Google ha expulsado un nuevo modelo de IA brillante en forma de Gemini 2.5 Pro, aunque con una etiqueta experimental al lado, y está disponible de forma gratuita, por lo que no necesita suscribirse a Gemini Advanced para obtenerla. Al igual que con muchos lanzamientos de modelos de IA recientes, se dice que las capacidades de “razonamiento” del modelo son la mayor actualización aquí.
En términos de inteligencia artificial, el razonamiento significa respuestas que se trabajan más a fondo. Eso debería producir menos errores, respuestas más lógicas y una mejor apreciación del “contexto y los matices” según Google. Esta capacidad de “pensamiento” adicional ahora vendrá como estándar en los futuros modelos de Google.
El lanzamiento Pro (experimental) es la primera variante de Gemini 2.5 en aparecer, y aunque la publicación de blog original no mencionó a los usuarios gratuitos, menos de una semana después, tenemos una actualización que dice que está disponible para todos, con límites de tarifa aplicados si no es un suscriptor avanzado de Gemini (Google no ha especificado cuáles son esas limitaciones de tasa). El nuevo modelo está disponible ahora a través de la aplicación Desktop, y próximamente al móvil.
Gemini 2.5 Pro alcanza nuevos niveles en una variedad de puntos de referencia de IA. Crédito: Google
Google señala varias pruebas de referencia que muestran la destreza de Gemini 2.5 Pro. Al momento de escribir, encabeza la clasificación de Lmarena, donde los usuarios otorgan calificaciones sobre las respuestas de docenas de chatbots de IA. También obtiene un 18.8 por ciento en la última prueba de examen de la humanidad, que mide el conocimiento y el razonamiento humano, superando con la caída de los modelos rivales de OpenAi y Anthrope.
También es de destacar: la gran ventana de contexto. En términos simples, este es un indicador de la cantidad de datos que el modelo AI puede agitar de una vez, y Gemini 2.5 Pro tiene una ventana de contexto de un millón de tokens, con dos millones “llegando pronto” según Google. Eso se compara con una ventana de contexto de, por ejemplo, 200,000 tokens para el modelo de razonamiento O3-Mini de Chatgpt.
Como tiende a ser la norma con estos anuncios de IA, no se menciona la infracción de los derechos de autor en cuanto a los datos de capacitación o aumentando el uso de energía. Según los investigadores del MIT, los modelos de IA de hoy en día usan una cantidad “asombrosa” de electricidad y agua, y nos han puesto en un “camino insostenible” que necesita cambiar de dirección rápidamente.
Poner a prueba Gemini 2.5 Pro
Puede ser difícil cuantificar las mejoras de un modelo AI al siguiente, por lo que los puntos de referencia como Lmarena son útiles. Me falta el conocimiento científico o de programación experto necesario para poner a prueba Gemini 2.5 Pro, aunque como con el modelo anterior, pude crear algunas aplicaciones web simples (como un temporizador en línea) en minutos.
Sé un poco sobre la sombría casa de Charles Dickens, así que puse a Gemini 2.5 Pro para trabajar en el texto. Me dio un resumen preciso de la trama, y una evaluación inteligente de los diferentes dispositivos narrativos utilizados (lo que realmente me habría ayudado en mis días de estudio). También convirtió el libro en una estructura de tres actos razonablemente bien hecha para una película, evidencia de que mantiene mucho en su “mente” a la vez.
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El Flash Gemini 2.0 más antiguo también pudo responder a las mismas indicadas indicaciones con precisión, pero las respuestas de Gemini 2.5 Pro fueron más largas, más detalladas, menos genéricas y más inteligentes, evidencia de que ese “razonamiento” adicional se puso a trabajar. El modelo Flash Gemini 2.0 también tuvo que dividir la adaptación de la película en tres respuestas, tal vez debido a la gran cantidad de texto que intentaba procesar.
Google ha proporcionado su propio ejemplo de las capacidades de Gemini 2.5 Pro, que muestra cómo se puede producir un juego de corredor sin fin se puede producir a partir de un solo mensaje. Si bien el video de demostración que muestra la salida del código se aceleró, el juego parece funcionar y estar bastante bien diseñado, lo cual es un resultado final impresionante de un solo mensaje de lenguaje natural. También hay una buena demostración web de peces digitales que nadan.
En otra parte de la web, el nuevo modelo de IA se está probando ampliamente. El ingeniero de software e investigador de IA independiente Simon Willison realizó varias pruebas que cubren la creación de imágenes, la transcripción de audio y la generación de códigos, y salió mucho de lo que Gemini 2.5 Pro había podido encontrar.
El ritmo frenético del desarrollo de la IA no muestra signos de desaceleración en el corto plazo, y podemos esperar que aparezcan más modelos Gemini 2.5 en el futuro cercano. “Como siempre, damos la bienvenida a los comentarios para que podamos continuar mejorando las impresionantes habilidades de Géminis a un ritmo rápido, todo con el objetivo de hacer que nuestra IA sea más útil”, dice Koray Kavukcuoglu, del Laboratorio de IA Deepmind de Google.
