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Algunos testigos inusuales ayudaron a condenar a Alex Murdaugh por los asesinatos de su esposa, Maggie, y su hijo, Paul.
El primero fue Bubba, el Labrador Retriever amarillo de Maggie. Los fiscales usados Una grabación de Bubba Para colocar a Alex en el sitio de los asesinatos. Dada la presencia de Alex en la escena del crimen, otros testigos revelaron sus movimientos, rastrearon su velocidad y explicaron lo que tenía en sus manos. Esos otros testigos eran un 2021 Chevy Suburban y Maggie, Paul y Alex’s Cellphonesque todos proporcionaron datos. Todos forman parte del Internet de las cosas, también conocido como IoT.
Las implicaciones de privacidad de los dispositivos conectados a Internet no suelen ser la consideración más importante para resolver un caso de asesinato. Pero fuera del enjuiciamiento penal, afectan la privacidad de las personas de manera que debería hacer que todos se detengan.
Internet de las cosas
El Internet de las cosas incluye cualquier objeto o dispositivo que envía y recibe datos automáticamente a través de Internet. Cuando usa su teléfono para enviar mensajes a alguien o en las redes sociales para que publique algo, el intercambio es deliberado. Pero la naturaleza automática de los dispositivos conectados corta efectivamente humanos fuera del bucle. Los datos de estos dispositivos pueden revelar mucho sobre las personas que interactúan con ellos, y sobre otras personas alrededor de los dispositivos.
Como un Profesor Asistente de Derecho En la Universidad de Carolina del Sur, he visto como nuevos tipos de dispositivos conectados han entrado en el mercado. Los nuevos dispositivos significan nuevas formas de recopilar datos sobre las personas.
Los dispositivos conectados recopilan información de diferentes contextos. Tome su refrigerador. Como dispositivo que no es EIGO, su refrigerador no generó datos sobre su cocina, su comida o con qué frecuencia se asomó. Su relación con la nevera fue efectivamente privada. Solo que sabías sobre ese refrigerio de medianoche o si te anheló el almuerzo de un compañero de trabajo.
Ahora, refrigeradores inteligentes puede responder a los comandos de voz, mostrar imágenes de los artículos en su refrigerador, rastrear quién lo abre, sugerir recetas, generar listas de compras y Incluso contacte a su coche Para hacerle saber que la leche ha expirado. Todas estas funciones requieren flujos continuos de datos.
Datos del dispositivo y su privacidad
Los dispositivos conectados generan muchos datos en contextos que típicamente han producido pocos datos para hacer que esas situaciones “legibles” a quien pueda acceder a los datos.
En el pasado, si quisiera monitorear su frecuencia cardíaca, oxigenación sanguínea, patrones de sueño y niveles de estrés, es posible que haya sufrido una batería de pruebas en un hospital. El equipo especializado en un entorno controlado habría medido su cuerpo e hizo que estas partes de usted sean visibles para profesionales con licencia altamente capacitados. Pero ahora, dispositivos como el Oura Anillo Rastree y analice toda esa información continuamente, en contextos de atención sin salud.
Incluso si no le importa compartir datos con una compañía de Internet de las cosas, hay riesgos de privacidad para usar un dispositivo como este. En el contexto de la atención médica, una serie de reglas impuestas por varios grupos se aseguran de que equipo conectado y el Datos que genera el equipo tienen protecciones adecuadas de ciberseguridad. Lejos de ese contexto, los dispositivos conectados que realizan funciones similares no tienen que cumplir con los mismos estándares de ciberseguridad.
El Marca de confianza cibernética estadounidense El programa, administrado por la Comisión Federal de Comunicaciones, está desarrollando estándares de ciberseguridad para dispositivos de Internet de las cosas. Pero el programa es voluntario. En algunos estados, como WashingtonLas leyes estatales establecieron estándares para proteger los datos de salud de los dispositivos conectados. Pero estas leyes no cubren todos los datos de todos los dispositivos en todos los contextos. Esto deja los dispositivos y los datos que generan, particularmente vulnerable al acceso no deseado de los piratas informáticos.
Su incapacidad para controlar quién ve los datos que se recopilan los dispositivos conectados es otro riesgo de privacidad. Puede dar a los anunciantes información sobre clientes potenciales. En ausencia de una opción de exclusión obligatoriaCada proveedor de dispositivos puede decidir qué hace con los datos del cliente. Amazon, por ejemplo, recientemente eliminado La opción “No envíe grabaciones de voz” desde la configuración de privacidad de su popular altavoz inteligente, Alexa.
Algunos proveedores de dispositivos conectados Participar en los mercados de datos, Vender sus datos al mejor postor. A veces, esos compradores incluyen agencias gubernamentales. Entonces, En lugar de necesitar una orden judicial Para rastrear su paradero o aprender sobre la actividad en su hogar, pueden compra o acceso Registros de Internet de las cosas.
Un dispositivo conectado también puede comprometer la privacidad de los datos de alguien que está cerca.
Autos conectados
Los autos se han unido a las filas de Internet de las cosas. El Chevy Suburban 2021 que ayudó a condenar a Alex Murdaugh simplemente rastreó información sobre el vehículo. Esto incluyó la velocidad del vehículo, el radio de giro del volante y las estampillas de tiempo.
La mayoría de los vehículos modernos también incorporan datos de fuentes externas. Los datos del GPS y los sistemas de información y entretenimiento que se conectan a los teléfonos celulares también rastrean los movimientos del vehículo. Todos estos datos también se pueden utilizar para rastrear el paradero y el comportamiento de conductores y otras personas en los vehículos.
