Crédito: dominio público Unsplash/CC0
El Dr. Abolfazl Karimpour, profesor asistente de ingeniería de transporte en el Instituto Politécnico de SUNY y director del Laboratorio de Investigación de AI de Transportation AI (Trail), es autor principal de un nuevo estudio que avanza la comprensión de la movilidad de los scootadores electrónicos en entornos urbanos.
Publicado en Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, The artículo“Estimación de un modelo de origen de e-scooter que aprovecha los datos de YELP POI para obtener información mejorada de movilidad urbana”, presenta el primer modelo de aprendizaje automático inspirado en la gravedad calibrado para viajes de e-scooter. El trabajo se completó en colaboración con investigadores de la Universidad de Louisville.
Utilizando Louisville, Kentucky, como estudio de caso, la investigación integró datos de viaje de viaje e-scooter, límites de la zona de análisis de tráfico (TAZ) y datos de puntos de interés (POI) de Yelp. La modelo reveló que los flujos de eScooter están fuertemente influenciados por la presencia de restaurantes, bares, cafeterías y centros comerciales, mientras que los parques y museos tienen menos efecto. Se demostró que la distancia entre las zonas reduce los volúmenes de viaje, lo que refleja la naturaleza de corto alcance del viaje por micromobililidad.
El estudio demuestra cómo los datos de POI se pueden combinar con registros de viaje para pronosticar la demanda, evaluar las necesidades de infraestructura y optimizar el reequilibrio de la flota. El enfoque proporciona un marco para que las ciudades evalúen cómo los cambios urbanos, como la adición de nuevas áreas comerciales, pueden afectar el uso de eScooter.
Esta investigación contribuye con nuevas herramientas para los planificadores urbanos y las agencias de transporte que buscan integrar la micromobililidad en sistemas de transporte más amplios.
Más información: Abolfazl Karimpour et al, estimando un modelo de origen de e-scooter que aprovecha los datos de Yelp POI para obtener información mejorada de la movilidad urbana, el medio ambiente y la planificación B: Análisis urbano y ciencias de la ciudad (2025). Doi: 10.1177/23998083251369571
Proporcionado por el Instituto Politécnico de SUNY
Cita: Estimación de un modelo de origen e-scooter que aprovecha los datos de Yelp POI (2025, 22 de agosto) Recuperado el 22 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-scooter-destination-leveraging-yelp-poi.html
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