En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha tomado el centro del escenario en varias industrias. Desde el arte generado por la IA hasta los chatbots en el servicio al cliente, cada sector aparentemente está listo para la interrupción.
No está solo en su alimentación de noticias todos los días: la ventaja está llegando, mientras que los CEO están ansiosos por declarar a sus empresas “ai-primero”. Pero para aquellos que recuerdan las elevadas promesas de otras tecnologías que desde entonces se han desvanecido de la memoria, hay un extraño sentido de déjà vu.
En 2017, fue blockchain la que prometió transformar todas las industrias. Las compañías agregaron “blockchain” a su nombre y observaron los precios de las acciones disparados, independientemente de si la tecnología se usó realmente o cómo.
Ahora, una tendencia similar está surgiendo con IA. Lo que se desarrolla no es solo una ola de innovación, sino un ejemplo de libro de texto de un ciclo de exageración tecnológica. Hemos estado aquí muchas veces antes.
Comprender el ciclo de exageración
El ciclo de exageración tecnológica, definido por primera vez por la firma de investigación Gartner, describe cómo las tecnologías emergentes aumentan en una ola de promesas y expectativas infladas, se estrellaron contra la desilusión y, eventualmente, encuentran una aplicación más realista y útil.
Reconocer los signos de este ciclo es crucial. Ayuda a distinguir entre cambios tecnológicos genuinos y modas de aprobación impulsadas por una inversión especulativa y un buen marketing.
También puede significar la diferencia entre tomar una buena decisión comercial y un error muy costoso. Meta, por ejemplo, invirtió más de US $ 40 mil millones en la idea Metverse mientras aparentemente persigue su propia exageración tecnológica fabricada, solo para abandonarla más tarde.
Cuando el zumbido supera la realidad
En 2017, Blockchain fue el enfoque de todos. Presentado como una tecnología revolucionaria, Blockchain ofreció una forma descentralizada de registrar y verificar las transacciones, a diferencia de los sistemas tradicionales que dependen de las autoridades o bases de datos centrales.
La compañía de refrescos estadounidenses Long Island Iced Tea Corporation se convirtió en Long Blockchain Corporation y vio que sus acciones aumentaron un 400% durante la noche, a pesar de no tener productos blockchain. Kodak lanzó una vaga criptomoneda llamada Kodakcoin, enviando el precio de su acción.
Estos desarrollos fueron menos sobre la innovación y más sobre la especulación, persiguiendo ganancias a corto plazo impulsadas por HYPE. La mayoría de los proyectos de blockchain nunca entregaron valor real. Las empresas se apresuraron, impulsadas por el miedo a perderse y la promesa de transformación tecnológica.
Pero la tecnología no estaba lista, y las soluciones que supuestamente ofrecía a menudo estaban desalineadas con problemas reales de la industria. Las empresas intentaron todo, desde el seguimiento de los ingredientes de alimentos para mascotas en blockchain, hasta el lanzamiento de programas de fidelización con tokens criptográficos, a menudo sin beneficios claros o mejores alternativas.
Al final, aproximadamente el 90% de las soluciones de blockchain empresarial fallaron a mediados de 2019.
El generativo ya ha visto
Avance rápido a 2023, y el mismo patrón comenzó a jugar con AI. La compañía de medios digitales BuzzFeed vio su acción saltar más del 100% después de anunciar que usaría AI para generar cuestionarios y contenido. La compañía de servicios financieros Klarna reemplazó a 700 trabajadores con un chatbot de IA, alegando que podría manejar millones de consultas de clientes.
Los resultados fueron en su mayoría negativos. Klarna pronto vio una disminución en la satisfacción del cliente y tuvo que retrasar su estrategia, volviendo a contratar a los humanos para el servicio de atención al cliente este año. El impulso de contenido de IA de BuzzFeed no logró salvar su negocio con dificultades, y su división de noticias luego cerró. La compañía de medios de tecnología CNET publicó artículos generados por IA plagados de errores, dañando su credibilidad.
Estos no son incidentes aislados. Son señales de que la IA, como Blockchain, estaba siendo exagerada.
¿Por qué las empresas persiguen la exageración tecnológica?
Hay tres fuerzas principales en juego: expectativas infladas, visión a corto plazo e implementación defectuosa. Las compañías tecnológicas, bajo la presión de los inversores y las narrativas de los medios, se superan sobre lo que la IA puede hacer.
Los líderes presentan conceptos vagos y utópicos de “transformación” sin la infraestructura o planean respaldarlos. Y muchos se apresuran a implementar, montando la ola de bombo.
A menudo se ven obstaculizados por una visión a corto plazo de lo que la alineación con la nueva exageración tecnológica puede hacer para su empresa, ignorando los posibles inconvenientes. Desplaten sistemas no probados, subestiman la complejidad o incluso la necesidad, y esperan que la novedad solo impulse el retorno de la inversión.
El resultado a menudo es una decepción, no porque la tecnología carece de potencial, sino porque se aplica demasiado ampliamente, demasiado pronto y con muy poca planificación y supervisión.
¿Dónde desde aquí?
Al igual que Blockchain, la IA es una innovación tecnológica legítima con potencial real y transformador.
A menudo, estas tecnologías simplemente necesitan tiempo para encontrar la aplicación correcta. Si bien la exageración inicial de blockchain se ha desvanecido, la tecnología ha encontrado un nicho práctico en áreas como la “tokenización de activos” en los mercados financieros. Esto permite que los activos como bienes inmuebles o acciones de la compañía estén representados por tokens digitales en la cadena de bloques, lo que permite un comercio más fácil, más rápido y más barato.
Se puede esperar el mismo patrón con IA generativa. El actual ciclo de exageración de la IA parece estar disminuyendo, y las consecuencias de las implementaciones apresuradas o mal pensadas probablemente se volverán más visibles en los próximos años.
Sin embargo, esta disminución en el bombo no indica el fin de la relevancia generativa de IA. Más bien, marca el comienzo de una fase más fundamentada donde la tecnología puede encontrar las aplicaciones más adecuadas.
Una de las conclusiones más claras hasta ahora es que la IA debe usarse para mejorar la productividad humana, no reemplazarla. Desde personas que se retiran contra el uso de IA para reemplazarlos, hasta AI cometiendo errores frecuentes y costosos, la supervisión humana combinada con la productividad mejorada con AI se considera cada vez más como el camino más probable.
Reconocer los patrones de exageración tecnológica es esencial para tomar decisiones más inteligentes. En lugar de apresurarse a adoptar cada nueva innovación basada en promesas infladas, un enfoque medido y basado en problemas conduce a resultados más significativos.
El éxito a largo plazo proviene de una experimentación, implementación y un propósito claro, no de perseguir tendencias o ganancias a corto plazo. El bombo nunca debe dictar la estrategia; El valor real radica en resolver problemas reales.
Proporcionado por la conversación
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Cita: La exageración de la IA es al igual que el frenesí de blockchain: aquí está lo que sucede cuando el bombo muere (2025, 11 de junio) recuperado el 11 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-ai-hypy-blochain-frenzy-dies.html
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