Restauración de una inscripción dañada. Crédito: Naturaleza (2025). Doi: 10.1038/s41586-025-09292-5
Un experto en epigrafía de la Universidad de Warwick ha colaborado con Google Deepmind para evaluar “Eneas”, un modelo de IA que reinventa las inscripciones romanas.
Coautoría de un artículo publicado en NaturalezaAlison Cooley, profesora de clásicos e historia antigua en la Universidad de Warwick, ha jugado un papel de verificación clave en el desarrollo del primer modelo de inteligencia artificial (AI) para contextualizar las inscripciones antiguas.
Eneas, que lleva el nombre del héroe errante de la mitología grecorromana, está diseñado para ayudar a los historiadores a interpretar mejor, atribuir y restaurar textos fragmentarios.
La escritura estaba en todas partes en el mundo romano, grabado en todo, desde monumentos imperiales hasta objetos cotidianos. Desde graffiti político, poemas de amor y epitafios hasta transacciones comerciales, invitaciones de cumpleaños y hechizos mágicos, las inscripciones ofrecen a los historiadores modernos ricos conocimientos sobre la diversidad de la vida cotidiana en todo el mundo romano.
A menudo, estos textos antiguos son fragmentarios, desgastados o deliberadamente desfigurados, y restaurar, citas y colocarlos es casi imposible sin información contextual. Los historiadores han confiado tradicionalmente en su experiencia para identificar “paralelos”, textos que comparten similitudes en la redacción, sintaxis o procedencia.
Eneas acelera enormemente este trabajo complejo y lento. Razona a través de miles de inscripciones latinas, recuperando paralelos textuales y contextuales en segundos, lo que permite a los historiadores interpretar y aprovechar los hallazgos del modelo.
Como experto global en epigrafía, el estudio e interpretación de las inscripciones antiguas, el profesor Cooley investigó la integridad del “mundo real” del análisis de Eneas.
El profesor Cooley explica: “Estaba encantado de probar las capacidades de Eneas a través de un examen detallado de la reconocida inscripción romana, el Ren Gestae Divi Augusti. Un auto-autocontratado, autocontratulatorio de la vida de los logros por el emperador Augustus, el RES GESTAE es un texto muy sorprendido, por lo que el uso de un juicio es una altura alta. Exageraciones, fechas irrelevantes y banderas geográficas falsas, también hay un desacuerdo académico significativo sobre su fecha.
“Descubrí que Eneas era capaz de contextualizar todas las características ambiguas de citas y procedimientos de la inscripción con precisión. Recogió pistas de ortografía y vocabulario, así como los matices lingüísticos que indican una ideología política sutil y atribución imperial. Aeneas identificó otros textos que muestran estas mismas características del lenguaje, o siete textos se encuentran miles de millas de distancia, y usaron este patrón de hallazgos para lo que se identificó con otros textos.
“Curiosamente, Eneas cubrió sus apuestas. Al hacerlo, reflejó exactamente la diferencia actual en las opiniones de los académicos, dando dos rangos de fecha probables en lugar de una sola predicción”.
El profesor Cooley concluye que esta investigación innovadora demuestra las ventajas de la colaboración entre los historiadores antiguos y los tecnólogos modernos, diciendo: “Los modelos generativos de vanguardia ahora están ayudando a convertir la epigrafía de una disciplina especializada en un campo de vanguardia de investigación histórica”.
Eneas, desarrollada conjuntamente por Google Deepmind y la Universidad de Nottingham, es parte de un esfuerzo más amplio para explorar cómo la IA generativa puede ayudar a los historiadores a identificar e interpretar mejor los paralelos a escala. El modelo también se puede adaptar a otros idiomas, scripts y medios antiguos, desde papiros hasta monedas, ampliando sus capacidades para ayudar a dibujar conexiones en una gama más amplia de evidencia histórica.
Más información: Yannis Assael, contextualizando textos antiguos con redes neuronales generativas, Naturaleza (2025). Dos: 10.1038/s41586-025-09292-5. www.nature.com/articles/s41586-025-09292-5
Proporcionado por la Universidad de Warwick
Cita: AI se encuentra con la antigüedad: Ancient Historian prueba el nuevo modelo transformador de Deepmind (2025, 23 de julio) Recuperado el 23 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-ai-ai-antiquity- antient-historian-deepmind.html
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