordaron un desafío único: midieron el impacto de la AI de la aplicación de la AI de otros factores, como las condiciones de la demanda locales, como la ubicación de la demanda locales, como las condiciones de la demanda locales, como la demanda local, o la ubicación de la demanda local, como la ubicación de la demanda.
La clave era hacer uso de la variación de datos que hace que el uso de IA aleatorio en el análisis, similar a la forma en que los investigadores médicos asignan al azar a los sujetos a los grupos de tratamiento y control en los ensayos clínicos. Su método se basaba en la naturaleza aleatoria de dónde termina el taxi. Los conductores comienzan a buscar nuevos clientes desde una ubicación determinada al azar por dónde terminó el viaje anterior, lo que afecta al azar la probabilidad de que los conductores activen la IA dependiendo de cuán familiar sean la ubicación.
“Las implicaciones de esta investigación van más allá de los taxistas. Si AI puede reducir la brecha de habilidades en los taxistas, podría hacer lo mismo en otra parte”, explicó Shigeoka. “Estos hallazgos pueden aplicarse a trabajos como asistentes legales que revisan contratos o patólogos que identifican células malignas. Es probable que la IA beneficie a los trabajadores menos calificados de manera más significativa, mejorando su desempeño. Esto tiene el potencial de reducir la desigualdad en las profesiones tradicionalmente dominadas por trabajadores calificados”.
Sin embargo, el estudio también descubrió algo desconcertante: muchos controladores menos calificados no usaron la aplicación, a pesar de que podría haber mejorado significativamente su rendimiento. Los investigadores reconocieron que esta vacilación podría provenir de la renuencia a adoptar nuevas tecnologías, y que abordar esta barrera podría beneficiar a los trabajadores en varios sectores.
“Las empresas podrían centrarse en el diseño de programas de requería para ayudar a los empleados a desarrollar habilidades complementarias”, dijo Kawaguchi. “Al automatizar las habilidades, como el pronóstico de la demanda, los empleadores pueden cambiar su enfoque a contratar trabajadores con cualidades La IA aún no puede replicarse, como mejores habilidades de comunicación y otras cosas centradas en las personas”.
Más información: Kyogo Kanazawa et al, IA, habilidad y productividad: el caso de los taxistas, la ciencia de la gestión (2025). Doi: 10.1287/mnsc.2023.01631
Proporcionado por la Universidad de Tokio
Cita: la herramienta AI puede aumentar la práctica de trabajo eficiente en taxistas menos calificados (2025, 10 de junio) Recuperado el 10 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-ai-tool- boost-skilled.html
Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.
