Google Cloud ha presentado un conjunto integral de mejoras de seguridad en su Security Summit 2025, marcando una evolución significativa en los marcos de seguridad empresariales de IA.
Los últimos anuncios del gigante de la tecnología, entregados por el vicepresidente y gerente general Jon Ramsey, se centran en dos áreas críticas: asegurar innovaciones de IA dentro de las organizaciones y empoderar a los equipos de seguridad cibernética con capacidades defensivas impulsadas por la IA.
Estos desarrollos llegan en un momento en que las empresas están adoptando rápidamente agentes de IA en diversos entornos, creando nuevas superficies de ataque que requieren mecanismos de protección especializados.
El anuncio se centra en la visión de Google de un “Centro de Operaciones de Seguridad de Agente” (SOC), donde los agentes de IA coordinan sus acciones para lograr los objetivos de seguridad compartidos.
Esto representa un cambio fundamental de los modelos de seguridad reactivos tradicionales a las estrategias de defensa proactivas y respaldadas por agentes.
Una experiencia integrada para descubrir, asegurar y administrar activos de IA (fuente – Google Cloud)
La plataforma aprovecha las tuberías de datos optimizadas, el triaje de alerta automatizado, los procesos de investigación y los mecanismos de respuesta para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería de detección al tiempo que aborda las brechas de cobertura en las infraestructuras de seguridad existentes.
Analistas de Google Cloud identificado Tres desafíos de seguridad principales en las implementaciones modernas de IA: el descubrimiento de agentes y la gestión de inventario, la protección en tiempo real contra las amenazas de tiempo de ejecución y la detección integral de amenazas en entornos de IA agente.
La respuesta de la compañía incluye capacidades de inventario de agentes de IA ampliadas en el Centro de comando de seguridad, proporcionando el descubrimiento automatizado de los agentes de IA y los servidores del Protocolo de contexto del modelo (MCP) para ayudar a los equipos de seguridad a identificar vulnerabilidades, configuraciones erróneas e interacciones de alto riesgo.
Mecanismos de protección avanzados para agentes de IA
La innovación central se encuentra en las capacidades de protección extendida del modelo Armor, que ahora cubre las indicaciones y respuestas de Agentspace con salvaguardas en tiempo real contra amenazas sofisticadas.
Y cómo los agentes pueden mejorar los centros de operaciones de seguridad con las operaciones de seguridad de Google (Fuente – Google Cloud)
Este sistema de protección en línea aborda vulnerabilidades críticas, incluidos ataques de inyección inmediata, intentos de jailbreak e incidentes de fuga de datos confidenciales que se dirigen específicamente a las interacciones de los agentes de IA.
El sistema implementa controles de postura especializados adaptados para los agentes de IA en los entornos de agentes y creadores de agentes, asegurando que los agentes se adhieran a las políticas de seguridad organizacionales y los estándares de cumplimiento.
El agente de investigación de alerta, ahora disponible en la vista previa, representa el avance más significativo de Google en la respuesta automatizada de amenazas.
Este sistema enriquece de forma autónoma eventos de seguridad, analiza las interfaces de línea de comandos y construye árboles de proceso basados en las metodologías de los analistas de primera línea de Mandiant.
El agente proporciona evaluaciones de veredicto acompañadas de recomendaciones del próximo paso para la intervención humana, reduciendo drásticamente el esfuerzo manual al acelerar los tiempos de respuesta.
La integración con los alimentos de inteligencia de amenazas de Mandiant permite la detección en tiempo real de comportamientos anómalos y sospechosos en los activos de los agentes, mejorando las capacidades de respuesta a incidentes para amenazas externas.
Estos desarrollos se extienden más allá de los límites de seguridad tradicionales a través de Google Unified Security, que converge las ofertas de seguridad de la compañía con Gemini AI Integration.
La plataforma presenta a SecOPS Labs para el acceso temprano a experimentos de análisis, detección y respuesta con IA, mientras que los nuevos paneles proporcionan integración de datos SOAR nativos para la visualización integral de seguridad y capacidades de análisis.
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