Se actualizó el “Android Bench” para clasificar los modelos de IA utilizados en el desarrollo de aplicaciones de Android, y el último modelo de OpenAI ahora empata con Gemini en el primer puesto.
Lanzado por primera vez en marzo, el “Android Bench” es el recurso de Google para medir los mejores modelos de IA para codificar aplicaciones de Android. La metodología de Google incluye analizar cómo los modelos pueden funcionar con Jetpack Compose para UI, Coroutines y Flows para programación asincrónica, espacio para persistencia y empuñadura para inyección de dependencia, entre otros factores.
En la primera actualización de esta lista, Google agregó dos nuevos modelos en el Codex GPT 5.4 y GPT 5.3 de OpenAI, y rápidamente saltan a la parte superior de la lista.
La mejor IA para el desarrollo de aplicaciones de Android, según Google (9/4/26)
Nuevo: GPT 5.4: 72,4% Vista previa de Gemini 3.1 Pro: 72,4% Nuevo: GPT 5.3-Codex: 67,7% Claude Opus 4.6: 66,6% GPT-5.2 Codex: 62,5% Claude Opus 4.5: 61,9% Vista previa de Gemini 3 Pro: 60,4% Claude Sonnet 4.6: 58,4% Claude Sonnet 4.5: 54,2% Gemini 3 Flash Preview: 42% Gemini 2.5 Flash: 16,1%
El resto de la lista no cambió esta vez, y los resultados aún se utilizaron desde finales de febrero en esa ejecución inicial. Los últimos modelos de OpenAI se probaron a mediados de marzo antes de la publicación de esos resultados esta semana.
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Por supuesto, estos resultados no deben tratarse como un hecho absoluto. Como ocurre con cualquier punto de referencia, la realidad a menudo difiere de las pruebas controladas. Hay un montón de variables que explican por qué un modelo podría funcionar mejor para usted que otro, incluido el flujo de trabajo, el valor y más.
Google dijo originalmente que su objetivo al publicar estos resultados era ayudar a los desarrolladores a ser “más productivos” y, en última instancia, ofrecer “aplicaciones de mayor calidad en todo el ecosistema de Android”.
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