Esta imagen proporcionada por King.com Limited muestra el videojuego “Candy Crush Saga”. Crédito: King.com Limited a través de AP
Los jugadores que se abren paso a través de más de 18,700 niveles de saga Candy Crush podrían sorprenderse al saber que están resolviendo rompecabezas diseñados con una ayuda de la inteligencia artificial.
La aplicación que ayudó a hacer que los jugadores fuera de cualquier persona con un teléfono inteligente usen IA para ayudar a los desarrolladores a crear niveles para servir a una audiencia cautiva constantemente buscando más dulces para aplastar. King, el desarrollador de videojuegos sueco detrás de Candy Crush, también usa AI para actualizar los niveles más antiguos para ayudar a que los jugadores no se sientan aburridos, atascados o frustrados a medida que pasan tiempo con el juego.
Todd Green, gerente general de la franquicia Candy Crush, dijo que usar AI de esa manera ayuda a liberar el tiempo de los desarrolladores para crear nuevas tablas de rompecabezas. Sería “extremadamente difícil”, dijo, para los diseñadores actualizar y reconfigurar más de 18,000 niveles sin que AI tome un primer pase.
Dentro de la industria de los videojuegos, las discusiones sobre el uso de la IA en el desarrollo de juegos se ejecutan en toda la gama. Algunos fabricantes de juegos ven la IA como una herramienta que puede ayudar con las tareas serviles, lo que permite a los diseñadores y artistas centrarse en proyectos más grandes. La IA, dicen, puede ayudar a construir mundos más ricos creando personajes no jugadores más interactivos, por ejemplo. Pero también hay quienes se oponen firmemente al uso de la IA, o que ven la tecnología como una amenaza para sus medios de vida, ya sea como actores y artistas de videojuegos, o como trabajadores que ayudan a hacer juegos. Las preocupaciones sobre los artistas de juegos liderados por la IA con la Federación de Artistas de Televisión y Radio de Televisión y Radio de los actores de los actores de la pantalla para ir a la huelga a fines de julio.
“No estamos poniendo chatbots en el juego. No estamos poniendo experiencias de diseño con AI en el juego para que los jugadores jueguen directamente”, dijo Green, y agregó que la tecnología no se está utilizando para reemplazar a los trabajadores del juego. “En cambio, estamos tratando de implementar la IA en los problemas existentes que tenemos para que el trabajo de los equipos sea más rápido o más preciso, y más preciso más rápido”.
En los Estados Unidos, el gasto del consumidor en contenido de videojuegos aumentó a $ 51.3 mil millones en 2024, frente a $ 49.8 mil millones en 2023, con juegos móviles que representan aproximadamente la mitad de todos los gastos de contenido de videojuegos, según datos del Grupo Comercial de la Asociación de Software de Entretenimiento. Mobile es ahora la plataforma de juego líder entre los jugadores de 8 años o más, dice la ESA.
Candy Crush, primero lanzado en Facebook en 2012, se actualiza constantemente. King lanzó recientemente su versión número 300 del cliente del juego. El gigante de juegos Activision Blizzard adquirió King en 2016 por $ 5.9 mil millones.
El juego gratuito está en una posición única, dijo Joost Van Dreunen, autor de “One Up: Creativity, Competition y el negocio global de los videojuegos”. Candy Crush tiene más de una década, cuenta con millones de usuarios y atiende a un “conjunto voraz de jugadores”, dijo. La demanda es tan alta para el nuevo contenido que tiene sentido usar la IA para compensar el trabajo que se necesita para crear tantos niveles, agregó Van Dreunen.
Esta imagen proporcionada por King.com Limited muestra el videojuego “Candy Crush Saga”. Crédito: King.com Limited a través de AP
“Para suministrar eso a escala, puede confiar absolutamente en una especie de inteligencia artificial o IA generativa para crear el siguiente conjunto de formas”, dijo. “Lo que se trata de Candy Crush es que cada nivel es técnicamente un tablero único que debe resolver o despejar antes de poder avanzar. Con la IA y la biblioteca existente de tableros fabricados por humanos, tiene sentido acelerar y expandir los esfuerzos para crear más inventario. Las personas juegan más niveles”.
King usa AI para atacar dos áreas separadas: desarrollar nuevos niveles y volver a niveles más antiguos, en algunos casos, rompecabezas que tienen varios años y las reelaboran para asegurarse de que valga la pena jugar. En nuevos niveles diseñados para personas que han jugado el juego durante mucho tiempo, la compañía quiere asegurarse de que los rompecabezas sean divertidos “en primer contacto”.
“Eso es difícil para nosotros, porque no obtenemos el beneficio de que muchos jugadores prueben o jueguen a través de los niveles y nos den comentarios. Tenemos que tratar de lanzarlo al principio”, dijo. “Hay un grupo realmente importante para nosotros entre personas que tal vez jugaron antes y tal vez se tomaron un descanso por un tiempo, y luego regresaron porque vieron o escucharon o tenían curiosidad sobre lo que podría ser nuevo”.
Green dijo que King usa AI como asistente detrás de escena en el “bucle” del diseño del juego, en lugar de una herramienta que inmediatamente pone algo nuevo frente a los jugadores.
“Hacer eso por 1,000 niveles a la vez es muy difícil a mano”, dijo. “Entonces, lo más importante para entender aquí es que estamos usando AI como un diseño personalizado”.
Para la mayoría de los jugadores, dijo Green, la diversión en resolver los rompecabezas se encuentra en el “arriba y hacia abajo”. Los niveles no están diseñados en orden de dificultad. Un nivel fácil puede seguir algunos niveles difíciles, o viceversa, para darle al juego una sensación de variedad. Aprovechar la IA significa que en lugar del equipo que trabaja en varios cientos de niveles cada semana, podrían mejorar miles de niveles por semana porque pueden automatizar la redacción de los niveles mejorados, agregó.
“Hablamos con los jugadores todo el tiempo”, dijo. “También recibimos la retroalimentación cuantitativa. Podemos ver cómo los jugadores responden a los niveles … ¿Qué tan fáciles son los niveles? ¿Se atascan o están progresando de la manera que esperamos?”
Para determinar si los jugadores y jugar a través de la forma en que pretendían los diseñadores, King analiza varios factores, incluida la tasa de aprobación, cuántas veces un jugador pasa un nivel de cada 100 intentos, y con qué frecuencia se “reorganiza” una tabla, o se actualiza con todos los dulces reorganizados. Algunas métricas también son intangibles, como si un nivel es simplemente divertido.
“También es, en cierta medida, obviamente subjetivo”, dijo Green. “Es diferente para diferentes personas”.
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Cita: Cómo la IA ayuda a empujar a los jugadores de Candy Crush a través de sus rompecabezas más difíciles (2025, 12 de mayo) Recuperado el 12 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-ai-candy-players-difficult-puzzles.html
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