Resultados numéricos y experimentales de un modelo generativo óptico multicolor para una colorida generación de obras de arte de estilo Van Gogh, comparado con el modelo de difusión digital del maestro con 1,000 pasos. Crédito: Naturaleza (2025). Doi: 10.1038/s41586-025-09446-5
Desde la creación de arte y el código de escritura hasta la redacción de correos electrónicos y el diseño de nuevos medicamentos, las herramientas generativas de IA son cada vez más indispensables tanto para uso comercial como personal. A medida que aumenta la demanda, requerirán aún más potencia informática, memoria y, por lo tanto, la energía. Eso tiene a los científicos que buscan formas de reducir su consumo de energía.
En un papel publicado En la revista Nature, Aydogan Ozcan, de la Universidad de California en Los Ángeles, y sus colegas describen el desarrollo de un generador de imágenes AI que casi no consume poder.
Los generadores de imágenes AI usan un proceso llamado difusión para generar imágenes a partir del texto. Primero, están entrenados en un gran conjunto de datos de imágenes y agregan repetidamente un ruido estadístico, una especie de estática digital, hasta que la imagen haya desaparecido.
Luego, cuando le da a AI un aviso como “Crear una imagen de una casa”, comienza con una pantalla llena de estática y luego invierte el proceso, eliminando gradualmente el ruido hasta que aparezca la imagen. Si desea realizar tareas a gran escala, como crear cientos de millones de imágenes, este proceso es lento y es intensivo en energía.
Demostración experimental de modelos generativos ópticos de instantánea. Crédito: Naturaleza (2025). Doi: 10.1038/s41586-025-09446-5
Un enfoque basado en la luz
El nuevo generador de imágenes basado en difusión funciona primero utilizando un codificador digital (que ha sido capacitado en conjuntos de datos disponibles públicamente) para crear la estática que finalmente hará la imagen. Esto requiere una pequeña cantidad de energía. Luego, una pantalla de cristal líquido conocida como modulador de luz espacial (SLM) imprime este patrón en un haz láser. Luego, el haz se pasa a través de un segundo SLM decodificador, que convierte el patrón en el láser en la imagen final.
A diferencia de la IA convencional, que se basa en millones de cálculos de la computadora, este proceso utiliza la luz para hacer todo el trabajo pesado. En consecuencia, el sistema casi no usa energía. “Nuestros modelos generativos ópticos pueden sintetizar innumerables imágenes sin poder informático, ofreciendo una alternativa escalable y eficiente en la energía a los modelos de IA digitales”, dijo Shiqi Chen, autor principal.
Los investigadores probaron su sistema en varias imágenes utilizadas para entrenar modelos de IA, incluidas las de celebridades y mariposas, así como imágenes a todo color en el estilo del pintor holandés Vincent Van Gogh.
Los resultados fueron comparables a los de los generadores de imágenes convencionales, pero se crearon con mucha menos energía. Este avance tiene el potencial de reducir significativamente la huella de carbono del contenido generado por IA.
La tecnología también podría llegar a una variedad de aplicaciones. Debido a que el sistema es muy rápido y requiere una energía mínima, podría usarse para crear imágenes y videos para pantallas de realidad virtual y aumentada, o para dispositivos pequeños como un teléfono inteligente o dispositivos electrónicos portátiles, como las gafas de IA.
Escrito para usted por nuestro autor Paul Arnoldeditado por Sadie Harleyy verificado y revisado por Robert Egan—Este artículo es el resultado de un trabajo humano cuidadoso. Confiamos en lectores como usted para mantener vivo el periodismo científico independiente. Si este informe le importa, considere un donación (especialmente mensual). Obtendrá una cuenta sin anuncios como agradecimiento.
Más información: Shiqi Chen et al, modelos generativos ópticos, Naturaleza (2025). Dos: 10.1038/s41586-025-09446-5
Daniel Brunner, modelo de aprendizaje automático genera imágenes usando Light, Nature (2025). Dos: 10.1038/D41586-025-02523-9
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Cita: El avance de la IA que casi no usa potencia para crear imágenes (2025, 28 de agosto) recuperó el 28 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-ai-breakthrough-power-images.html
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