Google hoy actualizado El modelo Flash 2.5 disponible en la aplicación Gemini en tres áreas.
Todas las respuestas ahora se benefician de una organización y formato mejorados, como el uso de encabezados, listas y tablas. Al solicitar ayuda para la tarea (especialmente involucrando temas complejos), obtendrá “explicaciones más claras” gracias a las capacidades de razonamiento mejoradas.
Mientras tanto, la comprensión de la imagen ahora le permite cargar una “imagen o diagrama aún más detallado”, y hacer que Gemini explique, organice o resumirlo. El ejemplo que Google da es tomar fotos de notas y pedir tarjetas de flash.
Estas actualizaciones ya están disponibles cuando selecciona Gemini 2.5 Flash del selector de modelo.
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1/ Explicaciones más claras para la tarea
Hemos mejorado las capacidades de razonamiento de Géminis para las preguntas de la tarea, por lo que Gemini es mucho mejor guiarlo a través de temas complejos con orientación clara y paso a paso.
2/ más salidas escaneables
Las respuestas ahora están mejor organizadas con formato mejorado. Gemini 2.5 Flash utiliza elementos como encabezados, listas y tablas para hacer salidas complejas más claras y más fáciles de entender.
3/ Mejoras para la comprensión de la imagen
Ahora puede tomar una foto de una imagen o diagrama aún más detallado, y Gemini puede guiarlo a través de ella. Incluso puede cargar sus notas y pedirle a Gemini que organice, resumiera o cree tarjetas para usted.
Al mismo tiempo, Google se lanzó hoy Nuevas versiones de vista previa de Gemini 2.5 flash y 2.5 flash-lite para desarrolladores. Disponible en AI Studio y Vertex AI, “Los lanzamientos de hoy no tienen la intención de graduarse en una versión nueva y estable, pero nos ayudará a dar forma a nuestros lanzamientos estables futuros”.
Hay mejoras en la calidad y la velocidad en comparación con las versiones estables actuales, mientras que hay una “mejora 2x en la eficiencia del token y, por lo tanto, el costo”.
Gemini-2.5-Flash-Preview-09-2025:
Mejor uso de la herramienta de agente: hemos mejorado la forma en que el modelo utiliza herramientas, lo que lleva a un mejor rendimiento en aplicaciones más complejas, agentes y de múltiples pasos. Este modelo muestra mejoras notables en puntos de referencia de agente clave, incluida una ganancia del 5% en el banquillo SWE verificado, en comparación con nuestra última versión (48.9% → 54%). Más eficiente: con pensar en, el modelo ahora es significativamente más rentable, para obtener resultados de mayor calidad mientras usa menos tokens, reduciendo la latencia y el costo (ver gráficos anteriores).
Gemini-2.5-Flash-Lite-Preview-09-2025:
Mejor instrucción siguiendo: el modelo es significativamente mejor para seguir instrucciones complejas y indicaciones del sistema. Verbosidad reducida: ahora produce respuestas más concisas, un factor clave para reducir los costos de token y la latencia para aplicaciones de alto rendimiento (ver gráficos anteriores). Capacidades multimodales y de traducción más fuertes: esta actualización presenta una transcripción de audio más precisa, una mejor comprensión de imágenes y una mejor calidad de traducción.
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