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Google dice que estos modelos de IA son mejores para codificar aplicaciones de Android

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Las herramientas de inteligencia artificial, las ames o las odies, han sido muy importantes en la codificación y el desarrollo de aplicaciones, y Google ahora está probando activamente cuáles son las mejores herramientas para el desarrollo de aplicaciones de Android: aquí está la lista completa.

El nuevo”Banco Android” es una tabla de clasificación de los mejores modelos de IA para crear aplicaciones de Android. Google compara activamente los mejores modelos de LLM de IA con un punto de referencia de pruebas que tienen como objetivo descubrir cómo estas herramientas pueden manejar la creación de aplicaciones de Android. Google dice que analiza cómo los modelos pueden funcionar con Jetpack Compose para UI, Coroutines y Flows para programación asincrónica, espacio para persistencia y empuñadura para inyección de dependencia. Otros puntos incluyen “migraciones de navegación, configuraciones de Gradle/build o el manejo de cambios importantes en las actualizaciones del SDK”, mientras que Google dice que también mide cómo funcionan estas herramientas con partes centrales y más específicas de Android, como la cámara, la interfaz de usuario del sistema, los medios, la adaptación plegable y más.

Google dice que su objetivo es mostrar qué modelos de IA funcionan mejor para el desarrollo de aplicaciones de Android, ya que los puntos de referencia existentes no cubren los desafíos que un desarrollador podría enfrentar mientras trabaja en aplicaciones de Android.

La ingeniería de software asistida por IA ha visto el surgimiento de varios puntos de referencia para medir las capacidades de los LLM. Los desarrolladores de Android enfrentan desafíos específicos que no están cubiertos por los puntos de referencia existentes, por lo que creamos uno que se centra en el desarrollo de Android.

Una vez terminada la metodología, ¿cuál es el mejor modelo de IA para el desarrollo de aplicaciones de Android?

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En lo que no debería ser una sorpresa, Google dice que Gemini 3.1 Pro Preview es el mejor de su clase con una puntuación del 72,4% en el punto de referencia. El segundo lugar fue Claude Opus 4.6, seguido por el Codex GPT 5.2 de OpenAI. La puntuación más baja provino de Gemini 2.5 Flash, con sólo el 16,1%.

La mejor IA para el desarrollo de aplicaciones de Android, según Google

Vista previa de Gemini 3.1 Pro: 72,4 % Claude Opus 4.6: 66,6 % GPT-5.2 Codex: 62,5 % Claude Opus 4.5: 61,9 % Vista previa de Gemini 3 Pro: 60,4 % Claude Sonnet 4.6: 58,4 % Claude Sonnet 4.5: 54,2 % Vista previa de Gemini 3 Flash: 42 % Géminis 2.5 Flash: 16,1%

Google dice que, al publicar estos números y clasificaciones, espera “fomentar mejoras en LLM para el desarrollo de Android” y al mismo tiempo ayudar a los desarrolladores a ser “más productivos” y, en última instancia, ofrecer “aplicaciones de mayor calidad en todo el ecosistema de Android”.

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