Y a medida que los vehículos se vuelven cada vez más automatizados, deben tomar decisiones de manejo en situaciones cada vez más complejas. Para tomar decisiones de conducción seguras, necesitan datos sobre el mundo que las rodea. Necesitan saber el tamaño, la velocidad y el comportamiento de todos los vehículos cercanos en la carretera, momento a momento. Deben identificar instantáneamente la mejor manera de evitar un peatón, ciclista u otro objeto que ingrese a la carretera.
Si usted y yo estamos conduciendo en autos separados en la misma carretera, significa que mi automóvil está recopilando información sobre usted. Y si mi vehículo está conectado, Entonces los datos sobre usted están siendo compartidos con otros automóviles y compañías de automóviles. En otras palabras, si un Tesla hubiera estado presente en la escena de los asesinatos de Murdaugh, sus cámaras hacia afuera podría haber capturado imágenes. El testimonio de Bubba podría no haber sido necesario.
Recopilación de datos de derramación
Los dispositivos de Internet de las cosas generan datos de situaciones similares de una manera altamente estructurada. Por lo tanto, lo que los recolectores de datos aprenden sobre mí desde mi dispositivo conectado también puede darles ideas sobre otra persona en una situación similar.
Tomar medidores inteligentes que Compartir información con la utilidad de agua cada 15 minutos. Imagine una subdivisión con un rango estrecho de tamaños de casa y patio. El uso del agua debe ser relativamente comparable para cada hogar. Los datos de incluso un par de casas pueden dar una buena idea de lo que debería ser el uso del agua para todos en el vecindario. Sin recopilar datos de cada casa, datos de dispositivos conectados revela información potencialmente privada sobre personas situadas similares.
Los datos de los dispositivos IoT también pueden alimentar las ideas de las personas que nunca usan o se ponen en contacto con estos dispositivos. Los datos agregados de los anillos de Oura, por ejemplo, podrían contribuir a las decisiones Una aseguradora de salud hace sobre usted.
Los dispositivos conectados también están cambiando. Además de recopilar datos sobre la persona que usa el dispositivo, un número creciente de sensores recopilan información sobre el entorno alrededor de esa persona.
Algunas de mi investigación ha examinado lo que significa privacidad para las personas observadas por los sistemas de sensores de vehículos como el radar, el lidar y el sonar. Estas tecnologías capturan información potencialmente muy reveladora sobre las personas y sus propiedades. Incluso las leyes de privacidad más completas en los Estados Unidos ofrecen a las personas poco recurso por el impacto de su privacidad.
Los drones civiles son capaz de recopilar datos sobre otras personas. Pero las personas observadas por drones tendrían dificultades para aprender que existe datos sobre ellos y que es aún más difícil controlar cómo se podría usar esa información.
Mientras tanto, los sistemas de inteligencia artificial están ampliando las formas en que los datos de Internet de las cosas pueden afectar la privacidad de otras personas al automatizar el proceso de capacitación de sistemas IoT. El fabricante de chips de IA NVIDIA ha creado un entorno digital o modelo, donde las personas pueden cargar sus datos de dispositivos conectados. Este entorno puede ayudar a entrenar dispositivos IoT a “Predecir los resultados de las interacciones del dispositivo con otras personas “, según Nvidia.
Modelos como este facilitan los dispositivos de IA que no posee recopilar datos o llegar a conclusiones sobre usted. En otras palabras, los datos de IoT procesados por AI puede hacer inferencias sobre tiRenderize legible al sistema AI incluso antes de interactuar con un dispositivo IoT.
Pensando en el futuro
Los dispositivos de Internet de las cosas y los datos que generan están aquí para quedarse. A medida que el mundo queda cada vez más automatizado, creo que es importante estar más consciente de la forma en que los dispositivos conectados pueden estar afectando la privacidad de las personas.
La historia de cómo los datos del vehículo combinados con los datos celulares en el juicio de Murdaugh es un caso en cuestión. Al comienzo del juicio, los fiscales Vino listo para mostrar “Los registros de llamadas telefónicas y los mensajes de texto, los pasos grabados, las aplicaciones que solicitan información, ubicaciones del GPS, cambian cuando el teléfono pasó del modo vertical de retrato al modo de paisaje horizontal y viceversa, y la clave al caso de la fiscalía, cuando la cámara se activó”.
Pero eso probablemente no fue suficiente para merecer una convicción. Durante el juicio, GM llamó y dijo algo como “Oh espera, encontramos algo“Según la fiscalía. Los datos del vehículo, combinados con los datos del teléfono celular, contaron una historia que Alex Murdaugh no podía negar.
Hay al menos dos lecciones de esta historia. Primero, ni siquiera GM se dio cuenta plenamente de todos los datos que había recopilado en sus vehículos. Es importante tener en cuenta cuánta información están recopilando los dispositivos IoT. En segundo lugar, la combinación de datos de diferentes dispositivos IoT reveló detalles incontestables de las actividades de Alex Murdaugh. Lejos de la corte penal, combinar datos de múltiples dispositivos IoT puede tener un profundo efecto en la privacidad de las personas.
Si la privacidad de los datos de las personas es importante, ¿cómo abordamos esta realidad? Una forma de proteger potencialmente la privacidad de las personas es asegurarse de que las personas y las comunidades observadas por dispositivos conectados tengan una opinión directa en qué datos recopilan los dispositivos y cómo se utilizan los datos.
Proporcionado por la conversación
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Cita: Cómo los dispositivos de Internet de las cosas afectan su privacidad, incluso cuando no son suyos (2025, 24 de junio) recuperado el 24 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-internet-devices-ffect-privacy-theyre.html
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