Incluso los usuarios más leales de Apple admitirán que la compañía se retrasa cuando se trata de IA, con la actualización de inteligencia de Gran Apple de Siri ahora oficialmente retrasada (después de haber sido muy promovida durante todo el año pasado). En una nueva publicación de blog, Apple describe algunas de las formas en que espera volver a la pista.
Una de las razones potenciales de las luchas generativas de IA de Apple puede ser que prioriza la privacidad del usuario mucho más que los gustos de OpenAi y Google. Apple no recopila ningún dato de usuario para capacitar a sus grandes modelos de lenguaje o LLMS (aunque ha capacitado a sus modelos en texto libre en la web), y depende en gran medida de los datos sintéticos para producir texto de IA a partir de las indicaciones y la escritura existente.
El problema con los datos sintéticos es, bueno, su artificialidad. Carece de los matices y la variación de la escritura humana a medida que cambia con el tiempo, y sin ningún texto escrito por personas reales para comparar, es difícil evaluar la calidad de lo que la IA está generando. Como se menciona en la publicación del blog, Apple ahora está planeando mejoras para la generación de texto.
En términos básicos, la idea es que el texto sintético generado por IA se comparará con una selección de escritura real de los usuarios, almacenados en dispositivos Apple, pero con varias capas de protección establecidas para evitar que los usuarios individuales se identifiquen, o cualquier correspondencia personal que se envíe a Apple. El enfoque esencialmente califica el texto sintético comparándolo con muestras de escritura real, pero solo los grados agregados regresan a Apple.
Lo que realmente está sucediendo no implica palabras o oraciones reales en absoluto, de hecho: tanto el texto sintético como la escritura humana se convierten en “incrustaciones”, que son esencialmente representaciones matemáticas del texto. Hay suficientes datos para clasificar la calidad del texto de AI, sin llegar al nivel de lectura real.
Toda esta información está encriptada a medida que se transfiere, y las comparaciones solo se realizan en dispositivos donde los usuarios han optado por el análisis de dispositivos en sus dispositivos (la opción se puede encontrar en privacidad y seguridad> Análisis y mejoras en la configuración de iOS, por ejemplo). Apple nunca sabe qué muestra de texto de IA fue elegida por un dispositivo individual, solo qué muestras tienen una mejor clasificación de todos los dispositivos con ping.
Apple probará sus salidas de IA contra los datos del usuario sin verse demasiado de cerca. Crédito: Apple
Este sistema de calificación anonimizado se puede usar para mejorar el texto hecho o reescrito por sus modelos de IA generativos, dice Apple, y también debería significar resúmenes de texto más precisos y más inteligentes. Los resultados que clasifican el más alto podrían modificarse con una o dos palabras diferentes, antes de ser enviados de regreso para otra ronda de evaluaciones.
Apple ya está utilizando una versión más simple del mismo enfoque para alimentar su función Genmoji Ai, donde puedes magicear un pulpo en una tabla de surf o un vaquero con auriculares. Apple agrega datos de múltiples dispositivos para ver qué indicaciones están demostrando ser populares, al tiempo que aplican salvaguardas para garantizar que las solicitudes individuales e individuales no se ven o vinculan a usuarios o dispositivos específicos.
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Nuevamente, esto solo sucede en iPhones, iPads y Mac que se han optado por el análisis de dispositivos. Al lograr que los dispositivos informen señales “ruidosas” sin ninguna información específica para el usuario, Apple puede mejorar sus modelos de IA basados en datos agregados y los usuarios no tienen que preocuparse por que se descubran sus indicaciones de genmoji.
Técnicas similares pronto se utilizarán en otras características de inteligencia de Apple, dice Apple. Esas características incluirán el patio de recreo de imágenes, la varita de imagen, la creación de recuerdos, las herramientas de escritura e inteligencia visual, que han estado entre las primeras capacidades de Apple AI para llegar a los dispositivos.
Según Bloomberg, los sistemas nuevos y mejorados se probarán en los próximos lanzamientos beta de iOS 18.5, iPados 18.5 y macOS 15.5. Es posible que escuchemos más sobre ellos y sobre la inteligencia de Apple en general, en la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple de este año, que está programado para comenzar el lunes 9 de junio.
Mientras tanto, los rivales de Apple en el espacio de IA no muestran signos de desaceleración, y tienen menos escrúpulos sobre el uso de texto escrito por sus usuarios para entrenar aún más sus modelos de IA. En los últimos días hemos visto a Microsoft presionar una gama de actualizaciones para copilot (incluida la visión de copilot y la búsqueda de archivos), Google Agregar generación de video a Gemini y OpenAI actualiza las capacidades de memoria de ChatGPT.
