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A medida que el sistema de energía de Europa enfrenta nuevos desafíos y acelera las transiciones verdes y digitales, la inteligencia artificial generativa (Genai) está emergiendo como un habilitador transformador para la infraestructura crítica, y ya está “victorias rápidas” en el paquete energético de Europa, optimizando la eficiencia operacional, la resiliencia de la fuerza laboral, la planificación de infraestructuras a gran escala y la flexibilidad del sistema.
Genai está tomando el escenario central en el esfuerzo de Europa para colocar a los sectores estratégicos como líderes de IA, priorizando el sistema de energía. El tiempo está marcando, y algunos expedientes se están acumulando: un corte de energía sin precedentes, la integración de energía renovable variable, el aumento de la electrificación, la infraestructura de envejecimiento y los crecientes riesgos cibernéticos.
En respuesta, la UE avanzó con iniciativas como el paquete de innovación de IA, la digitalización del plan de acción energética, los espacios de datos de energía europeos comunes y la próxima estrategia de IA aplicada.
Este enfoque tiene como objetivo establecer a Genai como un bloque de construcción de la AI y la política industrial digital de la UE, al tiempo que ofrece una perspectiva más amplia sobre las brechas y las posibilidades para escalar a Genai de manera responsable en el sector energético de la UE, apoyando todo, desde operaciones de red en tiempo real hasta planificación de infraestructura y transformación de la fuerza laboral.
Desde el laboratorio hasta la red, las iniciativas de Genai de Europa ya están demostrando cómo la IA puede optimizar las redes, reducir las emisiones de co₂ y potenciar a los profesionales de la energía. Algunos de estos avances, que ya están más allá de los conceptos teóricos, se están exhibiendo a través de eventos como el seminario web “Generativeai4eu: acelerar las victorias rápidas para las redes inteligentes”, organizado por la Comisión Europea en colaboración con la Asociación ADRA y los actores industriales y de investigación clave.
Mira en el apagón
Semanas después de este taller, un apagón dejó a más de 50 millones de personas en España y Portugal sin electricidad: en cuestión de segundos, se perdió más de la mitad de la capacidad de generación de electricidad: la red eléctrica de España perdió el equivalente al 60% de su demanda nacional.
Después del apagón, las preguntas sobre la resistencia de la red y cómo lidiar con la fluctuación asociada a la penetración de las energías renovables con los sistemas existentes. La IA a menudo se ha destacado como una solución prometedora para abordar estos fenómenos, asegurando un impacto verdaderamente positivo en la toma de decisiones.
Ricardo Bessa, investigador de INESC TEC, ha estado enfatizando la importancia de desarrollar modelos que combinen datos reales y conocimiento físico, como los modelos informados por física, para mejorar los pronósticos de consumo y producción, apoyar las decisiones operativas en tiempo real y aumentar la resiliencia del sistema de energía.
“Genai tiene beneficios probados y puede desempeñar un papel crucial en el pronóstico de la demanda de energía con precisión, ayudando a equilibrar la oferta y la demanda de electricidad. Los modelos fundamentales capacitados en grandes conjuntos de datos permiten la estimación estatal, los análisis de pronóstico y contingencia, mejorando la gestión de las cuadrículas de potencia”, dijo.
Una estrategia que abarca
A medida que los Estados Unidos y China corren por la supremacía de IA, la UE presiona para la adopción de la IA y alivia su ventaja competitiva con regulación estratégica, liderazgo de tecnología verde y fondos específicos. La Comisión está apoyando la difusión y la absorción de la IA a través de su competitividad, un marco estratégico con el objetivo de hacer de Europa un centro global para la innovación, las tecnologías limpias y la neutralidad climática.
Asegurar la eficiencia energética, la privacidad y la escalabilidad es una prioridad y existen aplicaciones prácticas de IA generativa que ya ofrece resultados en los sistemas energéticos de Europa. A medida que la congestión de la red, las energías renovables descentralizadas y el aumento de los operadores de desafíos de electrificación, Genai está emergiendo como un habilitador vital para la pronóstico de la demanda, la gestión dinámica de la red y la resiliencia operativa.
La Comisión Europea (CE) ha estado destacando cómo Genai se está moviendo del concepto a la implementación. En los Países Bajos, los operadores de la red como Tennet y Alliander se benefician de las contribuciones de Genai, optimizan las operaciones del mundo real y allanan el camino para que las soluciones de IA tengan un papel crucial en la aceleración de la adopción de la “fuentes de energía renovables como la energía solar y el viento, gestionando la dinámica del lado de la demanda con el pronóstico avanzado y la optimización al tiempo que apunta a la alta capacidad existente”, como se destacan en la forma en la planta de la misma “.
El papel de los modelos fundamentales en la estimación estatal y el análisis de contingencia, la promesa de interoperabilidad en IoT y activos de incorporación y computación de borde, e IA para desbloquear la flexibilidad del lado de la demanda son algunos de los avances destacados en el seminario web.
Las herramientas de lenguaje natural para la planificación energética (Artelys), la integración automatizada de IoT (Siemens) y la gestión de congestión en tiempo real utilizando el aprendizaje de refuerzo (EnliteAi) son algunos ejemplos de cómo la estrategia de Europa ofrece un valor inmediato para el sector energético de Europa.
Proporcionado por Inesc Bruselas Hub
Cita: Europa respalda la IA generativa para impulsar la transformación de energía limpia (2025, 13 de mayo) Recuperado el 13 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-europe-generative-ai-energy.html
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