Siendo parte de la industria tecnológica, he explorado innumerables herramientas de IA, presencié demostraciones deslumbrantes y leí predicciones interminables sobre el futuro de la inteligencia artificial.
Sin embargo, a pesar de toda la exageración y la promesa, una visión realmente clara de la IA a menudo se sentía fuera de alcance. Eso cambió en el momento en que comencé a usar Notebooklm. Al principio, estaba listo para descartarlo como otra herramienta de toma de notas con integración de IA.
Sin embargo, después de usarlo durante varias semanas, puedo confirmar que Notebooklm no es solo un asistente de IA. Es un cambio importante en cómo interactuamos con la información y da una idea de cómo se ve el futuro de la IA.
Relacionado, comencé a usar Notebooklm con Google Docs y ha sido un cambio de juego
Goodbye Information sobrecarga
Confía solo en mis fuentes adicionales
Notebooklm se diferencia con su opción de diseño fundamental: no raspa los datos de Internet. Esto puede sonar como una limitación al principio, especialmente cuando muchas otras herramientas de IA se jactan de sus vastas bases de conocimiento.
Piénselo: cuando usa un motor de búsqueda regular o un chatbot AI de uso general, esencialmente obtiene datos de un océano de información sin filtro.
No se equivoquen, es fantástico para consultas amplias, pero cuando necesita ideas enfocadas y confiables para un proyecto específico, estas herramientas no son productivas en absoluto.
Notebooklm funciona exclusivamente en las fuentes que elijo agregar. Es como si estuviera construyendo mi propio motor de búsqueda personalizado e hiper-centrado desde cero.
Puedo cargar mis PDF, mis documentos de Google, artículos web, videos de YouTube y texto regular, y eso se convierte en el universo de la información del que puedo sacar.
Notebooklm no rompe estos límites.
Crear nuevos cuadernos requiere algo de trabajo inicial, pero el esfuerzo vale la pena.
Cuando tomo un nuevo proyecto de investigación, creo un nuevo cuaderno y lo lleno con documentos académicos, notas de reuniones y documentos internos que sean directamente relevantes.
Cuando le hago una pregunta, no solo obtengo una respuesta genérica. Recibo una respuesta específicamente adaptada al contexto que he proporcionado.
Compatibilidad con diversas fuentes
Markdown, Google Docs, YouTube y más
Aquí es donde Notebooklm realmente brilla para cualquiera que intente construir una base de conocimiento robusta: su flexibilidad con los tipos de origen. Antes de Notebooklm, mi proceso de investigación fue un desastre.
Tendría un Doc de Google abierto para notas, una docena de pestañas de navegador para artículos, un video de YouTube que se reproduce en segundo plano, y tal vez algunos pensamientos anotados en Google Keep o un archivo de Markdown en Obsidian.
Sin embargo, con Notebooklm, puedo unir todas estas piezas en un solo cerebro para mi proyecto.
Lo que realmente me impresionó es su soporte para los archivos de Markdown. Esto significa que puedo integrar mis notas altamente estructuradas de Obsidian y cerrar la brecha entre mi sistema de toma de notas existente y la potencia analítica de la IA.
La amplitud de estas opciones significa que tengo una amplia flexibilidad para crear un cuaderno efectivo desde cero.
La descripción general de audio es un cambio de juego
E interacciones basadas en preguntas
Gracias a su descripción general de audio e interacciones basadas en preguntas, Notebooklm reformó cómo abordo la información. Estos son refuerzos de productividad genuinos, especialmente para alguien que trata con mucho material denso.
Recientemente, mientras construyó mi primer laboratorio en casa, quería aprender sobre plataformas y contenedores Docker. Creé un nuevo cuaderno en Notebooklm y agregué algunos largos videos de YouTube de mis creadores favoritos, varios artículos web y un archivo de Markdown de Obsidian.
Después de que todo estaba en funcionamiento, comencé a hacer las siguientes preguntas.
¿Cuál es la diferencia entre una imagen Docker y un contenedor Docker? ¿En qué se diferencian los contenedores Docker de las máquinas virtuales tradicionales? ¿Puede enumerar algunos casos de uso comunes para Docker? Si quiero crear una aplicación web simple usando Docker, ¿cuáles son los primeros pasos que necesito tomar? ¿Cuáles son los mejores contenedores Docker para la productividad?
En unos minutos, pude entender los conceptos básicos de Docker. Incluso puedo generar una descripción general de audio y escucharlo en un lenguaje fácil de entender.
Relacionado 5 formas en que el cuaderno me ayudó a trabajar mucho más inteligente
Notebooklm se ha convertido en mi segundo cerebro
Ideal para la productividad profesional
Cualquiera que se ocupe de la sobrecarga de información
Es suficiente decir que Notebooklm aumentó mi productividad profesional. A menudo recibo largos informes o documentos de política que necesito entender rápidamente. Por lo general, los subo a cuaderno y le pido que resume los hallazgos clave.
Notebooklm también hace que la incorporación de un nuevo miembro del equipo sea suave. Puedo curar un cuaderno de cuaderno con detalles del proyecto, políticas de la empresa y preguntas frecuentes, y compartir el cuaderno completo con otros.
La persona puede hacer preguntas relevantes y obtener respuestas en poco tiempo.
Más que bombo
En general, Notebooklm se destaca no solo por lo que puede hacer, sino por cuán elegantemente aclara el propósito de AI: simplificar nuestras vidas.
No se trata de reemplazarnos, sino de darnos superpoderes. Spare nuevas ideas de los conocimientos existentes y da vida a nuestros pensamientos complejos con facilidad.
Google ya ha lanzado aplicaciones móviles de NotebookLM, y no puedo esperar para ver qué nos tiene reservado el gigante de la búsqueda en el futuro.
Es suficiente decir que he agregado Notebooklm a mi configuración, y definitivamente volveré a mis formas anteriores en el corto plazo.
