Análisis de imágenes de un refrigerador para medir y localizar características. Crédito: Fraunhofer IPK
Los electrodomésticos deben ser restaurados y/o reciclados al final de sus útiles vidas. El Proyecto Kikerp (ver más abajo) tiene como objetivo aprovechar la inteligencia artificial para recopilar información sobre los electrodomésticos usados y determinar parámetros como el modelo y la condición para ayudar a decidir si un dispositivo en particular debe restaurarse o reciclarse.
En el caso del reciclaje, los electrodomésticos se desmantelan, con las materias primas que regresan al ciclo de producción, mientras que la renovación implica un reacondicionamiento de electrodomésticos funcionales o fácilmente reparados y volver al mercado.
Para apoyar el manejo sostenible de los electrodomésticos utilizados con una verdadera economía circular en mente y reducir el desperdicio, los investigadores de Fraunhofer IPK se han asociado con la tecnología de los ecosistemas Yes GmbH y Hakigo GMBH para desarrollar un sistema de asistencia de IA multimodal integrado en una arquitectura basada en la nube.
Una aplicación basada en el diálogo alimenta datos a la IA hasta que el usuario reciba una clasificación para la renovación profesional, la reutilización y el reciclaje del aparato que se está evaluando. La solución está dirigida a los empleados de los fabricantes de electrodomésticos, así como a los consumidores finales.
Inspección visual y puntuación de calidad para electrodomésticos
El front-end basado en el diálogo se ejecuta en dispositivos móviles como teléfonos inteligentes y tabletas. La aplicación se centra en la identificación del producto soportada por la imagen. Utiliza modelos AI previamente capacitados para extraer características y detalles visuales. Primero, el empleado utiliza la aplicación móvil para registrar información como marca, tipo de producto, color y número de elemento. Luego, el aparato doméstico se fotografia desde diferentes ángulos y perspectivas, por lo que también se registran defectos como rasguños.
La IA utiliza toda esta información como base para evaluar visualmente la calidad del aparato en una escala de uno (pobre) a cinco (excelente). Esta evaluación se usa para dos cosas: identificar los próximos pasos y determinar parámetros como el precio y la condición.
“Nuestros módulos de IA se combinan en una sola arquitectura y se ejecutan en un servidor en la nube. Se operan a través de una interfaz en dispositivos móviles”, explica Vivek Chavan, científico investigador de Fraunhofer IPK.
Para desarrollar la IA, los investigadores usan datos del fabricante pero también generan datos de capacitación artificial. En el proceso, también están estudiando si la inspección visual es algo que puede ser entrenado con datos sintéticos, al introducir defectos visuales artificiales en las imágenes y videos. El objetivo es usar la IA para probar y evaluar más de 5,000 electrodomésticos al final del proyecto, logrando una tasa de identificación de más del 97% en el proceso.
Además de la asistencia de IA, los investigadores de Fraunhofer IPK también están desarrollando un sistema de gestión de datos que utiliza una metodología de evaluación basada en IA para ordenar cuidadosamente los volúmenes de datos adquiridos en el proceso y seleccionar información para futuros procesos de capacitación. El sistema de gestión de datos es servir como base para determinar cuándo y con qué datos la IA necesita una capacitación posterior para lograr una mejora lo más significativa posible.
Las tecnologías de IA desarrolladas se integrarán en la arquitectura a través de la automatización de procesos robóticos (RPA) y los bots de software que aprenden actividades repetitivas, manuales, que requieren mucho tiempo o propensas a errores y posteriormente los realizan automáticamente.
“Con nuestra plataforma de gestión basada en la nube, estamos conceptualizando un panorama de procesos para la remanufactura y la reutilización de los principales electrodomésticos e implementándolo como un demostrador de aplicaciones. El objetivo es sincronizarlo con los portales de comercio electrónico para la venta de los productos que se analizan”, dice Chavan.
En última instancia, el proyecto debería ayudar a reducir la huella de carbono de la fabricación y el uso de electrodomésticos en Alemania, en Europa y en otros mercados. Los socios del proyecto también esperan apoyar la apertura científica y facilitar la adopción de tecnologías de IA por parte de la industria.
Proporcionado por Fraunhofer-Gesellschaft
Cita: Gestión del ciclo de vida impulsado por la IA para electrodomésticos para el hogar al final de la vida (2025, 1 de julio) Recuperado el 1 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-ai- Driven-lifecycle-life-household.html
Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.
