Fitbit hoy anunciado Una serie de características nuevas llegarán a la Vista previa pública, comenzando con un seguimiento mejorado del sueño.
Fitbit ha mejorado la precisión de las etapas del sueño (REM, ligero y profundo) en un 15 % adicional. El trabajo comenzó el año pasado con “avances en la ciencia del sueño y el aprendizaje automático” que desde entonces se han extendido a todos los usuarios.
Ahora, gracias a un “aprendizaje automático más avanzado”, los modelos pueden “distinguir mejor entre cuándo pretendes dormir y cuándo estás dormido”. Específicamente, Google puede “captar con mayor precisión las interrupciones, las siestas y las transiciones entre etapas”.
Ahora hacen un mejor trabajo al determinar si realmente estás buscando dormir o simplemente relajarte con un libro, brindando una imagen más precisa de cómo estás utilizando tu tiempo en la cama.
Los algoritmos también son mejores en las interrupciones en mitad de la noche, como reconocer una “mascota inquieta o un viaje a la cocina”, en comparación con la inquietud general. También se ha mejorado la detección de siestas.
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Esto da como resultado una “puntuación de sueño transparente y reinventada diseñada para hacer que sus datos sean más procesables”. Fitbit ahora “evalúa mejor aspectos específicos de tu descanso: no sólo cuánto dormiste profundamente, sino cuánto tiempo te llevó llegar allí”.
Este nivel de detalle proporciona entrenamiento específico, ayudándolo a comprender exactamente dónde enfocar su rutina para una mejor recuperación.
Las actualizaciones de seguimiento del sueño se implementarán en los próximos días, mientras que la nueva experiencia Sleep Score estará disponible en las próximas semanas para los usuarios de Public Preview.
El próximo mes, los usuarios de US Public Preview podrán vincular resultados de laboratorio, medicamentos, historial de visitas y otros registros médicos con la aplicación de Fitbit. Aparecerá en la pestaña Salud junto con las métricas existentes.
El historial médico da como resultado que la orientación del entrenador “se vuelva más segura, más relevante y más personalizada”.
Por ejemplo, en lugar de recibir una respuesta genérica sobre el colesterol, puedes preguntar: “¿Cómo puedo mejorar mi colesterol?”. Luego, el entrenador puede resumir sus laboratorios de colesterol, destacando valores y tendencias notables, y brindar información de bienestar personalizada basada en su historial médico y datos portátiles. En los próximos meses, podrá compartir de forma segura sus registros y estos resúmenes con su familia o proveedor, utilizando una URL de Smart Health Link o un código QR.
En cuanto a la privacidad, los registros médicos se almacenan de forma segura y “no se utilizan para anuncios”. Para agregar estos datos, Fitbit está “colaborando con socios como b.well y CLEAR”.
Puede buscar a su proveedor de atención médica y luego vincularlo a su portal, o simplemente verificar su identidad con CLEAR y buscaremos registros en su nombre. Al utilizar estándares certificados por IAL2, que solo requieren una selfie y una identificación válida, esta seguridad mejorada permite que la aplicación ubique y sincronice automáticamente sus registros entre diferentes proveedores (la disponibilidad varía según el proveedor).
En las próximas semanas, un nuevo estudio de investigación de Fitbit Lab “Obtén atención ahora” “evaluará cómo la IA conversacional puede ayudarte a navegar por tu salud durante las visitas virtuales”.
Los usuarios de Public Preview el próximo mes también podrán agregar un monitor continuo de glucosa (CGM) a través de Health Connect y “pregúntele a su entrenador cómo un entrenamiento específico o incluso esa porción de pizza realmente afecta sus niveles de glucosa”.
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