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Esta aplicación experimental de Google te permite ejecutar potentes modelos de IA sin Wi-Fi

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Resumen

Google ha lanzado silenciosamente una aplicación experimental llamada Ai Edge Gallery, lo que permite a los usuarios ejecutar modelos AI en sus dispositivos sin necesidad de una conexión Wi-Fi o celular. La aplicación admite varios modelos de IA de código abierto de plataformas como Hugging Face, incluida la propia Gemma 3N de Google. Actualmente, la aplicación está disponible para descargar en dispositivos Android y pronto llegará a iOS.

Ya sea que usted sea el que se apresura a su amigo experto en tecnología solo para agregar un widget a su pantalla de bloqueo, o usted es ese amigo, mantenerse al día con la forma en que se están desarrollando las herramientas de IA no es posible para la persona promedio. Google se encuentra entre las muchas compañías que intentan dejar su huella en el mundo de la IA. Por ejemplo, Google I/O 2025, que se celebró hace solo un par de días, se centró principalmente en la IA (para absolutamente la sorpresa de nadie).

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Veo la luz

La compañía también ha estado implementando constantemente nuevos modelos de IA, introduciendo nuevas características propulsadas por la IA e incluso recientemente provocó Gemini en el reloj de píxeles. En este punto, claramente no hay detención de Google. Aunque la compañía basada en Mountain View ha expresado bastante sobre sus desarrollos de IA en su mayor parte, hay algunas cosas que elige desplegar en silencio. Bueno, acabamos de obtener nuestro último ejemplo de Google haciendo exactamente eso y si te gusta la IA local, querrás prestar atención.

Según lo informado por TechCrunch, Google lanzó una aplicación en silencio, Google Ai Edge Gallery, que permite a los usuarios ejecutar modelos AI en sus dispositivos sin necesidad de una conexión Wi-Fi. La aplicación, que actualmente está disponible solo para Android, permite a los usuarios usar varios “modelos de IA disponibles abiertamente” de Hugging Face, como Gemma 3n de Google.

Si no es consciente de lo que se abraza es, es una plataforma de desarrollo de IA que proporciona modelos de aprendizaje automático a los desarrolladores para la creación de aplicaciones. Aloja modelos de aprendizaje automático previamente capacitado y de código abierto y otorga a los desarrolladores un fácil acceso a ellos. En la página de GitHub de la aplicación, Google menciona que la aplicación experimental “pone el poder de los modelos de IA generativos de vanguardia directamente en sus manos”.

La nueva aplicación de IA de Google permite a los usuarios cazar modelos AI disponibles abiertamente, descargarlos y luego ejecutarlos localmente sin estar conectados a Wi-Fi. Al ejecutarlos localmente, los usuarios pueden pedirle a la IA que haga casi todo lo que normalmente harían cuando se conectan a Wi-Fi, como generar imágenes, chatear con ella, navegar por la web, codificar y hacer preguntas.

Crédito de la imagen: Google

Aunque obviamente no podrán hacer todo lo que los modelos de IA típicos que requieren una conexión a Internet pueden hacer, los modelos locales de IA todavía tienen bastantes beneficios. Para empezar, los modelos de IA locales dan respuestas más rápidas, ya que no hay retraso causado por esperar las respuestas de un servidor.

Esto se debe a que los modelos locales de IA aprovechan el poder del procesador de su dispositivo y todo se ejecuta en el dispositivo, no en la nube. Dado que nada esencialmente deja su dispositivo, existe un riesgo significativamente menor de que sus datos se intercepten, almacenen o se usen mal. En última instancia, los modelos locales de IA son una gran opción para los usuarios conscientes de la privacidad. Por supuesto, otro beneficio obvio que puede haber descubierto ahora es que no necesitará encontrar una Wi-Fi estable o una conexión celular para usar modelos de IA locales.

Como se mencionó anteriormente, Google Ai Edge Gallery se puede descargar actualmente en dispositivos Android. Todavía no está disponible en Play Store, pero puede obtenerlo de GitHub usando la Guía del usuario oficial y descargando el APK. Google también mencionó que pronto también será para dispositivos iOS.