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El implante cerebral convierte los pensamientos en discurso en tiempo real

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Las interfaces de los científicos cerebrales podrían devolver una voz a las personas que han perdido la capacidad de comunicarse.

Un implante cerebral utilizando inteligencia artificial pudo convertir los pensamientos de una mujer paralizada en el discurso casi simultáneamente, dijeron los investigadores estadounidenses el lunes.

Aunque todavía está en la etapa experimental, el último logro que usa un implante que vincula el cerebro y las computadoras elevaron la esperanza de que estos dispositivos pudieran permitir que las personas que han perdido la capacidad de comunicarse para recuperar su voz.

El equipo de investigadores con sede en California había usado previamente una interfaz cerebro-computadora (BCI) para decodificar los pensamientos de Ann, un jugador de 47 años con cuadriplegia, y traducirlos en discurso.

Sin embargo, hubo un retraso de ocho segundos entre sus pensamientos y el discurso que una computadora leía en voz alta.

Esto significaba que una conversación fluida todavía estaba fuera del alcance de Ann, un ex maestro de matemáticas de secundaria que no ha podido hablar desde que sufrió un derrame cerebral hace 18 años.

Pero el nuevo modelo del equipo, revelado en la revista Nature Neuroscience, convirtió los pensamientos de Ann en una versión de su vieja voz de habla en incrementos de 80 milisegundos.

“Nuestro nuevo enfoque de transmisión convierte sus señales cerebrales en su voz personalizada en tiempo real, en un segundo de su intención de hablar”, dijo a AFP la autora de estudio senior Gopala Anumanchipalli de la Universidad de California, Berkeley.

El objetivo eventual de Ann es convertirse en consejero universitario, agregó.

“Si bien todavía estamos lejos de permitir eso para Ann, este hito nos lleva más cerca de mejorar drásticamente la calidad de vida de las personas con parálisis vocal”.

‘Emocionado por escuchar su voz’

Para la investigación, a Ann se les mostró oraciones en una pantalla, como “You Love Me entonces”, que se diría a sí misma en su mente.

Luego, sus pensamientos se convertirían en su voz, que los investigadores construyeron a partir de grabaciones de su habla antes de que se lesionara.

Ann estaba “muy emocionada de escuchar su voz e informó una sensación de encarnación”, dijo Anumanchipalli.

El BCI intercepta las señales cerebrales “Después de haber decidido qué decir, después de haber decidido qué palabras usar y cómo mover nuestros músculos del tracto vocal”, el coautor del estudio, Cheol Jun Cho, explicó en una declaración.

El modelo utiliza un método de inteligencia artificial llamado aprendizaje profundo que fue entrenado en Ann que previamente intentaba hablar en silencio miles de oraciones.

No siempre fue preciso, y todavía tiene un vocabulario limitado de 1.024 palabras.

Patrick Degenaar, profesor de neuroprothetics en la Universidad de Newcastle del Reino Unido que no está involucrada en el estudio, dijo a AFP que esta es una investigación de “prueba de principio muy temprana”.

Pero sigue siendo “muy genial”, agregó.

Degenaar señaló que este sistema utiliza una variedad de electrodos que no penetran en el cerebro, a diferencia del BCI utilizado por la empresa Neuralink del multimillonario Elon Musk.

La cirugía para instalar estas matrices es relativamente común en los hospitales para diagnosticar la epilepsia, lo que significa que esta tecnología sería más fácil de desplegar en masa, agregó.

Con el financiamiento adecuado, Anumanchipalli estimó que la tecnología podría estar ayudando a las personas a comunicarse en cinco a 10 años.

Más información: Edward F. Chang, una neuroprótesis de cerebro a la vocación para restaurar la comunicación naturalista, la neurociencia de la naturaleza (2025). Doi: 10.1038/s41593-025-01905-6. www.nature.com/articles/s41593-025-01905-6

© 2025 AFP

Cita: el implante cerebral convierte los pensamientos en discurso en tiempo real (2025, 31 de marzo) Recuperado el 31 de marzo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-03-brain-implant-thoughtsspeech-real.html

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