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Los modelos de idiomas grandes (LLM) están a la vanguardia de la inteligencia artificial (AI) y se han utilizado ampliamente para las interacciones conversacionales. Sin embargo, evaluar la personalidad de un LLM determinado sigue siendo un desafío significativo.
Un equipo de investigación de la Universidad Politécnica de Hong Kong (Polyu) ha desarrollado un sistema de evaluación impulsado por IA, el modelo de lenguaje Evaluación de personalidad lingüística (LMLPA), con capacidades para medir cuantitativamente los rasgos de personalidad de LLM a través del análisis lingüístico.
Esta innovadora investigación interdisciplinaria en IA y lingüística computacional ha llevado al desarrollo de herramientas de IA sólidas y basadas en datos para evaluar los rasgos y comportamientos de personalidad de LLM matizados. El sistema LMLPA representa un paso crítico para comprender los LLM y desarrollarlos para estar más alineados con los valores y necesidades humanas.
Dirigido por el Prof. Lik-Hang Lee, profesor asistente del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de Poliu, la investigación ha sido publicada en Lingüística Computacional.
LMLPA está diseñado para evaluar y caracterizar las personalidades de LLM al examinar los patrones lingüísticos, el estilo y otras características relacionadas con el lenguaje en sus salidas. El sistema comprende dos componentes principales: el inventario adaptado Big Five (BFI adaptado) y el evaluador AI. LMLPA administra primero el BFI adaptado, que se deriva de teorías previas de evaluación de personalidad basadas en el lenguaje, a LLM.
El evaluador de IA luego evalúa las respuestas, convirtiendo las respuestas textuales en valores numéricos cuantificables que representan rasgos de personalidad.
Esta tecnología innovadora no solo promueve la IA y la lingüística computacional centradas en el humano al proporcionar un marco sólido para refinar las evaluaciones de personalidad de la IA, sino que también tiene aplicaciones en varios campos, incluida la educación y la fabricación, así como en los negocios, como ayudar a las empresas con requisitos de cumplimiento e informes ambientales, sociales y de gobernanza. También apoya los objetivos de desarrollo sostenible y la mejora de los servicios legales.
El profesor Lee dijo: “Al abordar la limitación de los LLM en la captura de las dimensiones cognitivas y afectivas de la personalidad humana, nuestro equipo ha desarrollado con éxito herramientas de evaluación novedosas para evaluar las personalidades de LLM en términos lingüísticos, alineando con sus capacidades funcionales y paradigmas operativos”.
La investigación abre nuevas posibilidades para comprender e interactuar con la IA. Al cuantificar las personalidades de LLM, sus estilos de comunicación para aplicaciones específicas se pueden adaptar, allanando el camino para interacciones más personalizadas entre humanos y máquinas.
El profesor Lee ha traducido los fundamentos tecnológicos de su investigación para crear una plataforma de cumplimiento comercial impulsada por la IA. Aprovechando el procesamiento del lenguaje natural, la plataforma puede analizar e interpretar grandes volúmenes de datos e informes textuales, incluidos los generados por LLM.
La tecnología AI se utiliza para realizar la recopilación de datos automatizada, el análisis y la generación de información, agilizando significativamente el proceso de cumplimiento e informes comerciales. La integración de LMLPA destaca las capacidades matizadas de AI en la evaluación de los rasgos de personalidad basados en el lenguaje, lo que sugiere posibles aplicaciones en el análisis de datos cualitativos de negocios y humanos.
Más información: Jingyao Zheng et al, LMLPA: Modelo de lenguaje Evaluación de personalidad lingüística, Lingüística computacional (2025). Doi: 10.1162/coli_a_00550
Proporcionado por la Universidad Politécnica de Hong Kong
Cita: el nuevo sistema cuantifica las personalidades del modelo de lenguaje a través del análisis lingüístico (2025, 24 de abril) Recuperado el 24 de abril de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-04-quantifies-language-personalities-inguistic-analysis.html
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