El proceso de operación del agente AI EMOSYNC, que genera una analogía personalizada para provocar emociones objetivo basadas en la información personal de los usuarios. Crédito: Postech
Un equipo de investigación de Postech (Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang, Corea del Sur) ha desarrollado tecnología de IA que ayuda a las personas a comprender profundamente las emociones de los demás mediante el análisis de rasgos y valores de personalidad individuales y generando analogía personalizada.
Este estudiar fue reconocido con el premio “Popular Choice Honorable Motions”, otorgado al 5% superior de 74 manifestaciones de seguimiento de interactividad en ACM Chi 2025, la conferencia internacional líder del mundo en interacción humana (HCI).
La sociedad es una comunidad compleja donde las personas con diferentes identidades y diversos orígenes viven juntas. Si bien las personas se esfuerzan por entenderse, incluso el concepto de “empatía” a veces puede sentirse abrumador, porque incluso en la misma situación, las emociones pueden diferir enormemente de persona a persona.
Hasta ahora, las tecnologías de empatía basadas en computadoras han estado operando con el supuesto de que mostrar la misma experiencia evocaría emociones similares. Sin embargo, la realidad es más complicada: las reacciones emocionales varían ampliamente dependiendo de la personalidad, las experiencias pasadas y los valores de un individuo.
“EMOSYNC”, un agente basado en LLM, adopta y utiliza estas diferencias individuales. Al analizar meticulosamente los rasgos psicológicos de cada usuario y los patrones de respuesta emocional, el LLM genera escenarios analógicos personalizados que permiten a las personas comprender los sentimientos de los demás a través de la lente de sus propias experiencias.
Por ejemplo, si un usuario lucha por empatizar con sutiles discriminación o exclusión en el lugar de trabajo, EMOSYNC analiza las experiencias pasadas del usuario y crea una conexión identificable, como “un momento de sentirse excluido por los compañeros durante los días escolares”. Este enfoque ayuda a los usuarios a comprender las emociones de los demás de manera más vívida y realista utilizando la lente de experiencias familiares.
Hacia la empatía afectiva a través de la generación de analogía personalizada: un estudio de caso sobre microgresión. Crédito: Postech
El equipo de investigación realizó experimentos que involucraron a más de 100 participantes de diversos orígenes utilizando esta tecnología. Los resultados mostraron que los participantes que usaron EMOSYNC demostraron una mejor comprensión emocional y empatía en comparación con los métodos tradicionales. Esto demuestra científicamente que las experiencias metafóricas personalizadas pueden mejorar genuinamente la empatía.
Hyojin Ju, el primer autor del estudio, dijo: “Nuestra investigación demuestra que la IA puede usarse para facilitar la comprensión genuina y la empatía entre las personas” y agregó: “Continuaremos desarrollando tecnologías de IA que ayudan a fomentar la verdadera comprensión y la empatía en situaciones de la vida real”.
El profesor Inseok Hwang de Postech comentó: “Este estudio es un ejemplo exitoso que muestra que la IA generativa puede identificar la estructura emocional única de cada usuario y generar experiencias personalizadas que inducen emociones específicas. Representa un enfoque novedoso y significativo, tanto académico como socialmente, para fomentar la empatía en formas que antes antes”.
Esta investigación fue realizada por el profesor Inseok Hwang y Ph.D. Los estudiantes Hyojin Ju, Jungeun Lee y Seungwon Yang del Departamento de Informática e Ingeniería de Postech, en colaboración con el profesor Jungseul OK.
Más información: Hyojin Ju et al, hacia la empatía afectiva a través de la generación de analogía personalizada: un estudio de caso sobre microgresión, Actas de la Conferencia CHI 2025 sobre factores humanos en sistemas informáticos (2025). Doi: 10.1145/3706598.3714122
Proporcionado por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang
Cita: En una era donde la empatía se siente desconocida, AI ahora traduce las emociones (2025, 19 de junio) Recuperado el 19 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-era-empathy-unfamiliar-ai-emotions.html
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