En abril, Sundar Pichai dijo que más de AI genera más del 30% del código en Google. La compañía publicó hoy una guía para todos los ingenieros de software de Google sobre cómo adoptar mejor la IA para la codificación y su trabajo.
Una fuente familiarizada con el asunto nos dice que Google envió el lunes todas las recomendaciones y las mejores prácticas de ingenieros de software para usar IA.
Este extenso documento fue creado por otros ingenieros y tiene en cuenta lo que ha funcionado hasta ahora en Google. La expectativa es que todos usen AI para aumentar su productividad. La esperanza es que esto conduzca a una iteración y un desarrollo más rápidos.
La guía cubre el uso de la asistencia de IA para la codificación, así como la comprensión de lo que la generación actual puede y no puede hacer. Google quiere que los ingenieros de toda la empresa comprendan cómo construir sistemas basados en IA. Más específicamente, el objetivo es que los líderes tecnológicos y los gerentes entiendan cómo incorporar el desarrollo de IA en los equipos.
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Esa estadística del 30%, que aumentó en más del 5% en seis meses, implica el código de generación de IA y los humanos que lo revisan antes de que se acepte. La guía de hoy enfatiza el “mantenimiento del rigor” en la revisión, seguridad y mantenimiento del código. Google también quiere que los empleados exploren el uso de IA fuera de la codificación.
La guía de hoy es la más formal que la compañía ha sido el uso de AI, y la adopción existente ya es bastante notable. Pichai dijo A principios de este mes Ese uso de la IA ha resultado en un aumento estimado del 10% en la velocidad de ingeniería, o la cantidad de trabajo de software que se realiza en un cierto período.
Externamente, esto sigue a Google Lanzando asistencia de código Gemini y Gemini CLI, así como Gemini en Android Studio, en el último año.
En un comunicado, Google confirmó que emitió esta guía de IA hoy:
“Nuestros equipos de ingeniería ya utilizan regularmente nuestras herramientas de IA para codificar, arreglar errores y mucho más. Estas recomendaciones y mejores prácticas, desarrolladas por un grupo de ingenieros de software en Google, están diseñadas para ayudar a todos los SWES en toda la compañía a aprovechar al máximo la IA en su trabajo diario”.
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