El sistema digital-twin identifica objetos y personas en un espacio de trabajo y puede enviar alertas al reloj o teléfono inteligente de un trabajador para advertir sobre posibles colisiones. Crédito: Andrew Higley
La Universidad de Cincinnati está trabajando con la Oficina de Compensación de Trabajadores de Ohio para utilizar la tecnología digital giratriz para hacer que los lugares de trabajo sean más seguros.
La Facultad de Ingeniería de la UC de Ingeniería y los Profesores de Ciencias Aplicadas Manish Kumar y Sam Anand están desarrollando herramientas que los empleadores pueden usar para evitar lesiones de trabajadores por accidentes, estrés repetitivo y otras causas comunes.
En una demostración en el futuro digital de la UC, proporcionaron una prueba de concepto utilizando cámaras para crear una representación virtual en vivo de un trabajador en su espacio de trabajo real, como un almacén o un piso de fábrica que puede proporcionar comentarios en tiempo real a los trabajadores sobre todo, desde movimientos potencialmente riesgosos, como esforzarse hasta alcanzar algo a las advertencias inmediatas.
Investigadores del Instituto Industry 4.0/5.0 del UC se están asociando con colaboradores industriales como Siemens, numéricos innovadores, Worthington Steel y Thyssenkrupp Bilstein, que fabrica amortiguadores de alto rendimiento y sistemas de suspensión. La demostración de prueba de concepto del equipo de investigación atrajo el interés de docenas de otras compañías.
“No podríamos haber sacado un mejor equipo de UC para hacer este proyecto”, dijo Kumar.
Ohio registró 76.800 lesiones en el lugar de trabajo no fatales en 2023. Más de la mitad de ellas se consideraron graves, que involucraban días fuera del trabajo, transferencias de trabajo o restricciones de trabajo mientras los trabajadores se recuperaban.
El estudiante de la Universidad de Cincinnati, Vinayaka Athreya Dokka, demuestra cómo un sistema gemelo digital captura los movimientos de los trabajadores para advertir sobre colisiones o posibles lesiones de estrés repetitivo. Photo/Andrew Higley/UC Marketing + Brand. Crédito: Andrew Higley
El sistema utiliza cámaras para capturar los movimientos de los trabajadores en tiempo real para crear una representación virtual llamada gemela digital. El sistema está tan avanzado que puede enviar advertencias en tiempo real al reloj inteligente de un empleado, alertándolos sobre los peligros inmediatos, como una carretilla elevadora que se acerca detrás de ellas o en una esquina, o incluso recordatorios de que podrían estresar ciertas partes de sus cuerpos a través de movimientos repetitivos.
El sistema también compila datos que resumen los movimientos y actividades del trabajador en el transcurso de un día.
Un estudiante de ingeniería de UC demostró el concepto en un laboratorio donde los ingenieros de UC prueban drones y otros equipos.
Una audiencia de representantes comerciales observó desde Windows en la segunda historia mientras el estudiante imitaba tareas, como buscar o bajar repetidamente las cosas frente a él. En las pantallas de TV inteligentes montadas en la audiencia anterior, una representación de la computadora coincidía con los movimientos y la postura del trabajador estudiantil con precisión en tiempo real.
Para otra manifestación, una caja con ruedas que se paraba cuando una carretilla elevadora se acercó al trabajador estudiantil desde atrás y su reloj inteligente sonó una alarma para advertirle sobre el peligro que se acercaba.
“En los últimos 10 años hemos recibido un impulso de la inteligencia artificial y las redes profundas. Ahora podemos usar modelos de acción de movimiento y MotionGPT para crear gemelos digitales”, dijo Kumar.
Investigadores de la Universidad de Cincinnati demostraron una prueba de concepto para un sistema de giro digital con IA que puede monitorear los movimientos de los trabajadores para prevenir lesiones o colisiones en un espacio de trabajo. Crédito: Andrew Higley
El socio del proyecto y el profesor de la UC, Kelly Cohen, y sus estudiantes de ingeniería aeroespacial se han asegurado de que la IA desplegada en el sistema funcione como se esperaba y puede ser confiable por sus usuarios.
“Tenemos que asegurarnos de que la IA no alucine e introduzca nuevos riesgos”, dijo Cohen.
Anand dijo que los datos recopilados por la cámara podrían informar a los trabajadores sobre los peligros de las lesiones repetitivas de movimiento, que representan aproximadamente un tercio de las lesiones en el lugar de trabajo en todo el país.
El sistema puede generar una evaluación ergonómica diaria que califica a los trabajadores en sus riesgos colectivos de lesiones en función de su postura y movimientos.
“El punto principal es el análisis ergonómico. Los datos en tiempo real se pueden enviar a los relojes inteligentes de una manera que los trabajadores pueden entender. Puede capacitar a los trabajadores para evitar déficits ergonómicos que puedan provocar lesiones”, dijo Anand.
Después de demostrar que su sistema gemelo digital en tiempo real funciona de manera efectiva, los investigadores están desarrollando aplicaciones prácticas. La Oficina de Compensación de Trabajadores de Ohio otorgó una subvención de seguimiento para apoyar el desarrollo de un prototipo funcional.
“Estamos rascando la superficie para posibles aplicaciones”, dijo Kumar. “Hay una gran carga para nosotros para el uso responsable. Queremos ser el guardián del bien”.
Proporcionado por la Universidad de Cincinnati
Cita: el sistema de IA ayuda a prevenir lesiones en el lugar de trabajo (2025, 11 de agosto) Recuperado el 11 de agosto de 2025 en https://techxplore.com/news/2025-08-ai-workplaceingenjuries.html
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